SQL Server 表的管理_关于事务的处理的详解（案例代码）

一、SQL 事务

1.1SQL 事务

　　●事务是在数据库上按照一定的逻辑顺序执行的任务序列，既可以由用户手动执行，也可以由某种数据库程序自动执行。

　　●事务实际上就是对数据库的一个或者多个更改。当你在某张表上创建更新或者删除记录的时，你就已经在使用事务了。控制事务以保证数据完整性，并对数据库错误做出处理，对数据库来说非常重要。

实践中，通常会将很多 SQL 查询组合在一起，并将其作为某个事务一部分来执行。

1.2事务的属性：

事务具有以下四个标准属性，通常用缩略词 ACID 来表示：

原子性：保证任务中的所有操作都执行完毕；否则，事务会在出现错误时终止，并回滚之前所有操作到原始状态。
一致性：如果事务成功执行，则数据库的状态得到了进行了正确的转变。
隔离性：保证不同的事务相互独立、透明地执行。
持久性：即使出现系统故障，之前成功执行的事务的结果也会持久存在。

1.3事务控制：

有四个命令用于控制事务：

COMMIT：提交更改；
ROLLBACK：回滚更改；
SAVEPOINT：在事务内部创建一系列可以 ROLLBACK 的还原点；
SET TRANSACTION：命名事务；

1.4COMMIT 命令：

COMMIT 命令用于保存事务对数据库所做的更改。

COMMIT 命令会将自上次 COMMIT 命令或者 ROLLBACK 命令执行以来所有的事务都保存到数据库中。

COMMIT 命令的语法如下所示：

COMMIT;

示例：

考虑 CUSTOMERS 表，表中的记录如下所示：

下面的示例将会删除表中 age=25 的记录，然后将更改提交（COMMIT）到数据库中。

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
     ;
SQL> COMMIT;

上述语句将会从表中删除两行记录，再执行 SELECT 语句将会得到如下结果：

1.5ROLLBACK 命令：

ROLLBACK 命令用于撤销尚未保存到数据库中的事务。

ROLLBACK 命令只能撤销自上次 COMMIT 命令或者 ROLLBACK 命令执行以来的事务。

ROLLBACK 命令的语法如下所示：

ROLLBACK;

示例：

考虑 CUSTOMERS 表，表中的记录如下所示：

下面的示例将会从表中删除所有 age=25 的记录，然后回滚（ROLLBACK）对数据库所做的更改。

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
     ;
SQL> ROLLBACK;

结果是删除操作并不会对数据库产生影响。现在，执行 SELECT 语句将会得到如下结果：

1.6SAVEPOINT 命令：

SAVEPOINT 是事务中的一个状态点，使得我们可以将事务回滚至特定的点，而不是将整个事务都撤销。

SAVEPOINT 命令的记录如下所示：

SAVEPOINT SAVEPOINT_NAME;

该命令只能在事务语句之间创建保存点（SAVEPOINT）。ROLLBACK 命令可以用于撤销一系列的事务。

回滚至某一保存点的语法如下所示：

ROLLBACK TO SAVEPOINT_NAME;

下面的示例中，你计划从 CUSTOMERS 表中删除三条不同的记录，并在每次删除之前创建一个保存点（SAVEPOINT），从而使得你可以在任何任何时候回滚到任意的保存点，以恢复数据至其原始状态。

示例：

考虑 CUSTOMERS 表，表中的记录如下所示：

操作序列如下所示：

SQL> SAVEPOINT SP1;
Savepoint created.
SQL;
 row deleted.
SQL> SAVEPOINT SP2;
Savepoint created.
SQL;
 row deleted.
SQL> SAVEPOINT SP3;
Savepoint created.
SQL;
 row deleted.

现在，三次删除操作已经生效了，如果此时你改变主意决定回滚至名字为 SP2 的保存点，由于 SP2 于第一次删除操作之后创建，所以后两次删除操作将会被撤销。

SQL> ROLLBACK TO SP2;
Rollback complete.

注意，由于你将数据库回滚至 SP2，所以只有第一次删除真正起效了：

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
6 rows selected.

1.7RELEASE SAVEPOINT 命令：

RELEASE SAVEPOINT 命令用于删除先前创建的保存点。

RELEASE SAVEPOINT 的语法如下所示：

RELEASE SAVEPOINT SAVEPOINT_NAME;

保存点一旦被释放，你就不能够再用 ROLLBACK 命令来撤销该保存点之后的事务了。

1.8SET TRANSACTION 命令：

SET TRANSACTION 命令可以用来初始化数据库事务，指定随后的事务的各种特征。

例如，你可以将某个事务指定为只读或者读写。

SET TRANSACTION 命令的语法如下所示：

SET TRANSACTION [ READ WRITE | READ ONLY ];

补充：来源：https://blog.csdn.net/qq_33290787/article/details/51924963

理解事务的4种隔离级别

数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。而且，在事务的并发操作中可能会出现脏读，不可重复读，幻读。下面通过事例一一阐述它们的概念与联系。

Read uncommitted

读未提交，顾名思义，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。

事例：老板要给程序员发工资，程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字，按成3.9万/月，该钱已经打到程序员的户口，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看自己这个月的工资，发现比往常多了3千元，以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。

分析：实际程序员这个月的工资还是3.6万，但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。

那怎么解决脏读呢？Read committed！读提交，能解决脏读问题。

Read committed

读提交，顾名思义，就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（程序员事务开启），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万，就在这个时候！！程序员的妻子要把钱全部转出充当家用，并提交。当收费系统准备扣款时，再检测卡里的金额，发现已经没钱了（第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完）。程序员就会很郁闷，明明卡里是有钱的…

分析：这就是读提交，若有事务对数据进行更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。

那怎么解决可能的不可重复读问题？Repeatable read ！

Repeatable read

重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作

事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。

分析：重复读可以解决不可重复读问题。写到这里，应该明白的一点就是，不可重复读对应的是修改，即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。

什么时候会出现幻读？

事例：程序员某一天去消费，花了2千元，然后他的妻子去查看他今天的消费记录（全表扫描FTS，妻子事务开启），看到确实是花了2千元，就在这个时候，程序员花了1万买了一部电脑，即新增INSERT了一条消费记录，并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时（妻子事务提交），发现花了1.2万元，似乎出现了幻觉，这就是幻读。

那怎么解决幻读问题？Serializable！

Serializable 序列化

Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。值得一提的是：大多数数据库默认的事务隔离级别是Read committed，比如Sql Server , Oracle。Mysql的默认隔离级别是Repeatable read。