测试脚本:



Mysql测试脚本:

[php]
view plaincopyprint?

1. 
<?php

2. 
header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");

3. 
$con = mysql_connect("localhost","root","123456");

4. 
if (!$con)

5. 
  {

6. 
  die('Could not connect: ' . mysql_error());

7. 
  }

8. 
mysql_select_db("my_test", $con);

9. 
mysql_query("set names utf8");

10.
$time1 = xdebug_time_index();

11.

12.

13.
//测试单条插入

14.
for($i=1;$i<2;$i++){

15.
mysql_query('INSERT INTO `members_copy`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');

16.
}

17.

18.

19.
//测试单条查询

20.
$result = mysql_query("select * from members_copy where id=1");

21.
//while($row = mysql_fetch_row($result)){

22.
//  print_r($row);

23.
//}

24.

25.

26.
//测试更新

27.
mysql_query("UPDATE `members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn' WHERE `id`='1'");

28.

29.

30.

31.

32.

33.
//测试删除

34.
mysql_query("DELETE FROM `members` WHERE `id`='1';");

35.

36.

37.
//测试100万条数据插入

38.
for($i=1;$i<1000000;$i++){

39.
mysql_query('INSERT INTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');

40.
}

41.

42.
//测试100万数据之单条插入

43.
mysql_query('INSERT INTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_0","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');

44.

45.
//测试100万数据之单条查询

46.
$result = mysql_query("select * from members limit 0");

47.
while($row = mysql_fetch_row($result)){

48.
    print_r($row);

49.
}

50.

51.
//测试100万数据之单条更新

52.
mysql_query("UPDATE `members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn' WHERE `id`='1'");

53.

54.
//测试100万数据之单条删除

55.
mysql_query("DELETE FROM `members` WHERE `id`='1';");

56.

57.

58.
mysql_close($con);

59.
$time2 = xdebug_time_index();

60.
echo "Mysql    响应时间为:".($time2-$time1)."秒";

61.
?>

<?php

header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");

$con =mysql_connect("localhost","root","123456");

if(!$con)

{

die('Could not connect: ' . mysql_error());

}

mysql_select_db("my_test",$con);

mysql_query("setnames utf8");

$time1= xdebug_time_index();

//测试单条插入

for($i=1;$i<2;$i++){

mysql_query('INSERTINTO `members_copy`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');

}

//测试单条查询

$result= mysql_query("select * from members_copy where id=1");

//while($row= mysql_fetch_row($result)){

// 
print_r($row);

//}

//测试更新

mysql_query("UPDATE`members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn'WHERE
`id`='1'");

//测试删除

mysql_query("DELETEFROM `members` WHERE `id`='1';");

//测试100万条数据插入

for($i=1;$i<1000000;$i++){

mysql_query('INSERTINTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`)VALUES("chuchuchu_'.$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');

}

//测试100万数据之单条插入

mysql_query('INSERTINTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`)VALUES("chuchuchu_0","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');

//测试100万数据之单条查询

$result= mysql_query("select * from members limit 0");

while($row= mysql_fetch_row($result)){

print_r($row);

}

//测试100万数据之单条更新

mysql_query("UPDATE`members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`='褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn'WHERE
`id`='1'");

//测试100万数据之单条删除

mysql_query("DELETEFROM `members` WHERE `id`='1';");

mysql_close($con);

$time2= xdebug_time_index();

echo"Mysql    响应时间为:".($time2-$time1)."秒";

?>

MongoDB测试脚本:

[php]
view plaincopyprint?

1. 
<?php

2. 
header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");

3. 
//MongoDB有用户名密码并指定数据库admin

4. 
$conn = new Mongo("mongodb://root:123456@127.0.0.1:27017/admin");

5.

6. 
$db = $conn->admin;

7. 
//定制结果集(表名things)

8. 
$collection = $db->members;

9. 
$time1 = xdebug_time_index();

10.

11.

12.
//测试单条插入

13.
for($i=1;$i<2;$i++){

14.
$user = array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');

15.
$collection->insert($user);

16.
}

17.

18.
//测试单条查询

19.
$cursor = $collection->find()->limit(1);

20.
//while($cursor->hasNext())

21.
//{

22.
//  var_dump($cursor->getNext());

23.
//}

24.

25.
//测试更新

26.
$newdata = array('$set' => array("email" => "test@test.com"));

27.
$collection->update(array("uname" => "chuchuchu_1"), $newdata);

28.

29.

30.
//测试删除

31.
$collection->remove(array('email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'), array("justOne" => true));

32.

33.
//测试100万条数据插入

34.

35.
for($i=1;$i<1000000;$i++){

36.
$user = array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');

37.
$collection->insert($user);

38.
}

39.

40.
//测试100万数据之单条插入

41.
$user = array('uname' => 'chuchuchu_0', 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');

42.
$collection->insert($user);

43.

