本节内容

  1. 定义
  2. 原则
  3. 实现装饰器的储备知识
  4. 函数及变量
  5. 高阶函数

一、定义

1、装饰器:本质是函数。

2、功能:用来装饰其他函数,顾名思义就是,为其他的函数添加附件功能的。

二、原则

  1. 不能修改被装饰函数的源代码
  2. 不能修改被装饰函数的调用方式

装饰器为什么会有这两个原则呐?因为如果你写的这个程序在生产环境下已经运行了,如果修改别人的源代码或者修改别人的调用方式,那么出了问题,后果可想而知,所以我们要牢记上面两个原则。

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def logging():
    print("logging...")
 
#正确写法,没有修改源码
def test1():
    pass
 
#错误写法,不能修改源码
def test1():
    pass
    logging()
 
# 调用方式,也不能被修改
test1()

三、实现装饰器知识储备

  1. 函数即"变量"
  2. 高阶函数
  3. 嵌套函数

最终: 高阶函数+嵌套函数 => 装饰器

四、函数即变量

1、python的内存机制

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#变量
= 1
#函数
def test():
    pass

以上一个变量一个函数在内存中的表现形式如下图:

  在python解释器中,有一个概念叫做引用基数,那什么叫引用基数呐,就是比方说,x=1,它会先在内存当中把1这个值试试在在的存放下来,这个x其实就是1的门牌号,也是对1的一次引用。python什么时候把这个1这个屋子清空呐?它会等到1所对应的门牌号都没有了,就会把1这里面的东西给清掉,这个也是python的内存回收机制,就是靠这种方式回收的。

2、del清理

那我们用什么清理呐?用del去清理门牌号,就是对1的值引用的变量,del  x就表示清理掉1对应的x的门派号。如果x没有被del,则x永远不还被删除,除非程序结束了,不然永远不会被删除。del删除的不是1,只是把门牌号x删除了,只是定期刷新时,发现1没有被其他门牌号引用了,才会被清掉。

3、函数在内存的表现形式

我们先通过三个例子来解释一下:

①bar函数在foo函数之后定义

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#bar函数在foo函数之后定义
def foo():
    print("in the foo")
    bar()
 
def bar():
    print("in the bar")
 
foo()
 
#输出
in the foo
in the bar

②bar函数是在foo函数之前定义

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# bar函数是在foo函数之前定义
def bar():
    print("in the bar")
 
def foo():
    print("in the foo")
    bar()
 
foo()
 
#输出
in the foo
in the bar

显然,两种写法效果是一样的,那我们来看看第三种情况。

③bar函数在foo函数调用之后声明

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# bar函数在foo函数调用之后声明
def foo():
    print("in the foo")
    bar()
 
foo()
 
def bar():
    print("in the bar")
 
#输出
Traceback (most recent call last):
in the foo
  File "D:/PycharmProjects/pyhomework/day4/装饰器/函数即变量.py", line 31in <module>
    foo()
  File "D:/PycharmProjects/pyhomework/day4/装饰器/函数即变量.py", line 29in foo
    bar()
NameError: name 'bar' is not defined  #bar函数没有定义

为啥呢?bar函数我不是定义了吗?下面我们就用一个图来解释一下。

从图中不难看出第三种错误是因为在执行foo函数时,当调用bar函数时,bar还函数还定义,所以报错。

五、高阶函数

实现高阶函数有两个条件:

  1. 把一个函数名当做实参传给另外一个函数
  2. 返回值中包含函数名

1、把一个函数名当做实参传给另外一个函数

作用:在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能

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def bar():
    time.sleep(3)
    print("in the bar")
 
def test1(func):
    print(func)
    start_time = time.time()
    func()
    stop_time = time.time()
    print("the func run the is %s"%(stop_time-start_time))
#没有修改bar的代码
test1(bar)  #把bar函数名当做实参传到test1中
 
#输出
<function bar at 0x0000000000A7D378>  #bar函数的内存地址
in the bar
the func run the is 2.9912972450256348

2、返回值中包括函数名

作用:不修改函数调用方式

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import  time
 
def bar():
    time.sleep(3)
    print("in the bar")
 
def test2(func):
    print(func)
    return func   #返回函数的内存地址
 
#调用test2函数
bar = test2(bar) 
bar()  #没有bar函数改变调用方式
 
#输出
<function bar at 0x0000000000B6D378>  #打印bar函数的内存地址
in the bar

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