Binary Tree Non-recursive Traversal

Preorder:

因为是preorder traversal, 我们需要先print root，然后左节点，最后右节点，而且root左边子树一定比右边子树先print出来，所以，我们可以先把当前root的右节点压栈，然后把root的左节点压栈，这样每次从栈里取的时候，可以保证左边节点的root先取。同时，每次取了当前节点，我们进行同样的操作（先压右节点，再压左节点），这样可以保证preorder traversal。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        if (root == null) return list;
        Stack<TreeNode> s = new Stack<TreeNode>();
        s.push(root);
        while (!s.empty()) {
            TreeNode node = s.pop();
            list.add(node.val);
            if (node.right != null) {s.push(node.right);}
            if (node.left != null) {s.push(node.left);}
        }
        return list;
    }
}

Inorder:

因为inorder 需要先打印最左边，然后root，然后最右边，所以，我们一定要先reach到树的最左边，直到没有左子树为止，并同时把root加入到stack里。

当当前node没有左子树，表面我们已经到达树的最左边，我们需要把stack最上面的root打出来，然后当前root指向root.right. 然后把右子树当成一颗树使用同样的遍历即可。这题的关键点之一是那个while条件，也就是说，只要stack不为空或者当前node不是null, 我们就应该继续。

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();

        while(!stack.isEmpty() || root != null) {
            if (root != null) {
                stack.push(root);
                root = root.left;
            } else {
                root = stack.pop();
                list.add(root.val);
                root = root.right;
            }
        }
        return list;
    }
}

Postorder:

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        if (root == null) return list;

        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()) {
            root = stack.pop();
            list.add(, root.val);
            if (root.left != null) { stack.push(root.left);  }
            if (root.right != null) { stack.push(root.right); }
        }
        return list;
    }
}