• 背景:

一般情况下,经常会遇到一个单线程程序时执行对CPU,MEMORY,IO利用率上不来,且速度慢下问题;那么,怎么解决这些问题呢?

据我个人经验来说有以下两种方式:

1、并行、多线程(Parallel、Task、ThreadPool)

2、多进程MultipleProcess

恰好工作中又一次遇到单线程程序性能低的问题,本次我主要想尝试使用ThreadPool来实现多线程,并且在实现多线程任务同步结束。

  • ThreadPool线程同步结束示例一:

一个ManualResetEvent结合Interlocked来实现线程同步结束。

  static void Main(string[] args)
{
using (ManualResetEvent finish = new ManualResetEvent(false))
{
int maxThreadCount = ;
for (var i = ; i < ; i++) {
ThreadPool.QueueUserWorkItem((Object state)=> {
Console.WriteLine("task:{0}",state); // 以原子操作的形式递减指定变量的值并存储结果。
if (Interlocked.Decrement(ref maxThreadCount) == ) {
// 将事件状态设置为有信号,从而允许一个或多个等待线程继续执行。
finish.Set();
}
}, i);
} // 阻止当前线程,直到当前 System.Threading.WaitHandle 收到信号。
finish.WaitOne();
} Console.WriteLine("Complete!");
Console.ReadKey();

上边的代码是可行性,当系统线程数超过系统允许最大数时,线程会被在线程池中排队等待。

  • ThreadPool线程同步结束示例二:

ManualResetEvent集合(每一个线程由集合中的唯一一个ManualResetEvent对象来实现线程的同步跟踪)结合WaitHandle.WaitAll(ManualResetEvent集合)来实现线程同步结束。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading; namespace ThreadPoolTest
{
class MyTask
{
private ManualResetEvent finish = null;
public MyTask(ManualResetEvent finish)
{
this.finish = finish;
} public void MyTaskThreadPoolCallback(Object state)
{
Console.WriteLine("task:{0}", state); // 将事件状态设置为有信号,从而允许一个或多个等待线程继续执行。
this.finish.Set();
}
} class Program
{
static void Main(string[] args)
{
const int maxThreadCount = ;
ManualResetEvent[] finishItems = new ManualResetEvent[maxThreadCount];
MyTask[] myTaskItems = new MyTask[maxThreadCount]
;
for (var i = ; i < maxThreadCount; i++)
{
finishItems[i] = new ManualResetEvent(false); MyTask myTask = new MyTask(finishItems[i]);
myTaskItems[i] = myTask; ThreadPool.QueueUserWorkItem(myTask.MyTaskThreadPoolCallback, i);
} // 等待指定数组中的所有元素都收到信号。
WaitHandle.WaitAll(finishItems); Console.WriteLine("Complete!");
Console.ReadKey();
} }
}

尽管这种想法不错,但是存在一些问题:比如ManualResetEvent集合数量不允许超过系统允许的最大数量,我的计算机系统允许的最大数量是64,当我把配置超过64时(const int maxThreadCount = 65;),就会抛出异常。

  • 实现多线程时,需要注意事项:

可是一般情况下遇到这种业务的情况下,只要修改多线程,必然会遇到某个对象不允许被多个线程操作的问题。

比如:

1、多个线程同时向一个文件中写入内容,这种情况一般使用锁来包成被访问对象的安全性。比如:互斥锁(lock、Mutex)、读写锁(ReadWriteLock)、Monitor、Semaphore(信号灯)、Interlocked(内存共享)等。

2、多个线程同时修改一个非线程安全集合对象(List,Collection,Dictionary,Bag,Queue,Stack,ArrayList,Array,HashTable等)时,往往会抛出异常。针对这种情况,需要使用命名空间System.Collections.Concurrent.*下支持线程安全的集合、字典、队列、栈等对象来替代。

  • 业务场景:

我们需要对一个多行文本文件进行解析,根据具体地址解析其中的经纬度信息。如果解析过程中解析失败的行,需要记录到一个_error.txt;解析成功的记录行,记录到_result.txt。使用单线程分析过程中已经遇到了性能低问题,需求解决方案是使用ThreadPool技术。

