MongoDB 入门之基础 DDL

此文章主要记录部分主要的 MongoDB 的 DDL 操作。

• db  查看当前所在的数据库（默认 test）

  > db
  test
  >

• show dbs  查看当前数据库服务器上的数据库名字

  > show dbs
  admin  (empty)
  local  0.078GB
  mydb   0.078GB
  test   (empty)
  >

• use dbSchema 切换到名为 dbSchema 的数据库上下文

  > use mydb
  switched to db mydb
  >

  当名为 dbSchema 不存在时，创建该数据库，使用 use 创建的数据库如果没有保存数据的话，在 switch 到其他数据库时，该空的数据库将别删除。

• db.dropDatabase() 删除当期所在的数据库

  > db.dropDatabase()
  { "dropped" : "test2", "ok" : 1 }
  >

• db.stats()  查看 database 的状态

  > db.stats()
  {
          "db" : "mydb",
          "collections" : 3,
          "objects" : 6,
          "avgObjSize" : 80,
          "dataSize" : 480,
          "storageSize" : 24576,
          "numExtents" : 3,
          "indexes" : 1,
          "indexSize" : 8176,
          "fileSize" : 67108864,
          "nsSizeMB" : 16,
          "dataFileVersion" : {
                  "major" : 4,
                  "minor" : 5
          },
          "extentFreeList" : {
                  "num" : 2,
                  "totalSize" : 262144
          },
          "ok" : 1
  }
  >

• show collections  查看当前数据库内的集合

  > show collections
  collect
  system.indexes
  >

• db.collection.stats()  查看集合的状态

  > db.collect.stats()
  {
          "ns" : "mydb.collect",
          "count" : 2,
          "size" : 224,
          "avgObjSize" : 112,
          "storageSize" : 8192,
          "numExtents" : 1,
          "nindexes" : 1,
          "lastExtentSize" : 8192,
          "paddingFactor" : 1,
          "systemFlags" : 0,
          "userFlags" : 1,
          "totalIndexSize" : 8176,
          "indexSizes" : {
                  "_id_" : 8176
          },
          "ok" : 1
  }
  >

• db.createCollection(name,options)  创建集合
  db.createCollection(name, {capped: <Boolean>, autoIndexId: <Boolean>, size: <number>, max: <number>} )

  > db.createCollection(
  ...     "test",
  ... {
  ...     capped: true,
  ...     autoIndexId: true,
  ...     size: 1024
  ... })
  { "ok" : 1 }
  >

  name: 集合的名字
  capped: 是否启用集合限制，如果开启需要制定一个限制条件，默认为不启用，如果你要开启 size，max 的限制，需要开启 capped
  size: 限制集合使用空间的大小，默认为没有限制
  max: 集合中最大条数限制，默认为没有限制
  autoIndexId: 是否使用_id作为索引，默认为使用(true或false)
  size的优先级比max要高

• db.yourColl.drop() 删除集合

  > db.test.drop()
  true
  >

• db.collection.ensureIndex(keys, options)  创建索引
  db.ensureIndex(keys, {background: <Boolean>, unique: <Boolean>, name: <String>, dropDups: <Boolean>, sparse: <Boolean>, expireAfterSeconds: <Integer>, v: <Index version>} )
  keys: 索引对{field:1},1表示升序，-1表示降序
  background: 是否在后台创建索引, false 在创建索引时将会阻断其他操作，但效率更高
  unique：是否唯一索引
  name：索引名
  dropDups：创建唯一索引，并删除重复值，散列索引中无效
  sparse：是否使用 sparse 索引
  expireAfterSeconds：TTL 索引的过期时间，过期后将自动删除。TTL 集合时是有限制的： （1）你不能创建 TTL 索引，如果要索引的字段已经在其他索引中使用。(2)索引不能包含多个字段。(3)索引的字段必须是一个日期的 bson 类型。
  v： 索引版本号

  > db.yourColl.ensureIndex({
      "username": 1
  },
  {
      unique: true
  })
  {
          "createdCollectionAutomatically" : false,
          "numIndexesBefore" : 1,
          "numIndexesAfter" : 2,
          "ok" : 1
  }
  >

• db.collection.getIndexes()  查询索引

  > db.yourColl.getIndexes()
  [
          {
                  "v" : 1,
                  "key" : {
                          "_id" : 1
                  },
                  "name" : "_id_",
                  "ns" : "mydb.yourColl"
          },
          {
                  "v" : 1,
                  "unique" : true,
                  "key" : {
                          "username" : 1
                  },
                  "name" : "username_1",
                  "ns" : "mydb.yourColl"
          }
  ]
  >

  如果需要查询系统中全部的索引，可以使用db.system.indexes.find()函数

• db.collection.dropIndex(index)  删除某一索引
  index：可以是索引名，也可以是某一确定某一索引的文档，例如对于上文中的的索引可以同样可以通过 “username_1”,也可以通过“{username:1}”删除同一个索引。

  > db.yourColl.dropIndex({username:1})
  { "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
  >

• db.collection.dropIndexes()  删除指定集合的全部索引

  > db.yourColl.dropIndexes()
  {
          "nIndexesWas" : 2,
          "msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
          "ok" : 1
  }

• db.collection.reIndex()  删除某集合上的所有索引然后重建

  > db.yourColll.reIndex()
  {
          "nIndexesWas" : 2,
          "nIndexes" : 2,
          "indexes" : [
                  {
                          "key" : {
                                  "_id" : 1
                          },
                          "name" : "_id_",
                          "ns" : "mydb.yourColl"
                  },
                  {
                          "unique" : true,
                          "key" : {
                                  "username" : 1
                          },
                          "name" : "username_1",
                          "ns" : "mydb.yourColl"
                  }
          ],
          "ok" : 1
  }
  >