python脚本基础总结

1. 注释

①单行注释：#单行注释

②多行注释： '''

三个单引号，多行注释符

'''

③中文注释：#coding=utf-8 或者 #coding=gbk

2.输入输出

① 输入： 3.0后的python输出为print函数，print(); 如 print('python'); #输出python

多个字段时可中间逗号隔开，如 print('hello','python','user'); #输出 hello python user 默认中间有一个空格。

②输出：input函数,如：name=input();

3.数据类型

①整数：Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：`1`，`100`，`-8080`，`0`，等等。

②浮点数：浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。

③字符串：字符串是以单引号`'`或双引号`"`括起来的任意文本，比如`'abc'`，`"xyz"`等等。

转义字符`\`可以转义很多字符，比如`\n`表示换行，`\t`表示制表符，字符`\`本身也要转义，所以`\\`表示的字符就是`\。`

       >>> print('I\'m learning\nPython.')

          I'm learning

         Python.

如果字符串里面有很多字符都需要转义，就需要加很多\，为了简化，Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义。如：

        >>> print(r'\\\t\\')

           \\\t\\

如果字符串内部有很多换行，用\n写在一行里不好阅读，为了简化，Python允许用'''...'''的格式表示多行内容，可以自己试试：

       >>> print('''line1

            ... line2

            ... line3''')

          line1

          line2

          line3

④布尔值：布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有`True`、`False`两种值，要么是`True`，要么是`False`，在Python中，可以直接用`True`、`False`表示布尔值（请注意大小写）。

and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True

           or运算是或运算，只要其中有一个为True，or运算结果就是True
           not运算是非运算，它是一个单目运算符，把True变成False，False变成True

⑤空值：空值是Python里一个特殊的值，用`None`表示。`None`不能理解为`0`，因为`0`是有意义的，而`None`是一个特殊的空值

4.变量和常量

 ① 变量在程序中就是用一个变量名表示了，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头等号。 如:a = 1 ;  t_007 = 'T007';  Answer = True

 ②  =  是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量。如：a = 123 # a是整数

③常量：在Python中，通常用全部大写的变量名表示常量：PI = 3.14159265359

5.编码

①对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符：

   >>> ord('A')

     65

   >>> ord('中')

     20013

   >>> chr(66)

     'B'

   >>> chr(25991)

     '文'

②Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示：

     x = b'ABC'

要注意区分'ABC'和b'ABC'，前者是str，后者虽然内容显示得和前者一样，但bytes的每个字符都只占用一个字节。

以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes，例如：

   >>> 'ABC'.encode('ascii')

   b'ABC'

   >>> '中文'.encode('utf-8')

   b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

③ 在bytes中，无法显示为ASCII字符的字节，用\x##显示。反过来，如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str，就需要用decode()方法：

  >>> b'ABC'.decode('ascii')

   'ABC'
要计算str包含多少个字符，可以用len()函数；len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数：

>>> len('ABC')

3

④由于Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：

     #!/usr/bin/env python3

     # -*- coding: utf-8 -*-

第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统，这是一个Python可执行程序，Windows系统会忽略这个注释；

第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。

申明了UTF-8编码并不意味着你的.py文件就是UTF-8编码的，必须并且要确保文本编辑器正在使用UTF-8 without BOM编码

>>> len(b'ABC')

3

可见，1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节，而1个英文字符只占用1个字节。

6 格式化

%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。

    >>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)

    'Hi, Michael, you have $1000000.'

常见的占位符有：

%d	整数
%f	浮点数
%s	字符串
%x	十六进制整数

其中，格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数：

    >>> '%2d-%02d' % (3, 1)

    ' 3-01'

    >>> '%.2f' % 3.1415926

    '3.14'

如果你不太确定应该用什么，%s永远起作用，它会把任何数据类型转换为字符串：

   >>> 'Age: %s. Gender: %s' % (25, True)

   'Age: 25. Gender: True'

有些时候，字符串里面的%是一个普通字符怎么办？这个时候就需要转义，用%%来表示一个%：

    >>> 'growth rate: %d %%' % 7

    'growth rate: 7 %'

7. list和tuple
    list和tuple是Python内置的有序集合，一个可变，一个不可变。
一、list

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始的

      倒叙取值：  用-1做索引，直接获取最后一个元素  如：>>> classmates[-1]   >>> classmates[-2]

       要把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置：>>> classmates[1] = 'Sarah'
       list里面的元素的数据类型也可以不同：>>> L = ['Apple', 123, True]
       list元素也可以是另一个list：>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']  取值：print(s[2][0])  #'asp'
       如果一个list中一个元素也没有，就是一个空的list，它的长度为0
  常用方法：
    len()函数： 可以获得list元素的个数；最后一个元素的索引是len(classmates) - 1
       append()： 往list中追加元素到末尾。 >>> classmates.append('Adam')

insert()：元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：>>> classmates.insert(1, 'Jack')

pop()：删除list末尾的元素；要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置：>>> classmates.pop(1)

