pyhanlp:hanlp的python接口
HanLP的Python接口,支持自动下载与升级HanLP,兼容py2、py3。

安装
pip install pyhanlp
使用命令hanlp来验证安装,如因网络等原因自动安装失败,可参考手动配置或Windows指南。
命令行
中文分词
使用命令hanlp segment进入交互分词模式,输入一个句子并回车,HanLP会输出分词结果:
$ hanlp segment
商品和服务
商品/n 和/cc 服务/vn
当下雨天地面积水分外严重
当/p 下雨天/n 地面/n 积水/n 分外/d 严重/a
龚学平等领导说,邓颖超生前杜绝超生
龚学平/nr 等/udeng 领导/n 说/v ,/w 邓颖超/nr 生前/t 杜绝/v 超生/vi
还可以重定向输入输出到文件等:
$ hanlp segment <<< '欢迎新老师生前来就餐'
欢迎/v 新/a 老/a 师生/n 前来/vi 就餐/vi
依存句法分析
命令为hanlp parse,同样支持交互模式和重定向:

服务器
通过hanlp serve来启动内置的http服务器,默认本地访问地址为:http://localhost:8765 ;也可以访问官网演示页面:http://hanlp.hankcs.com/ 。
升级
通过hanlp update命令来将HanLP升级到最新版。该命令会获取HanLP主项目最新版本并自动下载安装。
欢迎通过hanlp --help查看最新帮助手册。
API
通过工具类HanLP调用常用接口:
from pyhanlp import *
print(HanLP.segment('你好,欢迎在Python中调用HanLP的API'))
for term in HanLP.segment('下雨天地面积水'):
print('{}\t{}'.format(term.word, term.nature)) # 获取单词与词性
testCases = [
"商品和服务",
"结婚的和尚未结婚的确实在干扰分词啊",
"买水果然后来世博园最后去世博会",
"中国的首都是北京",
"欢迎新老师生前来就餐",
"工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作",
"随着页游兴起到现在的页游繁盛,依赖于存档进行逻辑判断的设计减少了,但这块也不能完全忽略掉。"]
for sentence in testCases: print(HanLP.segment(sentence))
# 关键词提取
document = "水利部水资源司司长陈明忠9月29日在国务院新闻办举行的新闻发布会上透露," \
"根据刚刚完成了水资源管理制度的考核,有部分省接近了红线的指标," \
"有部分省超过红线的指标。对一些超过红线的地方,陈明忠表示,对一些取用水项目进行区域的限批," \
"严格地进行水资源论证和取水许可的批准。"
print(HanLP.extractKeyword(document, 2))
# 自动摘要
print(HanLP.extractSummary(document, 3))
# 依存句法分析
print(HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。"))
更多功能
更多功能,包括但不限于:
l 自定义词典
l 极速词典分词
l 索引分词
l CRF分词
l 感知机词法分析
l 臺灣正體、香港繁體
l 关键词提取、自动摘要
l 文本分类、情感分析
请阅读HanLP主项目文档和demos目录以了解更多。调用更底层的API需要参考Java语法用JClass引入更深的类路径。以感知机词法分析器为例,这个类位于包名com.hankcs.hanlp.model.perceptron.PerceptronLexicalAnalyzer下,所以先用JClass得到类,然后就可以调用了:
PerceptronLexicalAnalyzer = JClass('com.hankcs.hanlp.model.perceptron.PerceptronLexicalAnalyzer')
analyzer = PerceptronLexicalAnalyzer()
print(analyzer.analyze("上海华安工业(集团)公司董事长谭旭光和秘书胡花蕊来到美国纽约现代艺术博物馆参观"))
输出:
[上海/ns 华安/nz 工业/n (/w 集团/n )/w 公司/n]/nt 董事长/n 谭旭光/nr 和/c 秘书/n 胡花蕊/nr 来到/v [美国/ns 纽约/ns 现代/t 艺术/n 博物馆/n]/ns 参观/v
如果你需要多线程安全性,可使用SafeJClass;如果你需要延迟加载,可使用LazyLoadingJClass。如果你经常使用某个类,欢迎将其写入pyhanlp/__init__.py中并提交pull request,谢谢!
