Python--（爬虫与数据库的连接）

（每一天都是属于你的！）

Python对于初学后巩固基础的人还是更多的来接触python爬虫会更好一些，在Python爬虫中包含很多基础部分知识，并且在项目中会提升你的成功感！加油！

我在工作之余时间，把Python的爬虫基础内容整理了一下，资料因为太多所以都放在QQ群内了，需要的可以来---607021567。

今天整理了一个两个网站的小说阅读平台的爬虫，将两个网站的小说可按自有的格式抓取下来自动生成txt文件。

项目介绍：

　　--Python爬虫

　　　　--模块：requests，BeautifulSoup，time

　　　　--分析：request模块作用于网站的连接与处理，BeautifulSoup作用于源码中的代码分析与抓取，time主要是在我们抓取的过程中加入时间限制（这个主要是应对有网站监控的，这里我们就不需要了）

因为这里没有涉及到数据库相关的操作，所以没有对数据库的相关详细内容，但是我会将Python与mongodb、MySQL、Sqlserver的连接方式的代码会附赠在下面。

一、网页分析：

首先步步分析网页内容：https://www.booktxt.net/6_6453/2529786.html，cookie信息--F12键。

这里面有很多广告，不过可以不用去理它们，首先获取到我们需要的网址：

 # -*- coding:utf-8 -*-
 import requests
 from bs4 import BeautifulSoup
 import time

 def project(url,page):
     #url='http://www.23us.so/files/article/html/1/1809/877404.html' #大主宰
     #url='http://www.23us.so/files/article/html/6/6100/2193573.html' #天下无双
     #url='https://www.booktxt.net/6_6453/2529786.html' #元尊
     headers={"Cookie": "jieqiVisitId=article_articleviews%3D6453; cscpvrich87",
         "Host": "www.booktxt.net",
              "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0",
              "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"}
     r =requests.get(url,headers,timeout=30)
     h = r.content

这里主要使用request模块获取网址的源码，h--就是我们所获取的源码，你可以测试的时候print出来。

二、源码分析

我们这里直接在网页中来查看源码：网页中右键查看源码。

这里我们注意到文本的内容包含在<div id="content">的标签内，所以接下来我们使用bs4来处理。

 soup = BeautifulSoup(h, "html.parser")
 a1 = soup.find('div',class_="bookname").h1
 text_da(a1.get_text().encode('utf-8')+'\n\n\n')
 a = soup.find('div',id='content')
 text_da(a.get_text().encode('utf-8')+'\n\n\n')

每一行分开解释：

1、使用BeautifulSoup模块，其中"html.parser"是模块内置函数，对源码的分析，这样我们就获取到网址的bs4源码。

2、首先是获取小说中的标题，soup.find--是获取源码中第一个div标签class=“bookname”下的h1标签，当前我们获取到h1标签所有内容包括标签，但是我们需要获取到文本内容。

3、获取获得标签内的文本内容--a1.get_text()，这里的encode('utf-8')是将我们获取的内容需要转码，不然是乱码的状态。

4、获取我们主要的文本内容--同理，需要获得文本内容的标签div

5、获得文本内容。

三、分页操作

因为我们浏览的页面会有分页，所有这里也是我们需要注意的地方。

这里的下一章按钮，就是我们的突破点：

  b = soup.find('div',class_='bottem2')
  if b:
      a = b.find_all('a')
      #shuurl = 'http://www.23us.so'+a[-1]['href']
      shuurl = 'https://www.booktxt.net' + a[-2]['href']
      #print shuurl
      page=page+1
      project(shuurl,page)

我们在源码中获取到的下一章的网址位于a标签内。

3行、--我们获取所有的a标签。

5行、a[-2]是获取我们倒数第二个标签也就是我们的下一章标签，【’href‘】--是获得a标签内的href的内容也就是我们的地址，这里需要拼接字符串。

7行、是抓取的注释内容，稍后在源码中你会看到效果

8行、有的小伙伴注意到了，这里是调用函数，函数的名字就是我们一开始定义的函数，就是它自己本身。

四、写入文件

接下来，我们的主要价值数据获取到，但是我们需要它成为txt文件，所以我写了一个函数，在上面的函数体中直接调用就可以了。

 def text_da(text):
     fo = open("foo.txt", "a")
     fo.write(text)

     # 关闭打开的文件
     fo.close()

五、启动函数

最后一步，就是我们的启动程序代码。

 if __name__ == '__main__':
     page=1
     url = 'https://www.booktxt.net/6_6453/2529786.html'  # 元尊
     project(url,page)

