最大子序列和问题--时间复杂度O(NlogN)

package a;
/*
* 最大子序列和问题,时间复杂度O(NlogN)
*/
public class Sequence {
private static int maxSumRec(int[] a,int left,int right ){
if(left==right)
if(a[left]>0)
return a[left];
else
return 0;
int center=(left+right)/2;
int maxLeftSum =maxSumRec(a,left,center);//递归求前部分最大值
int maxRightSum = maxSumRec(a,center+1,right);//递归求后部分最大值
//求前半部分含最后一个元素的最大值
int maxLeftBorderSum=0,leftBorderSum=0;
for(int i=center;i>=left;i--){
leftBorderSum+=a[i];
if(leftBorderSum>maxLeftBorderSum)
maxLeftBorderSum=leftBorderSum;
}
//求后半部分含第一个元素的最大值
int maxRightBorderSum=0,rightBorderSum=0;
for(int i=center+1;i<=right;i++){
rightBorderSum+=a[i];
if(rightBorderSum>maxRightBorderSum)
maxRightBorderSum=rightBorderSum;
} return max3(maxLeftSum,maxRightSum,maxLeftBorderSum+maxRightBorderSum);
}
//求最大值
private static int max3(int maxLeftSum, int maxRightSum, int q) {
// TODO Auto-generated method stub
int max;
if(maxLeftSum>maxRightSum)
max=maxLeftSum;
else
max=maxRightSum;
if(q>max)
max=q;
return max;
} public static void main(String[] args){
int[] a={4,-3,5,-2,-1,2,6,-2};
System.out.println(maxSumRec(a, 0, a.length-1));
}
}

最大子序列和问题--时间复杂度O(NlogN)的更多相关文章

  1. 最长上升子序列算法(n^2 及 nlogn) (LIS) POJ2533Longest Ordered Subsequence

    问题描述: 一个数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候,我们称这个序列是上升的.对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN),我们可以得到一些上升的子序列 ...

  2. 最长上升子序列(LIS)长度的O(nlogn)算法

    最长上升子序列(LIS)的典型变形,熟悉的n^2的动归会超时.LIS问题可以优化为nlogn的算法.定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素,若有多个长度为k的上升子序列,则记录最小的那个最末元素 ...

  3. 快速排序平均时间复杂度O(nlogn)的推导

    快速排序作为随机算法的一种,不能通过常规方法来计算时间复杂度 wiki上有三种快排平均时间复杂度的分析,本文记录了一种推导方法. 先放快速排序的伪代码,便于回顾.参考 quicksort(int L, ...

  4. 最长递增子序列 LIS 时间复杂度O(nlogn)的Java实现

    关于最长递增子序列时间复杂度O(n^2)的实现方法在博客http://blog.csdn.net/iniegang/article/details/47379873(最长递增子序列 Java实现)中已 ...

  5. 连续子序列最大和的O(NlogN)算法

    对于一个数组,例如:int[] a = {4,-3,5,-2,-1,2,6,-2}找出一个连续子序列,对于任意的i和j,使得a[i]+a[i+1]+a[i+2]+.......+a[j]他的和是所有子 ...

  6. HDU 4223 Dynamic Programming?(最小连续子序列和的绝对值O(NlogN))

    传送门 Description Dynamic Programming, short for DP, is the favorite of iSea. It is a method for solvi ...

  7. hdu 5748(求解最长上升子序列的两种O(nlogn)姿势)

    Bellovin Time Limit: / MS (Java/Others) Memory Limit: / K (Java/Others) Total Submission(s): Accepte ...

  8. 最长公共子序列(稀疏序列)nlogn解法

    首先这种做法只能针对稀疏序列, 比如这种情况: abc abacabc. 会输出5 ,,,,就比较尴尬, #include<iostream> #include<cstdio> ...

  9. (转载)最长递增子序列 O(NlogN)算法

    原博文:传送门 最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence) 下面我们简记为 LIS. 定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素,若有多个长度为k的上升子序列,则 ...

随机推荐

  1. robot framework-断言

    *** Test Cases *** 断言一 #01.should contain . should not contain 与should contain x times @{list1}= cre ...

  2. AngularJS入门讲解3:$http服务和路由讲解

    上一课的例子中,我们的模型数据是硬编码的,也就是说,我们的数据不是从服务器请求回来的. 这里,我们先讲解,如何从服务器获取数据: function PhoneListCtrl($scope, $htt ...

  3. Express-及中间件的简单理解

    Express Express 是一个基于node平台,保持最小规模的灵活的 Node.js Web 应用程序开发框架,在Node.js基础上扩展对了web应用开发所需要的基础功能为 Web 和移动应 ...

  4. 递归实现快速幂(C++版)

    快速幂是什么? 顾名思义,快速幂就是快速算底数的n次幂.其时间复杂度为 O(log₂N), 与朴素的O(N)相比效率有了极大的提高. 就以a的b次方来介绍: 把b转换成二进制数,该二进制数第i位的权为 ...

  5. Spring注入方式(2)

    3.引用其他bean Bean经常需要相互协作完成应用程序的功能,bean之间必须能够互相访问,就必须在bean配置之间指定对bean的引用,可以通过节点<ref>或者ref来为bean属 ...

  6. eNSP 模拟器添加loopback本地回环口

    eNSP只能模拟华为的设备,通常情况下数据通信的传递范围仅限于eNSP中的设备之间. 有时我们在学习更多技术,比如希望将eNSP跟VMware Workstation里的虚拟机互通,或者想让eNSP里 ...

  7. (转)WordPress常用模板函数 修改或自制WordPress主题必备

    对于很多WordPress新手来说,不懂任何代码的情况下去瞎改WordPress主题,得出的效果往往会出现语法错误之类的东西或效果不尽人意.想要修改 WordPress主题模板文件最基本的当然要懂得H ...

  8. C++11 实现生产者消费者双缓冲

    基础的生产者消费者模型,生产者向公共缓存区写入数据,消费者从公共缓存区读取数据进行处理,两个线程访问公共资源,加锁实现数据的一致性. 通过加锁来实现 class Produce_1 { public: ...

  9. shell脚本杀进程重启

    #!/bin/bash ID=`ps -ef | grep "abc" | grep -v "$0" | grep -v "grep" | ...

  10. 032-IDUtils 工具类模板

    模板一: package cn.e3mall.common.utils; import java.util.Random; /** * 各种id生成策略 * @title:IDUtils * @des ...