http://my.oschina.net/u/1450061/blog/204608

使用dlopen和dlsym来使用C++中的类的更多相关文章

  1. 【转】采用dlopen、dlsym、dlclose加载动态链接库

    1.前言 为了使程序方便扩展,具备通用性,可以采用插件形式.采用异步事件驱动模型,保证主控制逻辑不变,将各个业务以动态链接库的形式加载进来,这就是所谓的插件.linux提供了加载和处理动态链接库的系统 ...

  2. 采用dlopen、dlsym、dlclose dlopen dlerror加载动态链接库【总结】

    .前言 为了使程序方便扩展,具备通用性,可以采用插件形式.采用异步事件驱动模型,保证主程序逻辑不变,将各个业务已动态链接库的形式加载进来,这就是所谓的插件.linux提供了加载和处理动态链接库的系统调 ...

  3. 采用dlopen、dlsym、dlclose加载动态链接库

    1.前言 为了使程序方便扩展,具备通用性,可以采用插件形式.采用异步事件驱动模型,保证主程序逻辑不变,将各个业务已动态链接库的形式加载进来,这就是所谓的插件.linux提供了加载和处理动态链接库的系统 ...

  4. dlopen与dlsym用法

    dlopen和dlsym是用于打开动态链接库中的函数,将动态链接库中的函数或类导入到本程序中: dlopen函数: 功能:打开一个动态链接库 包含头文件: #include <dlfcn.h&g ...

  5. 采用dlopen、dlsym、dlclose加载动态链接库【总结】（转）

    1.前言 为了使程序方便扩展,具备通用性,可以采用插件形式.采用异步事件驱动模型,保证主程序逻辑不变,将各个业务已动态链接库的形式加载进来,这就是所谓的插件.linux提供了加载和处理动态链接库的系统 ...

  6. 采用dlopen、dlsym、dlclose加载动态链接库【总结】

    摘自http://www.cnblogs.com/Anker/p/3746802.html 采用dlopen.dlsym.dlclose加载动态链接库[总结]   1.前言 为了使程序方便扩展,具备通 ...

  7. 采用dlopen、dlsym、dlclose加载动态链接库【总结】【转】

    转自:https://www.cnblogs.com/Anker/p/3746802.html 1.前言 为了使程序方便扩展,具备通用性,可以采用插件形式.采用异步事件驱动模型,保证主程序逻辑不变,将 ...

  8. 采用dlopen、dlsym、dlclose加载动态链接库【转】

    转自:http://www.cnblogs.com/Anker/p/3746802.html 1.前言 为了使程序方便扩展,具备通用性,可以采用插件形式.采用异步事件驱动模型,保证主程序逻辑不变,将各 ...

  9. Python中的类、对象、继承

    类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自obj ...

随机推荐

  1. Java进阶之自动拆箱与自动装箱

    序. java基本类型介绍 java中,基本数据类型一共有8种,详细信息如下表: 类型 大小 范围 默认值 byte 8 -128 - 127 0 short 16 -32768 - 32768 0 ...

  2. Python类变量，实例变量，类方法，实例方法，静态方法的分析

    Python作为动态语言,跟静态语言如c/c++有很大区别,其中的一个重要的特性就是Python的变量无需声明直接可用.同样,类的成员变量无需声明,直接可用.目的是为了动态语言跟灵活,在思路想到的时候 ...

  3. Impala 技术点梳理

    1.优点 1.1  快! 主节点生成执行计划树并分发执行计划至各节点并行执行的拉式获取数据(MR:推式获取数据) 计算的中间结果不写入磁盘 1.2 便利 提供SQL语义,可以方便的进行复杂的数据分析任 ...

  4. HTop 防止进程重复显示

    按F2 选择 Display options 选择 Hide userland threads 比Top更加好用!

  5. javaScript tips —— z-index 对事件机制的影响

    demo // DOM结构 class App extends React.Component { componentDidMount() { const div1 = document.getEle ...

  6. FTRL 使用tensorflow的实现

    import tensorflow as tfimport numpy as npfrom sklearn import metricsfrom sklearn.datasets import loa ...

  7. dropout 为何会有正则化作用

    在神经网络中经常会用到dropout,大多对于其解释就是dropout可以起到正则化的作用. 一下是我总结的对于dropout的理解.花书上的解释主要还是从模型融合的角度来解释,末尾那一段从生物学角度 ...

  8. HTML5如何做横屏适配

    在移动端中我们经常碰到横屏竖屏的问题,那么我们应该如何去判断或者针对横屏.竖屏来写不同的代码呢. 首先在head中加入如下代码: 1 <meta name="viewport" ...

  9. Request库使用response.text返回乱码问题

    我们日常使用Request库获取response.text,这种调用方式返回的text通常会有乱码显示: import requests res = requests.get("https: ...

  10. SQL 2008R2还原对于服务器失败 备份集中的数据库与现有数据库 3154错误

    以前用sql server 2005的时候就遇到过类似的问题,数据库在别的服务器上备份后,在本机无法还原,这次终于找到了解决方案,网上的没有找到类似的,希望能帮到大家! 原因分析:在SQL Serve ...