这里主要是python的内置函数，作为启动py文件内的函数。

六、源码

哦！忘了源码-----

 # -*- coding:utf-8 -*-
 import requests
 from bs4 import BeautifulSoup
 import time

 def project(url,page):
     #url='http://www.23us.so/files/article/html/1/1809/877404.html' #大主宰
     #url='http://www.23us.so/files/article/html/6/6100/2193573.html' #天下无双
     #url='https://www.booktxt.net/6_6453/2529786.html' #元尊
     headers={"Cookie": "jieqiVisitId=article_articleviews%3D6453; cscpvrich8793_fidx=4; __tins__19219364=%7B%22sid%22%3A%201527749231776%2C%20%22vd%22%3A%204%2C%20%22expires%22%3A%201527751067272%7D; __51cke__=; __51laig__=4; Hm_lvt_6949867c34e7741ebac3943050f04833=1527749232; Hm_lpvt_6949867c34e7741ebac3943050f04833=1527749267; cscpvcouplet8792_fidx=4; cscpvrich8791_fidx=4",
         "Host": "www.booktxt.net",
              "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:60.0) Gecko/20100101 Firefox/60.0",
              "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"}
     r =requests.get(url,headers,timeout=30)
     h = r.content
     #print h
     soup = BeautifulSoup(h, "html.parser")
     #a = soup.find('dd',id='contents')
     #print a.get_text()
     a1 = soup.find('div',class_="bookname").h1
     text_da(a1.get_text().encode('utf-8')+'\n\n\n')
     a = soup.find('div',id='content')
     text_da(a.get_text().encode('utf-8')+'\n\n\n')
     print '第'+str(page)+'章！'
     #b = soup.find('dd',id='footlink')
     b = soup.find('div',class_='bottem2')
     if b:
         a = b.find_all('a')
         #shuurl = 'http://www.23us.so'+a[-1]['href']
         shuurl = 'https://www.booktxt.net' + a[-2]['href']
         #print shuurl
         page=page+1
         project(shuurl,page)

 def text_da(text):
     fo = open("foo.txt", "a")
     fo.write(text)

     # 关闭打开的文件
     fo.close()

 if __name__ == '__main__':
     page=1
     url = 'https://www.booktxt.net/6_6453/2529786.html'  # 元尊
     project(url,page)

对了！还有Python对于数据库的连接操作，我这里直接就贴源码了，其中很多的内容我都注释了！不懂的可以加群---607021567（需要验证信息，因为我不知道来的是朋友还是敌人）

 # -*- coding:utf-8 -*-
 import pymongo
 from pymongo import MongoClient
 import json
 #MONGODB
 #连接
 client = MongoClient('mongodb://localhost')
 db = client.test
 table='test'
 #db[table].insert({'user_id':2,'name':'zhu'})
 #db[table].update({'name':'zhu'},{'$set':{'user_id':2}})
 #db[table].remove({'name':'zhu'})
 #查询结果排序（key：1或者-1）升序或者降序
 a = db[table].find().sort("user_id",1)
 print a
 for i in a:
     print i

 #db.authenticate('test','test')

 """table = 'imi_product'
 a = db[table].find({'partno':'NEN1FX6'}).limit(1)
 detailList = []
 for i in a:
         if (i.get("specs")):
                 specary = i.get("specs")
                 for i in specary:
                     detailList.append({"left": i, "right": specary[i]})
 print detailList
 for i in detailList:
     print i.get('right')
 #查询和增加
 #db[table].insert({'sn':1,'b':'b'})
 #更改
 #db[table].update({'sn':1},{'$set':{'b':'sda'}})
 #删除
 #删除name=lisi的全部记录
 #db[table].remove({'sn': 1})
 #删除集合里的所有记录
 #db.users.remove()
 #    (>)  大于 - $gt
 #    (<)  小于 - $lt
 #    (>=)  大于等于 - $gte
 #    (<= )  小于等于 - $lte
 #a = db[table]
 #print a.find_one()"""

 #SQLSERVER
 """import pyodbc
 import MySQLdb
 MSSQL_INFO = {"hostname":"localhost","username":"","password":"","dbname":"oneice"}
 strconn= 'DRIVER={SQL Server};SERVER='+MSSQL_INFO.get("hostname")+';DATABASE='+MSSQL_INFO.get("dbname")+';UID='+MSSQL_INFO.get("username")+';PWD='+MSSQL_INFO.get("password")
 db = pyodbc.connect(strconn)
 sqldb = db.cursor()
 #查询
 sql = 'select * from news where news_id=1'
 #添加
 sql ="insert into news (news_title,news_author,news_summary,news_content,news_pic) values ('haha','happy','Iriji','little','12dsa')"
 #删除
 sql ="delete from news where news_id=5"
 sqldb.execute(sql)
 sqldb.commit()
 #查询
 row = sqldb.fetchone()
 print row[1]
 #存储过程
 sqldb.execute("{call 存储过程名字 (参数)}", '上传的参数')
 q = sqldb.fetchone()/fetchall()
 sqldb.commit()
 if q:
     print q[1]"""

这里包含这Python调用SQLSERVER的存储过程和基本操和MONGODB的基本操作！