44.
//测试100万数据之单条查询

45.
$user = $collection->findOne(array('uname' => 'chuchuchu_0'));

46.
var_dump($user);

47.

48.
//测试100万数据之单条更新

49.
$newdata = array('$set' => array("email" => "test@test.com"));

50.
$collection->update(array("uname" => "chuchuchu_0"), $newdata);

51.
var_dump($user);

52.

53.
//测试100万数据之单条删除

54.
$collection->remove(array('uname'=>'chuchuchu_0'), array("justOne" => true));

55.

56.

57.
$conn->close();

58.
$time2 = xdebug_time_index();

59.
echo "MongoDB响应时间为:".($time2-$time1)."秒";

60.
?>

<?php

header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");

//MongoDB有用户名密码并指定数据库admin

$conn =new Mongo("mongodb://root:123456@127.0.0.1:27017/admin");

$db =$conn->admin;

//定制结果集(表名things)

$collection= $db->members;

$time1= xdebug_time_index();

//测试单条插入

for($i=1;$i<2;$i++){

$user =array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' =>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');

$collection->insert($user);

}

//测试单条查询

$cursor= $collection->find()->limit(1);

//while($cursor->hasNext())

//{

// 
var_dump($cursor->getNext());

//}

//测试更新

$newdata= array('$set' => array("email" => "test@test.com"));

$collection->update(array("uname"=> "chuchuchu_1"), $newdata);

//测试删除

$collection->remove(array('email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'),array("justOne" => true));

//测试100万条数据插入

for($i=1;$i<1000000;$i++){

$user =array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' =>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');

$collection->insert($user);

}

//测试100万数据之单条插入

$user =array('uname' => 'chuchuchu_0', 'name' => '褚褚褚', 'password' =>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');

$collection->insert($user);

//测试100万数据之单条查询

$user =$collection->findOne(array('uname' => 'chuchuchu_0'));

var_dump($user);

//测试100万数据之单条更新

$newdata= array('$set' => array("email" =>"test@test.com"));

$collection->update(array("uname"=> "chuchuchu_0"), $newdata);

var_dump($user);

//测试100万数据之单条删除

$collection->remove(array('uname'=>'chuchuchu_0'),array("justOne" => true));

$conn->close();

$time2= xdebug_time_index();

echo"MongoDB响应时间为:".($time2-$time1)."秒";

?>

本测试原则:如果比较结果相近,则扩大数量级。如比较结差距大,则采用最小数量级。

1.测试插入:

单条数据操作

时间:

Mysql    响应时间为:0.00045895576477051秒

MongoDB响应时间为:0.00031495094299316秒



100条数据操作

Mysql    响应时间为:0.014914989471436秒

MongoDB响应时间为:0.010399103164673秒



1000条数据操作

Mysql    响应时间为:0.17900490760803秒

MongoDB响应时间为:0.096189975738525秒



100万条数据操作Mysql   响应时间为:168.32936501503秒

MongoDB响应时间为:87.314424991608秒



测试100万数据之后单条插入:

Mysql    响应时间为:0.00042891502380371秒

MongoDB响应时间为:0.00025105476379395秒



分析:

在查询方面数量级越大相应时间差距越大。100万数据测试中mongo要比mysql至少快2倍。MongoDB要比Mysql有优势。

2.测试查询:

单条数据操作

时间:

Mysql    响应时间为:0.00082182884216309秒

MongoDB响应时间为:0.00055313110351562秒



100条数据操作

Mysql    响应时间为:0.00066590309143066秒

MongoDB响应时间为:0.00087094306945801秒



1000条数据操作

Mysql    响应时间为:0.002295970916748秒

MongoDB响应时间为:0.00048995018005371秒



测试100万数据之后单条查询:

Mysql    响应时间为:0.0011050701141357秒

MongoDB响应时间为:0.00045204162597656秒



分析:

在测试中我们发现,当100条以内查询时mysql优于mongodb但是当操作数据100万后mongodb要比mysql快至少3倍。

3.测试更新:

测试100万数据之前操作:

Mysql    响应时间为:0.00034689903259277秒MongoDB响应时间为:0.00021195411682129秒



测试100万数据之后操作:

Mysql    响应时间为:0.00043201446533203秒

MongoDB响应时间为:0.0011470317840576秒



分析:

100万数据之后,Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快3倍。

4.测试删除:

单条删除操作:

Mysql    响应时间为:0.00081205368041992秒MongoDB响应时间为:0.00023102760314941秒



多条删除操作:Mysql   
响应时间为:0.00092816352844238秒

MongoDB响应时间为:0.0092201232910156秒



测试100万数据之后单条删除操作:

Mysql    响应时间为:0.00066685676574707秒

MongoDB响应时间为:0.0011069774627686秒



分析:

100万数据之后,Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快2倍。



总结:MongoDB在数据插入及查询上性能表现优异,MongoDB拥有处理大型数据的能力。

8.非关系型数据库(Nosql)之mongodb的应用场景的更多相关文章

  1. 非关系型数据库Nosql的优缺点分析

    Nosql的全称是Not Only Sql,Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的mysql,oralce.sqlserver等一样,这些数据库一般用来存储重要信 ...

