BI简介

一、BI简介

BI全称是business intelligence，直译过来就是商业智能。BI表示的是一个体系，一套完整的解决方案。主要用于数据的整合、分析、挖掘等，为帮助企业决策而提供如报表、预测分析等功能。

二、BI体系结构

我们先看一张BI系统的体系结构图

从下往上看：

1、在大数据背景下，我们会有很多数据源，如RDBMS数据库的业务数据、业务日志或者从其它数据持有者购买而来的外部数据等。

2、数据源的数据需要经过一系列的抽取、转换、加载等过程（ETL），从而进入我们构建的数据仓库中。

3、数据仓库中的可用数据需要再次经过分析、挖掘等工作从而为上层应用提供数据。

4、上层应用支持如报表、预测分析等功能为决策提供帮助。

三、常见概念

了解了BI项目体系结构以后，我们再来罗列一些常见的概念

1、BI：全称是business intelligence，直译过来就是商业智能。

BI表示的是一个体系，一套完整的解决方案。主要用于数据的整合、分析、挖掘等，为帮助企业决策而提供如报表、预测分析等功能。

2、OLTP：全称是online transaction processing，直译过来就是在线事务处理。

它直接面向的是交易过程，如商城系统的下单购买等，也偏向于使用传统的RDBMS数据库。基本特征是前台传送数据到后台，后台经过一系列快速处理快速返回处理结果。

3、OLAP：全称是online analysis processing，直译过来就是在线分析处理。

它主要是对数据进行分析处理，典型的处理方式就是将数据生成报表，以帮助使用者快速地从各个角度深入理解数据。

4、ETL：全称是extract transform load，直译过来就是提取转换和加载。

ETL简单来说就是将数据从原有DB，经过一系列处理加载到新的数据仓库的过程。

5、DW：全称是data warehouse，直译过来就是数据仓库。

简单来说就是保存从原有DB加载过来的数据。

6、DM：全称是data mining，直译过来就是数据挖掘。

数据挖掘就是通过一些算法从数据中找到隐藏信息的过程。

7、DSS：decision support system，直译过来就是决策支持系统。

提供一系列应用功能，为企业决策提供支持，如数据报表，预测分析。

四、与业务系统区别

我们常见的web开发，功能设计通常比较考虑纵向流程结构。所以，在一般的业务系统中基于三层架构的开发，有时候你会发现Java的很多特性你使用不上。而区别与业务系统的BI系统设计，通常纵向结构通常变化很少，而是会有更多的多态扩展设计。

针对于BI项目的设计，可以参考一些开源框架的代码结构等。

参考文章：

https://blog.csdn.net/xjp8587/article/details/53517391?locationNum=6&fps=1