与其他项目共享data
HanLP具备高度可自定义的特点,所有模型和词典都可以自由替换。如果你希望与别的项目共享同一套data,只需将该项目的配置文件hanlp.properties拷贝到pyhanlp的安装目录下即可。本机安装目录可以通过hanlp --version获取。
同时,还可以通过--config临时加载另一个配置文件:
hanlp segment --config path/to/another/hanlp.properties
测试
git clone https://github.com/hankcs/pyhanlp.git
cd pyhanlp
pip install -e .
python tests/test_hanlp.py
文章转载自github.com/hankcs/pyhanlp
pyhanlp:hanlp的python接口的更多相关文章
- caffe的python接口学习(7):绘制loss和accuracy曲线
使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化.所以不推荐大家在命令行下面运行python程序.如果非要在命令行下面运行,还不如直接用 c++算了. 推荐使用jupy ...
- Windows+Caffe+VS2013+python接口配置过程
前段时间在笔记本上配置了Caffe框架,中间过程曲曲折折,但由于懒没有将详细过程总结下来,这两天又在一台配置较高的台式机上配置了Caffe,配置时便非常后悔当初没有写到博客中去,现已配置好Caffe, ...
- 机器学习caffe环境搭建——redhat7.1和caffe的python接口编译
相信看这篇文章的都知道caffe是干嘛的了,无非就是深度学习.神经网络.计算机视觉.人工智能这些,这个我就不多介绍了,下面说说我的安装过程即遇到的问题,当然还有解决方法. 说下我的环境:1>虚拟 ...
- Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + 无CUDA(linux下安装caffe(无cuda)以及python接口)
安装Caffe指导书 环境: Linux 64位 显卡为Intel + AMD,非英伟达显卡 无GPU 一. 安装准备工作 1. 以管理员身份登录 在左上角点击图标,搜索terminal(即终端),以 ...
- caffe的python接口学习(1):生成配置文件
caffe是C++语言写的,可能很多人不太熟悉,因此想用更简单的脚本语言来实现.caffe提供matlab接口和python接口,这两种语言就非常简单,而且非常容易进行可视化,使得学习更加快速,理解更 ...
- Caffe学习系列(11):数据可视化环境(python接口)配置
参考:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5088399.html 这节配置python接口遇到了不少坑. 1.我是利用anaconda来配置python环境,在将ca ...
- caffe中python接口的使用
下面是基于我自己的接口,我是用来分类一维数据的,可能不具通用性: (前提,你已经编译了caffe的python的接口) 添加 caffe塻块的搜索路径,当我们import caffe时,可以找到. 对 ...
- Caffe学习系列(13):数据可视化环境(python接口)配置
caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的.只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab.大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较 ...
- Python接口自动化——soap协议传参的类型是ns0类型的要创建工厂方法纪要
1:在Python接口自动化中,对于soap协议的xml的请求我们可以使用Suds Client来实现,其soap协议传参的类型基本上是有2种: 第一种是传参,不需要再创建啥, 第二种就是ns0类型的 ...
随机推荐
- nginx conflict server_name 0.0.0.0:80
#include /etc/nginx/conf.d/*.conf 注释掉即刻
- Leet Code 3. Longest Substring Without Repeating Characters
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. Examples: Giv ...
- 前段学习的roadmap
引自http://www.cnblogs.com/IMxinu/p/9693041.html
- 小白的REDIS学习(二)-链表
本文为读<Redis设计与实现>的记录.该书以Redis2.9讲解Redis相关内容.请注意版本差异. Redis使用C语言,实现了自己的链表结构,实现的代码如下 //集成了链表的各类信息 ...
- Oracle学习DayFour(高级子查询)
一.高级子查询 1.多列子查询 定义:主查询与子查询返回的多个列进行比较 多列子查询中的比较分为两种:成对比较:不成对比较 实例:查询与141号或174号员工的manager_id和departmen ...
- 伪Ajax-iframe
由于HTML标签的iframe标签具有局部加载内容的特性,所以可以使用其来伪造Ajax请求. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> ...
- 关于Grid Layout
.wrapper { display: grid;/*产生一个块级的网格*/ grid-template-columns: repeat(3, 1fr);/*利用空格分隔的值定义网格的 ...
- python之django基础
看了不是同一期的视频,发现9期老师线性引入的方式,讲得django更加易于理解掌握. 抱歉的是,笔记没有整理就发上来了.希望看到的人不要被我带偏. 1. 新建Django项目 命令行创建: djang ...
- 精进之路之volatile
volatile 首先了解下Java 内存模型中的可见性.原子性和有序性. 可见性: 可见性是一种复杂的属性,因为可见性中的错误总是会违背我们的直觉.通常,我们无法确保执行读操作的线程能适时地看到其他 ...
- 两种语言实现设计模式(C++和Java)(三:策略模式)
策略模式是指定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可相互替换.本模式使得算法可独立于使用它的客户而变化.也就是说这些算法所完成的功能一样,对外的接口一样,只是各自实现上存在差异.用策略模式 ...