基于CNN的人脸相似度检测

人脸相似度检测主要是检测两张图片中人脸的相似度，从而判断这两张图片的对象是不是一个人。

在上一篇文章中，使用CNN提取人脸特征，然后利用提取的特征进行分类。而在人脸相似度检测的工作中，我们也可以利用卷积神经网络先提取特征，然后对提取的特征进行利用。

我们取fc7提取的4096维特征，然后对两个向量进行pairwise相似度检测，即可得到人脸相似度，然后设定一个阈值，判断是否维同一个人。