【转】Python实现的线程池
import Queue, threading, sys
from threading import Thread
import time,urllib
# working thread
class Worker(Thread):
worker_count =
def __init__( self, workQueue, resultQueue, timeout = , **kwds):
Thread.__init__( self, **kwds )
self.id = Worker.worker_count
Worker.worker_count +=
self.setDaemon( True )
self.workQueue = workQueue
self.resultQueue = resultQueue
self.timeout = timeout
self.start( )
def run( self ):
''' the get-some-work, do-some-work main loop of worker threads '''
while True:
try:
callable, args, kwds = self.workQueue.get(timeout=self.timeout)
res = callable(*args, **kwds)
print "worker[%2d]: %s" % (self.id, str(res) )
self.resultQueue.put( res )
except Queue.Empty:
break
except :
print 'worker[%2d]' % self.id, sys.exc_info()[:] class WorkerManager:
def __init__( self, num_of_workers=, timeout = ):
self.workQueue = Queue.Queue()
self.resultQueue = Queue.Queue()
self.workers = []
self.timeout = timeout
self._recruitThreads( num_of_workers )
def _recruitThreads( self, num_of_workers ):
for i in range( num_of_workers ):
worker = Worker( self.workQueue, self.resultQueue, self.timeout )
self.workers.append(worker)
def wait_for_complete( self):
# ...then, wait for each of them to terminate:
while len(self.workers):
worker = self.workers.pop()
worker.join( )
if worker.isAlive() and not self.workQueue.empty():
self.workers.append( worker )
print "All jobs are are completed."
def add_job( self, callable, *args, **kwds ):
self.workQueue.put( (callable, args, kwds) )
def get_result( self, *args, **kwds ):
return self.resultQueue.get( *args, **kwds ) def test_job(id, sleep = 0.001 ):
try:
urllib.urlopen('[url]https://www.gmail.com/[/url]').read()
except:
print '[%4d]' % id, sys.exc_info()[:]
return id def test():
import socket
socket.setdefaulttimeout()
print 'start testing'
wm = WorkerManager()
for i in range():
wm.add_job( test_job, i, i*0.001 )
wm.wait_for_complete()
print 'end testing'
转自:http://developer.51cto.com/art/201002/185290.htm
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