  • 业务实现:
         private static int maxThreadCount = ;
private static int fakeMaxThreadCount = int.MaxValue;
private static ManualResetEvent finish = new ManualResetEvent(false);
private static object errorLocker = new object();
private static object resultLocker = new object();
private static object maxThreadCountLcker = new object(); public void ParserFile(string filePath)
{
using (StreamWriter writerError = new StreamWriter(filePath + "_error"))
{
using (StreamWriter writerResult = new StreamWriter(filePath + "_result"))
{
finish = new ManualResetEvent(false);
using (StreamReader reader = new StreamReader(filePath))
{
string line = reader.ReadLine();
while (line != null)
{
maxThreadCount++;
ThreadPool.QueueUserWorkItem(DoWork, new object[] { line, writerError, writerResult
}); line = reader.ReadLine();
}
} maxThreadCount++;
lock (maxThreadCountLcker)
{
fakeMaxThreadCount = maxThreadCount;
} ThreadPool.QueueUserWorkItem(DoWork, new object[] { }); finish.WaitOne();
finish.Close();
finish.Dispose();
}
}
} private void DoWork(object state)
{
object[] objectItem = state as object[];
if (objectItem.Length != )
{
if (Interlocked.Decrement(ref fakeMaxThreadCount) == )
{
finish.Set();
}
return;
}
string line = objectItem[].ToString();
StreamWriter writerError = objectItem[] as StreamWriter;
StreamWriter writerResult = objectItem[] as StreamWriter; try
{
string[] fields = line.Split(new char[] { '|' }); string imsi = fields[];
string city = fields[];
string county = fields[];
string address = fields[]; // http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=7de8697669288fc848e12a08f58d995e&s=rsv3&city=**市&address=**省**市**区**路23号
string uri = " http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo";
string parameter = string.Format("key={0}&s={1}&city={2}&address={3}", "7de8697669288fc848e12a08f58d995e", "rsv3", "**(市名称)", address); // {"status":"1","info":"OK","infocode":"10000","count":"1","geocodes":[{"formatted_address":"***省**市**区***路|23号","province":"***","citycode":"***","city":"***市","district":"***区","township":[],"neighborhood":{"name":[],"type":[]},"building":{"name":[],"type":[]},"adcode":"330105","street":[],"number":[],"location":"120.151367,30.362293","level":"门牌号"}]}
string result = GetRequesetContext(uri, parameter);
if (string.IsNullOrEmpty(result) || result.IndexOf("location") == -)
{
lock (errorLocker)
{
writerError.WriteLine(result);
}
}
else
{
int indexCount = ;
List<string> lnglatItems = new List<string>();
foreach (string resultItem in result.Split(new string[] { "\",\"", ",\"" }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries))
{
if (resultItem.IndexOf("location") != -)
{
indexCount++;
lnglatItems.Add(resultItem.Split(new char[] { ':' })[].Replace("\"", string.Empty));
}
}
if (indexCount == )
{
lock (resultLocker)
{
writerResult.WriteLine(address + "|" + lnglatItems[] + "|" + imsi);
}
}
else
{
lock (resultLocker)
{
writerError.WriteLine(address + "|" + string.Join(",", lnglatItems) + "|" + imsi);
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
logger.Error("{0}\r\n{1}", ex.Message, ex.StackTrace);
lock (errorLocker)
{
writerError.WriteLine(line);
}
}
finally
{
lock (maxThreadCountLcker)
{
if (Interlocked.Decrement(ref fakeMaxThreadCount) == )
{
finish.Set();
}
}
}
}

 备注:

关于ThreadPool线程池内最大线程控制函数:SetMaxThreads 设置可以同时处于活动状态的线程池的请求数目。 所有大于此数目的请求将保持排队状态,直到线程池线程变为可用。

[SecurityPermissionAttribute(SecurityAction.Demand, ControlThread = true)]
public static bool SetMaxThreads(
int workerThreads,
int completionPortThreads
)

workerThreads:线程池中辅助线程的最大数目。

completionPortThreads:线程池中异步 I/O 线程的最大数目。

但是,需要注意事项:

不能将辅助线程的数目或 I/O 完成线程的数目设置为小于计算机的处理器数目。

如果承载了公共语言运行时,例如由 Internet 信息服务 (IIS) 或 SQL Server 承载,主机可能会限制或禁止更改线程池大小。

更改线程池中的最大线程数时需谨慎。 虽然这类更改可能对您的代码有益,但对您使用的代码库可能会有不利的影响。

将线程池大小设置得太大可能导致性能问题。 如果同时执行的线程太多,任务切换开销就成为影响性能的一个主要因素。

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