最近在家里过寒假,可能这是还在学校里带着最大的福利了,无意之中翻出了多年前买的几本关于CUDA编程的书,于是随便在自己电脑上配置了一下环境,试试能不能把当年没有看完的书给看完了,于是有了今天这个判断CUDA是否安装成功的一个博客。

原本按照自己以前的安装法子来配置环境,无奈开机后总是不成功,于是采用了Ubuntu默认的安装方式,即 apt-get nvidia-cuda-toolkit ,  安装好以后本打算着用CUDA自带的测试sample 来试试是否安装成功,无奈此种安装方式是不带sample的,于是采用如下步骤测试。

nvidia-setting

有了上图后可以确认NVIDIA的驱动已经安装好。

但是,这时出现了个比较神奇的事情,就是如下命令的失败:

nvidia-detector

该命令显示 显卡并没有被识别,而这恰恰和上图出现的结果相反,十分令人费解,于是继续探索。

lspci  | grep -i vga

该命令证明 NVIDIA 显卡也没有被识别,但这也是与第一个命令结果相反的,于是继续在网上搜索。

最后在无意中发现了这个 帖子:https://www.ubuntukylin.com/ukylin/forum.php?mod=viewthread&tid=14898

该帖子最后的一个回答解答了我的疑虑:

lspci |  egrep 'VGA|3D'

该结果清楚的显示我的电脑上的NVIDIA显卡已经被识别,验证了一个命令的驱动安装成功的结果。

由于此种安装方式并不会有自带的sample因此需要我自己去编写测试,这时在网上找到了这么一个demo,感觉不错,如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda_runtime.h> //初始化CUDA
int count=; bool InitCUDA()
{
printf("Start to detecte devices.........\n");//显示检测到的设备数 cudaGetDeviceCount(&count);//检测计算能力大于等于1.0 的设备数 if(count == )
{
fprintf(stderr, "There is no device.\n");
return false;
} printf("%d device/s detected.\n",count);//显示检测到的设备数 int i;
for(i = ; i < count; i++)
{//依次验证检测到的设备是否支持CUDA
cudaDeviceProp prop;
if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess)
{//获得设备属性并验证是否正确
if(prop.major >= )//验证主计算能力,即计算能力的第一位数是否大于1
{
printf("Device %d: %s supportsCUDA %d.%d.\n",i+,prop.name,prop.major,prop.minor);//显示检测到的设备支持的CUDA 版本
break;
}
}
} if(i == count)
{//没有支持CUDA1.x 的设备
fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n");
return false;
} cudaSetDevice(i);//设置设备为主叫线程的当前设备
return true;
} int main()
{
if(!InitCUDA())
{//初始化失败返回系统int argc, char** argv
return ;
} printf("Hello GPU! CUDA has been initialized.\n"); //exit(argc ? EXIT_SUCCESS : EXIT_FAILURE);
return ;//返回系统
}

其中需要注意的一个问题是运行编译好的程序时需要使用  sudo ,  即使用管理员权限, 可能是在安装NVIDIA驱动和CUDA的时候本身就是安装使用管理员权限的,所以要调用它们的时候也是需要使用sudo来操作的。

CUDA 安装完成以后如何判断安装是否成功的更多相关文章

  1. caffe2+cuda+Ubuntu16.04(u盘安装)

    安装caffe2 预先准备.安装gflags及autoconf及GLOG https://github.com/caffe2/caffe2/issues/1810 一.下载源代码通过网盘 https: ...

  2. Mac下CUDA开启及Tensorflow-gpu 1.4 安装

    本文由@ray 出品,转载请注明出处.  文章链接:http://www.cnblogs.com/wolfray/p/8040694.html 在之前的文章中,笔者介绍了在Mac下安装Tensorfl ...

  3. shell脚本安装python、pip--这种写法是错误的---每一个命令执行完都要判断是否执行成功,否则无法进行下一步

    shell脚本安装python.pip--不需要选择安装项目--不管用总报错,必须带上判断符号,while没有这种用法,写在这里为了以后少走弯路,所以不要用下面的执行了 首先把pip-.tgz 安装包 ...

