Roadmap

Motivation of Boosting

Diversity by Re-weighting

Adaptive Boosting Algorithm

Adaptive Boosting in Action

Summary

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    http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html 阅读目录 1 什么是随机森林? 2 随机森林的特点 3 随机森林的相关基础知识 4 随机森林的生成 5 ...

  4. Coursera台大机器学习技法课程笔记01-linear hard SVM

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  5. 机器学习技法-AdaBoost元算法

    课程地址:https://class.coursera.org/ntumltwo-002/lecture 重要!重要!重要~ 一.Adaptive Boosting 的动机 通过组合多个弱分类器(hy ...

  6. 机器学习技法课之Aggregation模型

    Courses上台湾大学林轩田老师的机器学习技法课之Aggregation 模型学习笔记. 混合(blending) 本笔记是Course上台湾大学林轩田老师的<机器学习技法课>的学习笔记 ...

  7. 机器学习技法之Aggregation方法总结：Blending、Learning（Bagging、AdaBoost、Decision Tree）及其aggregation of aggregation

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  8. 自适应增强(Adaptive Boosting)

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  9. 《机器学习技法》---线性SVM

    (本文内容和图片来自林轩田老师<机器学习技法>) 1. 线性SVM的推导 1.1 形象理解为什么要使用间隔最大化 容忍更多的测量误差,更加的robust.间隔越大,噪声容忍度越大: 1.2 ...

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