Python3学习（二）-递归函数、高级特性、切片

 ##import sys
 ##sys.setrecursionlimit(1000)
 ###关键字参数(**关键字参数名)
 ###与可变参数不同的是，关键字参数可以在调用函数时，传入带有参数名的参数，这些参数会自动组装成一个
 ###dict,参数名为key,参数值为value
 ##def person(name,age,**kv):
 ##    print('name',name,'age',age,'关键字参数',kv)
 ##person('jian',18,tell=174,weight=71)#name jian age 18 关键字参数 {'tell': 174, 'weight': 71}
 ###可见，关键字参数可以传入一些非必要的参数，扩展功能。
 ###也可以像可能参数的函数一样，把参数组装成一个dict，然后传进去。
 ##extra = {'city':'Beijing','job':'Engineer'}
 ##person('jian',19,**extra)#name jian age 19 关键字参数 {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

 ###命名关键字参数(*,参数名1,2......)，用'*'号作为分隔符。
 ###在关键字参数的基础上，如果要指定传入参数的名称，则要用命名关键字参数，在*,后写参数名
 ##def person1(name,age,*,job,like):
 ##    print(name,age,job,like)
 ##person1('jian',18,job='bianchen',like='play')#jian 18 bianchen play
 ###person1('jian',18,like='play')#TypeError: person1() missing 1 required keyword-only argument: 'job'
 ###上面一行报错，说明命名关键字参数的每个参数都要传入参数值，但参数的位置可以不固定。如：
 ##person1('jianweiwei',19,like='play',job='learn')#jianweiwei 19 learn play.
 ###如果命名关键字参数有默认值则可以不用传参数。

 ###参数定义顺序
 ###python中可变参数不可以和命名关键字参数混合使用，参数定义的顺序是：必选参数、默认参数、可变参数/命名关键字参数和关键字参数
 ##def f1(a,b,c=0,*args,**kw):
 ##    print('a=',a,'b=',b,'c=',c,'args=',args,'kw=',kw)
 ##def f2(a,b,c=0,*,d,**kw):
 ##    print('a=',a,'b=',b,'c=',c,'d=',d,'kw=',kw)
 ###在函数调用时，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
 ##f1('我是a','我是b','我是c','1',2,3,4,{'name':'jian','age':13})
 ###打印结果a= 我是a b= 我是b c= 我是c args= ('1', 2, 3, 4, {'age': 13, 'name': 'jian'}) kw= {}
 ###可以看到，关键字参数为空的字典，可变参数为一个元组，那么怎么把列表传给关键字参数，而不是可变参数呢。
 ##mm = {'name':'jian','age':13}
 ##f1('我是a','我是b','我是c','1',2,3,4,**mm)#a= 我是a b= 我是b c= 我是c args= ('1', 2, 3, 4) kw= {'age': 13, 'name': 'jian'}
 ###可以看到结果，可变参数，组都有数据了，就是通过指定传入的参数类型，在前面加上*,或**,来区别可变函数与关键字参数

 ###参数小结：
 ###默认参数一定不是可变参数，如果是可变参数，会造成逻辑错误，如
 ##def a1(a,b,c=8):
 ##    print(a,b,c)
 ###上面默认参数指向不可变参数8,这样写正确。
 ##def a2(a,b,c=[]):
 ##    print(a,b,c)
 ###上面默认参数指向为可变的list，写法错误。

 ####递归函数
 ###在函数内部，可以调用其他函数，如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
 ##def fact(n):
 ##    if n==1:
 ##        return 1
 ##    return n*fact(n-1)#这里不是尾递归，返回引入了乘法表达式。
 ##a = fact
 ##print(a(10))
 ###在测试输入参数值1000时会导入栈溢出，此时通过尾递归优化，事实上尾递归和循环的效果是一样的。可以把
 ###循环看作是尾递归的一种。
 ###尾递归是指：在函数返回的时候，调用自身本身，每一步的乘积传入到递归函数中：
 ##def fact1(n):
 ##    return fact_iter(n,1)
 ##def fact_iter(num,product):
 ##    if num == 1:
 ##        return product
 ##    return fact_iter(num-1,num*product)
 ##print(fact1(1000))#作者好坑，原来最后才说python也没有做栈优化，我说怎么老是溢出错误。

 #练习
 #尼麻啊，我不会555555555555555555

 #高级特性：就是实现相同的功能，写的代码越少越好。
 ##L = []
 ##i = 1
 ##while i<=9:
 ##    L.append(i)
 ##    i = i+1
 ##    print(L)

 ##切片
 #所谓的切片有点像java里的截取。无论正序还是倒序，下标第一个都是0，或-0.
 #第一冒号前后的数据是用来
 L = [1,3,4,5,2,3,4,5,6,67,77,22,33,444,2222,777]
 #切前3个下来
 print(L[0:3])
 print(L[0:4])#前四个
 #也可以每隔2个切一个
 print(L[::2])#
 #从切取的范围中每隔3个切一个
 print(L[-6:-2:2])#[77, 33],指从倒数下标为-6切到下标为-2，再每次隔2个切一个。
 #字符串也能切片，但切片应该是重新创建一个新的字符串，而不是直接切原来的字符串，因为字符串是不可变的
 #元组切片是生成一个新的元组。

 ##迭代：对list或tuple的遍历称为迭代。