  4. 安装配置环境 CUDA以及CUDNN tensorflow pytorch pip安装 虚拟环境

    1.  在win10中利用Anaconda直接安装tensorflow-gpu 不需要另行安装cuda cudnn 但是不知道电脑会自动适配所需的版本吗,不过把电脑显卡驱动更新一下,就都也可以了吧. ...

  5. node安装express时找不到pakage.json文件;判断安装成功?

    正常安装命令:express install express --save 报错如下:no such file or directory,open 'C:\Users\Administrator\pa ...

  6. ubuntu14.04安装、NVIDIA显卡驱动安装及CUDA8.0、Cudnn5.1的环境搭建

    安装环境:hp-Z440工作站.64位Ubuntu14.04(64位Ubuntu16.04).Cuda8.0.Cudnn5.1.Nvidia GeForce GT 705.Tesla K40c 本文可 ...

  7. Anaconda安装Graphviz, mac下Graphviz安装, pcharm中调用pycharm, Graphviz典型例子

    mac下的Graphviz安装及使用 2017年10月13日 13:30:07 阅读数:7495 一.安装 Graphviz http://www.graphviz.org/ mac用户建议直接用ho ...

  8. 解决Bash On Ubuntu On Window安装Zsh无效问题附安装说明

    前言 Zsh是一款非常棒的Shell,使用Linux和Mac系统的人,基本上都知道zsh的存在. 问题 在安装完Zsh后,zsh是可以使用的,但是重启之后,又恢复至默认的bash. 我在安装好之后,使 ...

  9. centos 安装pip,使用pip安装django

    python版本要2.7.x以上版本,若未安装python执行以下命令安装: wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.8/Python-2.7.8.tgz ...

随机推荐

  1. scikit-learn 中常用的评估模型

    一,scikit-learn中常用的评估模型 1.评估分类模型: ​ 2.评估回归模型: ​ 二.常见模型评估解析: •对于二分类问题,可将样例根据其真实类别和分类器预测类别划分为:(T,F表示预测的 ...

  2. 20165324_mybash

    20165324_mybash 实验要求 实验要求: 使用fork,exec,wait实现mybash 写出伪代码,产品代码和测试代码 发表知识理解,实现过程和问题解决的博客(包含代码托管链接) 背景 ...

  3. Spring笔记一

    什么是Spring spring (由rod johnson创建的一个开源框架) spring是一个开源框架,spring是于2003 年兴起的一个轻量级的java 开发框架,由rod johnson ...

  4. Html常用标记总结

    超文本标记语言的结构包括“头”部分(英语:Head).和“主体”部分(英语:body),其中“头”部提供关于网页的信息,“主体”部分提供网页的具体内容. Web页面绝大多数都是由html所编写的. 一 ...

  5. 20145326《Java程序设计》实验二Java面向对象程序设计实验报告

    20145326<Java程序设计>实验二Java面向对象程序设计实验报告 实验内容 初步掌握单元测试和TDD 理解并掌握面向对象三要素:封装.继承.多态 初步掌握UML建模 熟悉S.O. ...

  6. FMC简介

    FMC简介 FMC ( FPGA Mezzanine Card ) 简而言之,是具有特定功能的子卡模块. Developed by a consortium of companies ranging ...

  7. AngularJs 表单提交按钮状态

    表单属性: $invalid:未经过验证的表单,就是表单里面信息通过验证就为false,没有通过为true $valid:经过验证的表单,表单里信息验证通过为true,反之为false $dirty: ...

  8. Visualization data using R and bioconductor.--NCBI

  9. install ros-indigo-camera-info-manager

    CMake Warning at /opt/ros/indigo/share/catkin/cmake/catkinConfig.cmake: (find_package): Could not fi ...

  10. python开发_sqlite3_绝对完整_博主推荐

    '''SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说 没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身. 在python中,使用sqlite3创建数据库的连接,当我们指定的数据库文件不 ...