Django 自带的ORM增删改查
django :
第一条命令是创建项目名,第二条是创建app,第三个同步(创建)数据库
python3 manage.py startproject project_name
python3 manage.py startapp app_name
python3 manage.py syncdb
拿models里面的一个类举例:
我们先看models创建一个数据库的方法:
class WebGroup(models.Model):
name = models.CharField(max_length=64)
brief = models.CharField(max_length=255,blank=True,null=True)
owner = models.ForeignKey(UserProfile)
admins = models.ManyToManyField(UserProfile,blank=True,related_name='group_admins')
members = models.ManyToManyField(UserProfile,blank=True,related_name='group_members')
max_members = models.IntegerField(default=200) def __str__(self):
return self.name
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
本人使用的是django1.9.5版本
2.创建超级管理员
python manage.py createsuperuser 3.运行django
python manage.py runserver 8000
if request.method == "POST":
input_em = request.POST['em'] # em 和 pwd都是和form表单里面的一一对应
input_pw = request.POST['pwd']
print(input_pw,input_em)
models.UserInfo.objects.create(email=input_em, pwd=input_pw) #models调用的是先前创建好的数据库
<form action="/index/" method="post">
{% csrf_token %}
<input type="text" name="em"/>
<input type="text" name="pwd"/>
<input type="submit" value="添加"/>
</form>
models.UserInfo.objects.filter(email=input_em).delete()
3 更改数据:
models.UserInfo.objects.filter(email=input_em).update(pwd='nihao')
4 查看数据:
我们需要在HTML页面里嵌套jinja2的代码,下面代码能够在表单里面根据后台数据库的内容来展示,代码如下:
# 前端代码的jinja2语法如下
{% for line in user_info_list %} # user_info_list 实际上就是从models里面获取的对象。
<tr>
<td>{{ line.email }}</td> # 每个遍历出来的对象都有emmail这个属性,因为我们在定义这个表的时候就定义了email字段
<td>{{ line.pwd }}</td>
</tr>
{% endfor %}
后端django,views里面的方法
def index(request):
# 数据库获取数据,数据和HTML渲染
from app01 import models
user_info_list = models.UserInfo.objects.all()
return render(request,'index.html',{'user_info_list':user_info_list})
Django 自带的ORM增删改查的更多相关文章
- django自带的orm增删改
# 转载请留言联系 模型管理器 模型管理器:objects属性 每个模型类默认都有一个叫 objects 的类属性,它由django自动生成 我们把 objects 称为 模型管理器,其类型为: dj ...
- Django框架(三)—— orm增删改查、Django生命周期
目录 orm增删改查.Django生命周期 一.orm介绍 二.orm增删改字段 三.Django生命周期 orm增删改查.Django生命周期 一.orm介绍 1.什么是orm ORM即Object ...
- ORM增删改查并发性能测试2
前言 上一篇<ORM增删改查并发性能测试>出现了点小失误,有的输出SQL日志的代码没有禁用,数据库连接字符串可能有问题.统一环境,统一代码后,重新写一篇. 这次重点是并发性能测试,真不是为 ...
- 饮冰三年-人工智能-Python-24 Django ORM增删改查
一:首先使用默认的sqlite3创建表 1:现在在models.py中添加表模型 from django.db import models # Create your models here. cla ...
- django ORM 增删改查 模糊查询 字段类型 及参数等
ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gen ...
- Django框架(三)-- orm增删改查、Django生命周期
一.orm介绍 1.什么是orm ORM即Object Relational Mapping,全称对象关系映射. 2.使用orm的优缺点 优点: 不用写SQL语句 开发效率高 缺点: SQL的效率低 ...
- day054 组件 CBV FBV 装饰器 ORM增删改查
组件: 把一小段HTML 放在一个HTML中 nav.html 使用: {% include ‘nav.html ’ %} 一. FBV 和CBV 1.FBV(function base ...
- ORM增删改查
目录 orm django 连接mysql顺序 1 settings配置文件中 2 项目文件夹下的init文件中写上下面内容, 补充 3 models文件中创建一个类(类名就是表名) 4.执行数据库同 ...
- Django 文件配置、pycharm及django连接数据库、表的增删改查 总结
静态文件配置 1.你在浏览器中输入网址能够有响应的资源返回给你 是因为后端已经提前给你开设该资源的接口,也就意味着你所能 访问到的资源 都是人家事先定义好的 2.django如何给用户开设资源接口呢? ...
随机推荐
- Log4net使用(二)
日志记录到根目录Log文件夹,文件夹中分LogError与LogInfo文件夹 web.config配置: <configSections> <section name=" ...
- 沃罗诺伊图(Voronoi Diagram,也称作Dirichlet tessellation,狄利克雷镶嵌)
沃罗诺伊图(Voronoi Diagram,也称作Dirichlet tessellation,狄利克雷镶嵌)是由俄国数学家格奥尔吉·沃罗诺伊建立的空间分割算法.灵感来源于笛卡尔用凸域分割空间的思想. ...
- Jmeter测试工具使用
启动Jmeter: 路径:\apache-jmeter-2.13\bin\jmeter.bat 一.测试Http请求: 建立过程: 1. 测试计划--添加---Threads--线程组 2. 线程 ...
- Linux chkconfig命令
chkconfig命令主要用来更新(启动或停止)和查询系统服务的运行级信息.谨记chkconfig不是立即自动禁止或激活一个服务,它只是简单的改变了符号连接. 使用语法:chkconfig [--ad ...
- “CEPH浅析”系列之八——小结
最初决定写这些文章的时候,本打算大致记录一下,几千字也就了事了.可是越写越觉得东西多,不说明白总有些不甘心,于是就越写越长,到这儿为止貌似已经有一万七千多字了.除了博士论文之外,应该是没有写过更长的东 ...
- mysql-linux命令登录,退出
linux中登录 # mysql -uroot -p 输入密码(为空就直接回车) 显示数据库 shwo databases 退出 1.按ctrl+d 2.exit 3.quit\ 4.sudo shu ...
- HTML文本域属性设置
1.设置文本域的字体 <TEXTAREA STYLE="font-size:9pt;font-family:verdana;color:#333333">输入内容< ...
- awk打印出当前行的上一行
#awk '/B/{print a;}{a=$0}' a.txt A # cat a.txt A BCDE
- 为什么局域网IP是192.168开头?
IPv4地址分为A.B.C.D.E五类,除去特殊作用的D.E两类,剩下的A.B.C三类地址是我们常见的IP地址段.A类地址的容量最大,可以容纳16777214个主机,B类地址可以容纳65534个主机, ...
- R 绘图 填充颜色
d <- density(mtcars$mpg) plot(d, main="Kernel Density of Miles Per Gallon") polygon(d, ...