AsyncHttpClient的连接池使用逻辑
AsyncHttpClient的连接池结构很简单, NettyConnectionsPool内部重要的几个变量如下
// 连接池, 通过 host 区分不同的池
private final ConcurrentHashMap<String, ConcurrentLinkedQueue<IdleChannel>> connectionsPool = new ConcurrentHashMap<String, ConcurrentLinkedQueue<IdleChannel>>();
// 原生channel跟IdleChannel对象的映射, IdleChannel主要是包含一些请求信息, 请求url以及请求开始时间
private final ConcurrentHashMap<Channel, IdleChannel> channel2IdleChannel = new ConcurrentHashMap<Channel, IdleChannel>();
// 记录了Channel的创建时间, 用于做Channel生命周期检测, 如果生命周期是-1, 此Map无用
private final ConcurrentHashMap<Channel, Long> channel2CreationDate = new ConcurrentHashMap<Channel, Long>();
主要逻辑都位于NettyAsyncHttpProvider下
1. 取出连接池连接(doConnection阶段)
先从连接池取出连接, 取出连接后会将连接从connectionsPool的数量会减少
synchronized (idleConnectionForHost) {
idleChannel = idleConnectionForHost.poll();
if (idleChannel != null) {
channel2IdleChannel.remove(idleChannel.channel);
}
}
如果连接存在, 取出来以后直接就会返回future. 否则进入下列流程
2. 对池内连接的控制 (doConnect阶段)
在doConnect的时候会判断connectionsPool是否可cache, 如下
public boolean canCacheConnection() {
if (!isClosed.get() && maxTotalConnections != -1 && channel2IdleChannel.size() >= maxTotalConnections) {
return false;
} else {
return true;
}
}
其中channel2IdleChannel在连接池poll的时候会remove channel, 也就是说判断的连接数是在池内的channel数
加入返回false, 则会调用asyncHandler的onThrowable()方法, 并抛出 "Too many connections " 异常
// Do not throw an exception when we need an extra connection for a redirect.
if (!reclaimCache && !connectionsPool.canCacheConnection()) {
IOException ex = new IOException(String.format("Too many connections %s", config.getMaxTotalConnections()));
try {
asyncHandler.onThrowable(ex);
} catch (Throwable t) {
log.warn("!connectionsPool.canCacheConnection()", t);
}
throw ex;
}
provider对这一步的判断在 3) 的判断之前
3. 对池外连接的控制 (doConnect阶段)
池外连接使用
private Semaphore freeConnections = null;
进行控制, 他的值为 MaxTotalConnections, 这个值和连接池的是一样的, 逻辑如下
if (trackConnections) {
if (!reclaimCache) {
if (!freeConnections.tryAcquire()) {
IOException ex = new IOException(String.format("Too many connections %s", config.getMaxTotalConnections()));
try {
asyncHandler.onThrowable(ex);
} catch (Throwable t) {
log.warn("!connectionsPool.canCacheConnection()", t);
}
throw ex;
} else {
acquiredConnection = true;
}
}
}
默认调用的
public <T> ListenableFuture<T> execute(Request request, AsyncHandler<T> handler) throws IOException;
方法, reclaimCache 都为 false
4. 向连接池添加连接逻辑 (Protocol handle()阶段)
在provider的HttpProtocol类里会调finishUpdate()方法, 这里会执行向连接池添加连接的操作, 调用offer方法
private void finishUpdate(final NettyResponseFuture<?> future, final ChannelHandlerContext ctx, boolean lastValidChunk) throws IOException {
if (lastValidChunk && future.getKeepAlive()) {
drainChannel(ctx, future);
} else {
if (future.getKeepAlive() && ctx.getChannel().isReadable() && connectionsPool.offer(getPoolKey(future), ctx.getChannel())) {
markAsDone(future, ctx);
return;
}
finishChannel(ctx);
}
markAsDone(future, ctx);
}
连接池的offer方法没有对maxTotalConnections的判断, 只对maxConnectionPerHost做判断
AsyncHttpClient的连接池使用逻辑的更多相关文章
- 连接池-Mybatis源码
持续更新:https://github.com/dchack/Mybatis-source-code-learn Mybatis连接池 有这么个定律,有连接的地方就有池. 在市面上,可以适配Mybat ...
