django中有强大的ORM支持我们来操作数据库, 但是flask没有提供对数据库的操作, 依然还是需要第三方的支持, 来提高我们的开发效率.

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使用DBUtils

使用DBUtils只需要实例化, 就会产生一个数据库的连接池, 但是实例化过程中会有一些参数来定义连接池

DBUtils参数解释

POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='pooldb',
charset='utf8'
)

我创建的连接池

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,
# 0和None表示全部共享。
# PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用.
# 如:0 = None = never,
# 1 = default = whenever it is requested,
# 2 = when a cursor is created,
# 4 = when a query is executed,
# 7 = always
host='192.168.233.128',
port=3306,
user='root',
password='',
database='superCRM',
charset='utf8'
)

升级一下我的连接池, 类似于ORM

class SathQuery(object):
_POOL = None def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls._POOL:
cls._POOL = super().__new__(cls)
return cls._POOL def __init__(self, user, password, database, charset, host="127.0.0.1", post=3306):
self._POOL = PooledDB(
creator=pymysql,
maxconnections=6,
mincached=2,
maxcached=5,
maxshared=3,
blocking=True,
maxusage=None,
setsession=[],
ping=0,
host=host,
port=post,
user=user,
password=password,
database=database,
charset=charset
) def get_connection(self):
"""
获取连接
:return:
"""
conn = self._POOL.connection()
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
return conn, cursor def fetch_all(self, sql, args):
"""
查询所有
:param sql:
:param args:
:return:
"""
conn, cursor = self.get_connection()
cursor.execute(sql, args)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
return result def insert_one(self, sql, args):
"""
查询一个
:param sql:
:param args:
:return:
"""
conn, cursor = self.get_connection()
res = cursor.execute(sql, args)
conn.commit()
print(res)
conn.close()
return res def update(self, sql, args):
"""
更新数据
:param sql:
:param args:
:return:
"""
conn, cursor = self.get_connection()
res = cursor.execute(sql, args)
conn.commit()
print(res)
conn.close()
return res

使用高级一点的数据库连接池进行数据库操作

# 创建连接池
query = SathQuery("root", "", "superCRM", "utf8", host="192.168.233.128") # 进行数据库操作
print(query.fetch_all("select * from superCRM_customer where id=%s", (4,))) print(query.insert_one("insert into superCRM_customer VALUES (%s,%s,%s)", (7, "sath", ""))) print(query.update("update user SET name=%s WHERE id=%s", ("wang", 1)))

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