app后端设计(6)-- LBS

在LBS的应用中，一个基本的需求是查找附近的用户，现在有两种做法：

1. 使用mysql的空间数据库，具体做法参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_a48af8c001018q1p.html 。

2.  使用geohash编码，这个是本文需要讨论的。

geohash编码，可以把球面上的经纬度转换成一个值，简单点来说就是把二维坐标转换成一维坐标。查找附近的时候，非常方便，用SQL中，LIKE ‘w23yr3%’可查询附近的所有地点。

geohash的详细介绍，可参考 http://www.wubiao.info/372

在以前的产品中，一个需求是查找用户附近的商铺，发现用mysql LIKE ‘w23yr3%’这种方式检索geohash性能上的瓶颈很大，检索130万行的数据，平均花费了8秒，这是响应速度是无法忍受的。

后来经过不断优化，确定了如下使用coreseek+redis+mysql解决方案，一下子就把响应速度减少到平均1 秒，这个方案的如下：

1. 用每个商铺的坐标值计算geohash，把geohash作为key，商铺的作为value，放到redis的set集中。

$this->cache->redis->select(1);//不能使用0，因为这里有大量的数据，需要独立

$this->cache->redis->set('place:geohash:'.$geohash,$place_id);

2. 根据用户的坐标，在redis中查找附近的商铺id

<?php

    /**
     * 获取附近的地标公共处理方法
     * @param $lat
     * @param $lng
     * @param $n geohash值的长度，一般来说，当n=6,是获取当前附近1千米范围内的用户
     */
    function getLocalPlace($lat, $lng, $n)
    {

        $lat = (float) $lat;
        $lng = (float) $lng;
        $nowGeohash = $this->geohash->encode($lng, $lat);
        $likeGeohash = substr($nowGeohash, 0, $n);
        $placeIds = array();

		$this->_loadDriver('cache', array('adapter' => 'redis'));

		//不能使用0，因为这里有大量的数据，需要独立
		$this->cache->redis->select(1);

		//*表示模糊匹配，例如有key werewfs,werewfw,那么使用“werewf*”，则能同时匹配werewfs,werewfw
		$geohashKeys = $this->cache->redis->keys('place:geohash:' . $likeGeohash . '*');
		$hashlen = strlen($nowGeohash);
		if ($geohashKeys)
		{
			$searchKeys = array();

			//对坐标进行排序
			foreach ($geohashKeys as $k => $v) {
				$v = ltrim($v, 'place:geohash:');
				for ($i = $n; $i < $hashlen; $i++) {
					$compare_hash = substr($nowGeohash, 0, $i);
					$cur_hash = substr($v, 0, $i);
					if ($compare_hash != $cur_hash)
					{
						$nofst = str_pad(($i - 1) . $k, 6, '0');
						$searchKeys[$nofst] = 'place:geohash:' . $v;
						break 1;
					}
				}
			}
			if ($searchKeys)
			{
				krsort($searchKeys);

				//mget表示返回所有特殊keys的values
				$placeIds = $this->cache->redis->mget($searchKeys);

			}
		}

		return $placeIds;
    }

3. 如果需要查找关键字或商铺的类型，则用把2中$placeIds 作为filter调戏 ，在coreseek中继续查找。

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