Motivation

图数据库中的高科技和高安全性中引用了一个关于图数据库(graph database)的应用前景的乐观估计：

预计到2017年，图数据库产业在数据库市场的份额将从2个百分点增长到25个百分点，在此过程中图数据库工具将会逐步获得企业认可，并且其消费群体会持续增长。

文中从图发现、图知识管理和图预测角度阐述图数据库生态系统面临的技术和安全性挑战。

由于有语义网初步研究的背景，对图数据库NoSQL实现中triple概念感到亲切；在一本名为Graph database的Neo4j技术书籍中对图数据库在逻辑和物理建模、数据schema迁移、富有表现力的数据查询语言等方面有初步直观的认知。

早在09年或者之前就有Web 3.0这个概念，但现在这个概念一直没有流行的原因，我的理解是Web 2.0中REST产生了大量的羁绊，以及包括微格式、HTML5 语义、RDFa等在活稀泥。

本文的目的是收集、解析有关图数据库生态系统中出现的概念、技术和一般性认知。

Audience

myself

Scope

图数据库部分NoSQL实现和查询语言、图数据库可区别的特性、图数据库应用案例和适用场景

Progress

2015/07/19 init

Content

1 Neo4j

Neo4j Launches Open Source Graph Query Language openCypher 2015.10

2 知识图谱

Enterprise Knowledge Graph - One graph to connect them all
By Lukas Masuch 2014.3

3 Language support

(JS)图论可视化工具greuler

References

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