二、tuple

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

   tuple一旦初始化就不能修改
  它也没有append()，insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的，你可以正常地使用classmates[0]，classmates[-1]，但不能赋值成另外的元素
  因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。

 只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,

>>> t = (1,)

>>> t

(1,)

 最后来看一个“可变的”tuple：这个tuple定义的时候有3个元素，分别是'a'，'b'和一个list。

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])

>>> t[2][0] = 'X'

>>> t[2][1] = 'Y'

>>> t

('a', 'b', ['X', 'Y'])

8.判读语句

if语句执行有个特点，它是从上往下判断，如果在某个判断上是True，把该判断对应的语句执行后，就忽略掉剩下的elif和else，所以，请测试并解释为什么下面的程序打印的是teenager：

age = 20

if age >= 6:

    print('teenager')

elif age >= 18:

    print('adult')

else:

    print('kid')

if判断条件还可以简写，比如写：

if x:

    print('True')

只要x是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True，否则为False。

s = input('birth: ')

birth = int(s)

if birth < 2000:

    print('00前')

else:

    print('00后')

9.循环

Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

for name in names:

    print(name)

如果要计算1-100的整数之和，从1写到100有点困难，幸好Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列，再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数：

>>> list(range(5))

[0, 1, 2, 3, 4])

第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现：

sum = 0

n = 99

while n > 0:

    sum = sum + n

    n = n - 2

print(sum)

在循环内部变量n不断自减，直到变为-1时，不再满足while条件，循环退出。

break:

在循环中，break语句可以提前退出循环

n = 1

while n <= 100:

    if n > 10: # 当n = 11时，条件满足，执行break语句

        break # break语句会结束当前循环

    print(n)

    n = n + 1

print('END')

continue

在循环过程中，也可以通过continue语句，跳过当前的这次循环，直接开始下一次循环。

n = 0

while n < 10:

    n = n + 1

    if n % 2 == 0: # 如果n是偶数，执行continue语句

        continue # continue语句会直接继续下一轮循环，后续的print()语句不会执行

    print(n)

10.dict和set

一.数据字典：dict

①使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉。例如：

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}

>>> d['Michael']

95

②添加：把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：

>>> d['Adam'] = 67

       要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：

        >>> 'Thomas' in d

       False

      二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

       >>> d.get('Thomas')

      >>> d.get('Thomas', -1)

        -1

注意：返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。

③删除：要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：

       >>> d.pop('Bob')

         75

      >>> d

    {'Michael': 95, 'Tracy': 85}

 请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。


二.set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

>>> s = set([1, 2, 3])

>>> s

{1, 2, 3}
add(key)方法可以添加元素到set中

>>> s.add(4)

>>> s

{1, 2, 3, 4}

remove(key)方法可以删除元素：

>>> s.remove(4)

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])

>>> s2 = set([2, 3, 4])

>>> s1 & s2

{2, 3}

>>> s1 | s2

{1, 2, 3, 4}

11.函数

要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数abs，只有一个参数。可以直接从Python的官方网站查看文档：

http://docs.python.org/3/library/functions.html#abs

也可以在交互式命令行通过help(abs)查看abs函数的帮助信息。

调用abs函数：

  >>> abs(-20)

  20
 调用Python的函数，需要根据函数定义，传入正确的参数。如果函数调用出错，一定要学会看错误信息

数据类型转换

Python内置的常用函数还包括数据类型转换函数，比如int()函数可以把其他数据类型转换为整数：

>>> int('123')

123

>>> int(12.34)

12

>>> float('12.34')

12.34

>>> str(1.23)

'1.23'

>>> str(100)

'100'

>>> bool(1)

True

>>> bool('')

False

一.定义函数

在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。

定义函数时，需要确定函数名和参数个数；

如果有必要，可以先对参数的数据类型做检查；

函数体内部可以用return随时返回函数结果；

函数执行完毕也没有return语句时，自动return None。

函数可以同时返回多个值，但其实就是一个tuple。

如：请定义一个函数quadratic(a, b, c)，接收3个参数，返回一元二次方程：ax2 + bx + c = 0的两个解。

空函数

如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：

def nop():

    pass

二.参数设置

①默认参数

power(5)调用时，第二个参数默认为2；power(5,3),第二个参数传递，n=3.

注意：

一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错（思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面）；

二是如何设置默认参数。当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。

所以，定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

def add_end(L=None):

    if L is None:

        L = []

    L.append('END')

    return L

②可变参数

 可变参数就是传入的参数个数是可变的.
  把函数的参数改为可变参数：仅仅在参数前面加了一个*号。

   如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数，在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去。

*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。

③关键字参数

可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

比如，在`person`函数里，我们保证能接收到`name`和`age`这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。