Python无聊的总结
在公司无聊的时候看了前辈写的python代码,突然发现一个比较好玩的python表达式:
lambda x,y:x+y
咋一看,这个应该类似方法之类的,上网查了查,所以特此总结下
lambda:上代码
冒号前边的代表参数
冒号后边的代表表达式
返回值类型跟参数有关
>>> lambda x:x
<function <lambda> at 0x01B50730>#如果不作传递的话就是这样
>>>
>>>
>>> la=lambda x:x+y
>>> la(2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 1, in <lambda>
NameError: global name 'y' is not defined
>>>
>>>
>>> la=lambda x,y:x+y
>>>
>>>
>>> la(1,2)
3
**返回值:
>>> la(1,range(5))#列表
[0, 1, 2, 3, 4]
>>>
>>>
>>> la(1,(1,2))#元组
(1, 2)
>>> la(1,'xyz')#字符串
'xyz'
**从这里可以看得出来,lambda还是挺便捷的。如果是复杂的表达适合,个人觉的还是不要使用lambda
filter:
第一个参数:方法
第二个参数:序列
对序列中的每一个元素用方法迭代病生成一个列表
>>> def fil(x):
... return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
...
>>>
>>>
>>> filter(fil,range(1,100))
[1, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 25, 29, 31, 35, 37, 41, 43, 47, 49, 53, 55, 59, 61
, 65, 67, 71, 73, 77, 79, 83, 85, 89, 91, 95, 97]
>>>
**如果第一个参数传入的是None的话,则只遍历序列里边的值,比如:
>>> filter(None,range(1,100))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22,
23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42,
43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62,
63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82,
83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
>>>
reduce
第一个参数:方法名
第二个参数:序列
第三个参数:备用的,不传的话为0
实在不明白为什么取这个名字,请忽略我的抱怨,上代码看看
返回值跟参数有关
>>> def add(x,y):
... print 'x=' + str(x), 'y=' + str(y)
... return x + y
...
>>> reduce(add,range(10))
x=0 y=1#第3个参数不传的时候,可以看出,x的值是给定的值,之后就是叠加后的值
x=1 y=2
x=3 y=3
x=6 y=4
x=10 y=5
x=15 y=6
x=21 y=7
x=28 y=8
x=36 y=9
45
**带第三个参数的时候
>>> reduce(add,range(10),20)
x=20 y=0#从这里就可以看出,reduce是从第三个参数给定值然后迭代的
x=20 y=1
x=21 y=2
x=23 y=3
x=26 y=4
x=30 y=5
x=35 y=6
x=41 y=7
x=48 y=8
x=56 y=9
65
>>> reduce(add,'xyz')
x=x y=y
x=xy y=z
'xyz'
>>> reduce(add,'xyz',10)
x=10 y=x
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in add
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
>>>
>>>
>>> reduce(add,'xyz','')
x=10 y=x
x=10x y=y
x=10xy y=z
'10xyz'
>>>
map
第一个参数:方法名
第二个参数:序列,也可以是多个序列(前提是方法必须支持多个参数)
返回值是个列表
>>> map(add,range(10))#从这里可以看出和reduce读取参数的方式还是不同的。其实也差不多,因为reduce第三个参数有初始化
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)
>>>
>>>
>>> map(add,range(10),range(10))
x=0 y=0
x=1 y=1
x=2 y=2
x=3 y=3
x=4 y=4
x=5 y=5
x=6 y=6
x=7 y=7
x=8 y=8
x=9 y=9
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
>>>
>>> map(ret,'x')
x=x
['x']
>>>
>>>
>>> map(ret,(1,2))
x=1
x=2
[1, 2]
>>>
>>>
>>> map(ret,[1,2])
x=1
x=2
[1, 2]
>>>
如果map中的方法只有一个参数,则只能传入一个序列;如果有多个,则传入多个序列。再对每个序列中的值迭代,这个就比较奇怪了,也不知在编码过程中有什么用处
总的来说,我在python的编码过程中很少用到这几个方法,估计面试的时候会用到
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