L1正则会产生稀疏解，让很多无用的特征的系数变为0，只留下一些有用的特征

L2正则不让某些特征的系数变为0，即不产生稀疏解，只让他们接近于0。即L2正则倾向于让权重w变小。见第二篇的推导。

所以，样本量比较少，但是特征特别多的时候，可以用L1正则，把一部分不显著的特征系数变成0；

而样本量多，特征偏少的时候，可以使用L2正则，保留住所有的特征，只是让系数变小，接近于0.

机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 ：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995/

http://www.mamicode.com/info-detail-517504.html

机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数的更多相关文章

  1. 《机器学习实战》学习笔记第八章 —— 线性回归、L1、L2范数正则项

    相关笔记: 吴恩达机器学习笔记(一) —— 线性回归 吴恩达机器学习笔记(三) —— Regularization正则化 ( 问题遗留: 小可只知道引入正则项能降低参数的取值,但为什么能保证 Σθ2  ...

  2. paper 127：机器学习中的范数规则化之（二）核范数与规则项参数选择

    机器学习中的范数规则化之(二)核范数与规则项参数选择 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一篇博文,我们聊到了L0,L1和L2范数,这篇我们絮叨絮 ...

  3. paper 126：[转载] 机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数

    机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化. ...

  4. 机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数（转）

    http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http: ...

  5. 机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 非常好，必看

    机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化. ...

  6. 机器学习中的范数规则化-L0,L1和L2范式（转载）

    机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化. ...

  7. 机器学习中的范数规则化 L0、L1与L2范数 核范数与规则项参数选择

    http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http: ...

  8. 机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数

    今天看到一篇讲机器学习范数规则化的文章,讲得特别好,记录学习一下.原博客地址(http://blog.csdn.net/zouxy09). 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化. ...

  9. 机器学习中的范数规则化之 L0、L1与L2范数、核范数与规则项参数选择

    装载自:https://blog.csdn.net/u012467880/article/details/52852242 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理 ...

随机推荐

  1. 前端网站helper

    聚合api 一.颜色类网站http://colorhunt.co 这个网站给我们提供了很多的配色方案,我们直接使用就OK了.使用方法也很简单,鼠标移动到对应的颜色上,我们就可以看到颜色的十六进制码,复 ...

  2. Java 对象，数组 与 JSON 字符串 相互转化

    当 Java 对象中包含 数组集合对象时,将 JSON 字符串转成此对象. public class Cart{} public class MemberCoupon{} public class C ...

  3. 安装centOS分区的图解记录

    要将linux的boot loader安装在MBR上,才能起到多重引导的作用.

  4. SQL语句Where中使用别名作为判断条件

    当我们使用某个表达式作为输出的一列时,我们无法再Where条件中直接使用该列作判断条件.   例如下面的SQL语句: select id, (c1 + c2) as s from t1  where ...

  5. C++注意

    断言assert是仅在Debug版本起作用的宏,它用于检查“不应该”发生的情况. 在函数的入口处,使用断言检查参数的有效性(合法性). 如果程序在assert处终止了,并不是说含有该assert的函数 ...

  6. 十一、Manipulators

    1. Manipulators是可以用三维进行绘制的的节点,可以将用户行为值化,对其他节点的属性进行modify. 2. 属性值可以通过Channel Box 和Graph Editor进行修改.同其 ...

  7. vs2010连接postgresql数据库

    Windows环境C/C++访问PostgreSQL主要有两种方式:利用Qt封装的数据库访问组件.利用PostgreSQL的API函数.使用Qt平台访问PostgreSQL的局限性很大,一旦脱离了访问 ...

  8. autoit 将输入法修改为英文输入法

    如果能用ControlSend,就不推荐用send,如果非要用send,可以切换输入法为英文再send. $hWnd = WinGetHandle("[ACTIVE]");$hWn ...

  9. oracle计算两行差值

    Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列. 这种操作可以代替表的自联接,并且LAG和LEAD有更高的效率. SELECT c ...

  10. FIS

    学习官网 http://fis.baidu.com/docs/beginning/getting-started.html   1. fis release: 编译并发布     fis releas ...