在实现《机器学习实战》中kNN代码时遇到需要将计算好的距离进行排序,即可使用argsort()函数,在此依据个人理解对该函数进行简单的介绍。

总的来说,argsort()函数是对数组中的元素进行从小到大排序,并返回相应序列元素的数组下标。

以下通过例子进行详细解释。

1. 先定义一个数组

>>>from numpy import *
>>>a = array([7, 8, 5, -3, 10, 9])

2. 调用argsort()函数,将返回的值赋给y,并查看y的结果

>>>y = a.argsort()
>>>print(y)

结果为:y = array([3, 2, 0, 1, 5, 4])

按照数组a元素从小到大排序为:a[3]=-3,a[2]=5,a[0]=7,a[1]=8,a[5]=9,a[4]=10

而数组y保存的即为从小到大排序的数组a的下标。

3. 关于argsort()[num]的使用

num >= 0时,argsort()[num]的值即为y[num]的值

num < 0时,argsort()[num]的值为y数组反向输出的第num个数。

>>>x = a.argsort()[-1]

输出为:

4

即输出数组a中最大元素的下标,也是y数组中最后一个元素的值。

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