  2. Redis 非关系型数据库 ( Nosql )

    简介: Redis 是一个开源的,高性能的 key-value 系统,可以用来缓存或存储数据. Redis 数据可以持久化,并且支持多种数据类型:字符串(string),列表(list),哈希(has ...

  3. 非关系型数据库(NOSQL)-Redis

    整理一波Redis 简介,与memcached比较 官网:http://redis.io Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括 ...

  4. Python3爬虫(十) 数据存储之非关系型数据库MongoDB

    Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 一.非关系型数据库NoSQL全程是Not Only SQL,非关系型数据库.NoSQL是基于键值对的,不需要经过S ...

  5. Python进阶----数据库的基础,关系型数据库与非关系型数据库(No SQL:not only sql),mysql数据库语言基础(增删改查,权限设定)

    day37 一丶Python进阶----数据库的基础,mysql数据库语言基础(增删改查,权限设定) 什么是数据库:    简称:DataBase ---->DB    数据库即存放数据的仓库, ...

  6. Redis 01: 非关系型数据库 + 配置Redis

    数据库应用的发展历程 单机数据库时代:一个应用,一个数据库实例 缓存时代:对某些表中的数据访问频繁,则对这些数据设置缓存(此时数据库中总的数据量不是很大) 水平切分时代:将数据库中的表存放到不同数据库 ...

  7. python 之操作redis数据库(非关系型数据库,k-v)

    数据库: 1. 关系型数据库 表结构 2. 非关系型数据库 nosql (k - v 速度快),常用的时以下三种: memcache 存在内存里 redis 存在内存里 mangodb 数据还是存在磁 ...

  8. NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(二):安装MongoDB可视化工具

    业精于勤,荒于嬉:行成于思,毁于随. 我们上次说到NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(一):安装MongoDB服务 这次我们介绍安装  NoSQL Manager for MongoDB 可 ...

  9. NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(三):MongoDB在项目中的初步应用

    业精于勤,荒于嬉:行成于思,毁于随. 我们可以结合相关的IDE做一个简单的增删改查了,实现MongoDB在项目中的初步应用. 前提是安装了MongoDB服务和MongoDB可视化工具,没有安装的可以点 ...

  10. 非关系型数据库(NoSql)

    最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型 ...

随机推荐

  1. bzoj1877

    1877: [SDOI2009]晨跑 Time Limit: 4 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 2660  Solved: 1424[Submit][Status][ ...

  2. 数据结构 单链表&顺序表

    顺序表: 一般使用数组(C语言中的数组采用顺序存储方式.即连续地址存储)来描述. 优点:在于随机访问元素, 缺点:插入和和删除的时候,需要移动大量的元素. 链表: 优点:插入或删除元素时很方便,使用灵 ...

  3. Redis Error:/var/redis/run/redis_6379.pid exists, process is already running or crashed

    命令service Redis start /var/redis/run/redis_6379.pid exists, process is already running or crashed 引起 ...

  4. easyui datagrid 动态表头2

    前端 function goqry() { $("#form").form("submit", { url: "CJCK_bjcjfx_yfsl.as ...

  5. 浅析java内存管理机制

    内存管理是计算机编程中的一个重要问题,一般来说,内存管理主要包括内存分配和内存回收两个部分.不同的编程语言有不同的内存管理机制,本文在对比C++和Java语言内存管理机制的不同的基础上,浅析java中 ...

  6. c#默认类的修饰符。

    类的默认修饰符是internal  当其修饰符为internal时,其他模块不能访问该类, 所以class类的修饰符一般为public

  7. 007.Adding a view to an ASP.NET Core MVC app -- 【在asp.net core mvc中添加视图】

    Adding a view to an ASP.NET Core MVC app 在asp.net core mvc中添加视图 2017-3-4 7 分钟阅读时长 本文内容 1.Changing vi ...

  8. 剑指架构师系列-MySQL常用SQL语句

    (1)分清HAVING与WHERE的区别: HAVING 子句使你能够指定过滤条件,从而控制查询结果中哪些组可以出现在最终结果里面.WHERE 子句对被选择的列施加条件,而 HAVING 子句则对 G ...

  9. ACM KMP 格式输入导致TLE

    在写 Oulipo   POJ - 3461 时候遇上的奇怪的问题 在格式输入上不一样,提交的时候返回TLE,两段代码如下: A#include<iostream> #include< ...

  10. ACM Find them, Catch them

    The police office in Tadu City decides to say ends to the chaos, as launch actions to root up the TW ...