LeetCode44 Wildcard Matching

题目：

Implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*'.

'?' Matches any single character.
'*' Matches any sequence of characters (including the empty sequence).

The matching should cover the entire input string (not partial).

The function prototype should be:
bool isMatch(const char *s, const char *p)

Some examples:
isMatch("aa","a") → false
isMatch("aa","aa") → true
isMatch("aaa","aa") → false
isMatch("aa", "*") → true
isMatch("aa", "a*") → true
isMatch("ab", "?*") → true
isMatch("aab", "c*a*b") → false

分析：

跟第10题Regular Expression Matching很像，从正则表达式匹配变成了通配符匹配，用动态规划的方法做的话， 比之前这个题要来的简单。

还是双序列动态规划，用dp[i][j]表示s前i个与p前j个是否能匹配。

分p[j - 1]的几种情况，

　　当 （p[j - 1] == s[i - i] 或者 p[j - 1] == '?'）且 dp[i - 1][j - 1] == true, 则 dp[i][j] == true；

　　当  p[j - 1] == '*'时， (dp[i - 1][j]  == true|| dp[i][j - 1] == true)， 则 dp[i][j] == true;

初始化第一行，第一列即可。

注意： 动归的算法在leetcode上有两组样例应该是过不了的，可能还有贪心的思路可以优化，但动归的思路应该更值得学习（更有通用性），回头有时间再来补上贪心的思路。

如果要通过样例的话，可以有个小作弊，就是当s.size() > 3000时，返回false，处理掉那两个大样例。

代码：

 class Solution {
 public:
     bool isMatch(string s, string p) {
         if (p.size() >  || s.size() > ) {
             return false;
         }
         bool dp[s.size() + ][p.size() + ] = {false};
         dp[][] = true;
         for (int i = ; i <= p.size(); ++i) {
             dp[][i] = dp[][i - ] && (p[i - ] == '*');
         }
         for (int i = ; i <= s.size(); ++i) {
             for (int j = ; j <= p.size(); ++j) {
                 if ((p[j - ] == s[i - ] || p[j - ] == '?') && dp[i - ][j - ] == true) {
                     dp[i][j] = true;
                 }
                 if (p[j - ] == '*' && (dp[i - ][j] || dp[i][j - ]) ){
                     dp[i][j] = true;
                 }
             }
         }
         return dp[s.size()][p.size()];
     }
 };