Controller 工作原理:通过场景设计来模拟用户的真实操作并调用vugen中的脚本,再通过设置的压力机产生压力

Scenario-convert scenario to the percentage mode   百分比模式

Scenario-Convert scenario to the vuser group mode  分组模式:串联去执行脚本

创建目标场景

查看负载机(Load Generator)

负载机瓶颈:1、任务管理器

2、load generators

3、加个负载机,相同的条件压测

报错以后查看日志(需要在脚本里设置了保存,然后压测那才能同步显示日志)

实践经验:运行脚本以后报错,除超时报错,95%以上是脚本错误。看回放日志(replay log)

持续时间选项卡

1、运行直到完成

2、在加压完成之后运行x(时W分W 秒):所有 Vuser 都已加压之后,再运行方案约一段指定的时间

3、无限期运行

注意:持续时间设置将覆盖 Vuser 迭代设置。这意味着,如果将持续时间设为五分钟,

那么 Vuser 将继续在五分钟时间内运行尽可能多的迭代,即使运行时设置仅指定一次迭代。

按迭代次数跑,将按脚本中设置的迭代次数运行,运行n次以后停止

实践经验: 唯一取值   文本形式 自动分配方式   不能边压边调整用户
每台负载机设置多大并发,就是多大,两台负载机,每台负载机设置10,那总vu就是20.

脚本跟压测时候不一致  改了脚本或者设置  需要刷新一下 压测这才能同步过来.

刷新就是同步的一个过程

大数据量的制造:

1、 Loadrunner 造数据

2、 写存储过程

3、 Datafactory

4、 Load file (python 写操作数据库的脚本)

5、hive  sql ,spark, MapReduce

拓展:

滴滴打车软件框架设计:

1、怎么保证方圆五公里—判断司机所在地理位置与发单的地理位置(临时性的东西存在redis中)

2、怎么保证只有一个人抢到单—用消息队列,抢到单后发送消息告诉其他抢单人该单已接(保证唯一性,消息的唯一性)

3、怎么保证只有空载的司机并且没有抢单的司机抢到这个单—加状态(数据库加状态)

说并发数,一般要问,在什么响应时间内,它的并发用户数

 响应时间一般说,在多少个并发用户数下,响应时间是多少
 场景里设置跑多长时间  就是action里迭代多长时间

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