- 曹工杂谈:花了两天时间,写了一个netty实现的http客户端,支持同步转异步和连接池(1)--核心逻辑讲解
背景 先说下写这个的目的,其实是好奇,dubbo是怎么实现同步转异步的,然后了解到,其依赖了请求中携带的请求id来完成这个连接复用:然后我又发现,redisson这个redis客户端,底层也是用的ne ...
- openrstry 限流 是否有清零逻辑 连接池
openrstry 限流 是否有清零逻辑 https://github.com/openresty/lua-resty-limit-traffic # encoding=utf-8 # Shawn ...
- hibernate+mysql的连接池配置
1:连接池的必知概念 首先,我们还是老套的讲讲连接池的基本概念,概念理解清楚了,我们也知道后面是怎么回事了. 以前我们程序连接数据库的时候,每一次连接数据库都要一个连接,用完后再释放.如果频繁的 ...
- 帆软报表FineReport中数据连接的JDBC连接池属性问题
连接池原理 在帆软报表FineReport中,连接池主要由三部分组成:连接池的建立.连接池中连接使用的治理.连接池的关闭.下面就着重讨论这三部分及连接池的配置问题. 1. 连接池原理 连接池技术的核心 ...
- 连接池技术 Connection Pooling
原创地址:http://www.cnblogs.com/jfzhu/p/3705703.html 转载请注明出处 和数据库建立一个物理连接是一个很耗时的任务,所以无论是ADO.NET还是J2EE都提供 ...
- SQL Server的Execute As与连接池结合使用的测试
简介 在SQL Server中,Execute As关键字允许当前账户在特定上下文中以另一个用户或登录名的身份执行SQL语句,比如用户张三有权限访问订单表,用户李四并没有权限访问订单表,那么给 ...
- jdbc事务处理和连接池
JDBC: * JDBC概念:Java DataBase Connectivity(Java数据库连接) SUN公司提供的一组连接数据库API. * JDBC开发步骤: * 1.注册驱动. * 2.获 ...
- DBCP连接池介绍
DBCP连接池介绍 ----------------------------- 目前 DBCP 有两个版本分别是 1.3 和 1.4. DBCP 1.3 版本需要运行于 JDK 1.4-1.5 ,支持 ...
随机推荐
- [过程记录]Centos7 下 Hadoop分布式集群搭建
过程如下: 配置hosts vim /etc/hosts 格式: ip hostname ip hostname 设置免密登陆 首先:每台主机使用ssh命令连接其余主机 ssh 用户名@主机名 提示是 ...
- Android-通知栏上的RemoteView
Android-通知栏上的RemoteView 学习自 <Android开发艺术探索> https://developer.android.google.cn/reference/andr ...
- HDU3693 Math Teacher's Homework ---- 数位DP
HDU3693 Math Teacher's Homework 一句话题意 给定$n, k以及m_1, m_2, m_3, ..., m_n$求$x_1 \oplus x_2 \oplus x_3 \ ...
- IllegalArgumentException: Unmatched braces in the pattern.
IllegalArgumentException: Unmatched braces in the pattern. 非法参数异常. 不匹配的 吊带 在 样品 中. === 没有管. 项目一直卡在d ...
- Atcoder Grand Contest 010 C - Cleaning 树贪心(伪)
C - Cleaning 题目连接: http://agc010.contest.atcoder.jp/tasks/agc010_c Description There is a tree with ...
- MikroTik RouterOS安装方法收集(转)
注意:ROS无法使用U盘安装,如果要使用ISO文件进行安装就必须使用光驱以及刻录成光盘,并且只能使用IDE的光驱. 一.首先了解常见的ROS硬件架构: X86架构(也是最常用的) mipsbe(欧米t ...
- Consul + fabio 实现自动服务发现、负载均衡 - DockOne.io
Consul + fabio 实现自动服务发现.负载均衡 - DockOne.io http://dockone.io/article/1567
- HDU 4771 Stealing Harry Potter's Precious (2013杭州赛区1002题,bfs,状态压缩)
Stealing Harry Potter's Precious Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 ...
- jQuery自己定义绑定的魔法升级版
jQuery自己定义绑定 首先让我们来看看jQuery的自己定义绑定的用法,你能够使用bind或者live来订阅一个事件(当然1.7以后也能够使用on了),代码例如以下: $("#myEle ...
- MySQL 5.6主从Slave_IO_Running:Connecting/error connecting to master *- retry
刚配置的MySQL主从,在从机上看到 点击(此处)折叠或打开 mysql> SHOW slave STATUS \\G *************************** 1. row ** ...