Python无聊的总结

在公司无聊的时候看了前辈写的python代码，突然发现一个比较好玩的python表达式：

lambda x,y:x+y

咋一看，这个应该类似方法之类的，上网查了查，所以特此总结下

lambda：上代码

冒号前边的代表参数
冒号后边的代表表达式
返回值类型跟参数有关

 >>> lambda x:x
 <function <lambda> at 0x01B50730>#如果不作传递的话就是这样
 >>>
 >>>
 >>> la=lambda x:x+y
 >>> la(2)
 Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>", line 1, in <module>
   File "<stdin>", line 1, in <lambda>
 NameError: global name 'y' is not defined
 >>>
 >>>
 >>> la=lambda x,y:x+y
 >>>
 >>>
 >>> la(1,2)
 3

**返回值：

 >>> la(1,range(5))#列表
 [0, 1, 2, 3, 4]
 >>>
 >>>
 >>> la(1,(1,2))#元组
 (1, 2)
 >>> la(1,'xyz')#字符串
 'xyz'

**从这里可以看得出来，lambda还是挺便捷的。如果是复杂的表达适合，个人觉的还是不要使用lambda

filter：

第一个参数：方法
第二个参数：序列
对序列中的每一个元素用方法迭代病生成一个列表

 >>> def fil(x):
 ...     return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
 ...
 >>>
 >>>
 >>> filter(fil,range(1,100))
 [1, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 25, 29, 31, 35, 37, 41, 43, 47, 49, 53, 55, 59, 61
 , 65, 67, 71, 73, 77, 79, 83, 85, 89, 91, 95, 97]
 >>>

**如果第一个参数传入的是None的话，则只遍历序列里边的值，比如：

 >>> filter(None,range(1,100))
 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22,
 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42,
 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62,
 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82,
 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
 >>>

reduce

第一个参数：方法名
第二个参数：序列
第三个参数：备用的，不传的话为0
实在不明白为什么取这个名字，请忽略我的抱怨，上代码看看
返回值跟参数有关

 >>> def add(x,y):
 ...     print 'x=' + str(x), 'y=' + str(y)
 ...     return x + y
 ...
 >>> reduce(add,range(10))
 x=0 y=1#第3个参数不传的时候，可以看出，x的值是给定的值，之后就是叠加后的值
 x=1 y=2
 x=3 y=3
 x=6 y=4
 x=10 y=5
 x=15 y=6
 x=21 y=7
 x=28 y=8
 x=36 y=9
 45

**带第三个参数的时候

 >>> reduce(add,range(10),20)
 x=20 y=0#从这里就可以看出，reduce是从第三个参数给定值然后迭代的
 x=20 y=1
 x=21 y=2
 x=23 y=3
 x=26 y=4
 x=30 y=5
 x=35 y=6
 x=41 y=7
 x=48 y=8
 x=56 y=9
 65
 >>> reduce(add,'xyz')
 x=x y=y
 x=xy y=z
 'xyz'
 >>> reduce(add,'xyz',10)
 x=10 y=x
 Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>", line 1, in <module>
   File "<stdin>", line 3, in add
 TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
 >>>
 >>>
 >>> reduce(add,'xyz','')
 x=10 y=x
 x=10x y=y
 x=10xy y=z
 '10xyz'
 >>>

map

第一个参数：方法名
第二个参数：序列，也可以是多个序列(前提是方法必须支持多个参数)
返回值是个列表

 >>> map(add,range(10))#从这里可以看出和reduce读取参数的方式还是不同的。其实也差不多，因为reduce第三个参数有初始化
 Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>", line 1, in <module>
 TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)
 >>>
 >>>
 >>> map(add,range(10),range(10))
 x=0 y=0
 x=1 y=1
 x=2 y=2
 x=3 y=3
 x=4 y=4
 x=5 y=5
 x=6 y=6
 x=7 y=7
 x=8 y=8
 x=9 y=9
 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
 >>>
 >>> map(ret,'x')
 x=x
 ['x']
 >>>
 >>>
 >>> map(ret,(1,2))
 x=1
 x=2
 [1, 2]
 >>>
 >>>
 >>> map(ret,[1,2])
 x=1
 x=2
 [1, 2]
 >>>

如果map中的方法只有一个参数，则只能传入一个序列；如果有多个，则传入多个序列。再对每个序列中的值迭代，这个就比较奇怪了，也不知在编码过程中有什么用处

总的来说，我在python的编码过程中很少用到这几个方法，估计面试的时候会用到

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