【面经】用递归方法对二叉树进行层次遍历 && 二叉树深度

 void PrintNodeAtLevel(BiTree T,int level)
   {
      // 空树或层级不合理
       if (NULL == T || level <  )
           return;

       if ( == level)
       {
           cout << T->data << "  ";
          return;
      }

      // 左子树的 level - 1 级
      PrintNodeAtLevel(T->leftChild,  level - );

      // 右子树的 level - 1 级
      PrintNodeAtLevel(T->rightChild, level - );
  }

  void LevelTraverse(BiTree T)
  {
      if (NULL == T)
          return;

      int depth = Depth(T);

      int i;
      for (i = ; i <= depth; i++)
      {
          PrintNodeAtLevel(T, i);
          cout << endl;
      }
  }

转载：http://www.cnblogs.com/GoAhead/archive/2012/05/22/2513847.html

二叉树的深度，递归和非递归实现

递归实现基本思想：

为了求得树的深度，可以先求左右子树的深度，取二者较大者加1即是树的深度，递归返回的条件是若节点为空，返回0

算法：

1 int FindTreeDeep(BinTree BT){
2      int deep=0;
3      if(BT){
4          int lchilddeep=FindTreeDeep(BT->lchild);
5          int rchilddeep=FindTreeDeep(BT->rchild);
6          deep=lchilddeep>=rchilddeep?lchilddeep+1:rchilddeep+1;
7      }
8      return deep;
9 }

非递归实现基本思想：

受后续遍历二叉树思想的启发，想到可以利用后续遍历的方法来求二叉树的深度，在每一次输出的地方替换成算栈S的大小，遍历结束后最大的栈S长度即是栈的深度。

算法的执行步骤如下：

（1）当树非空时，将指针p指向根节点，p为当前节点指针。

（2）将p压入栈S中，0压入栈tag中，并令p执行其左孩子。

（3）重复步骤（2），直到p为空。

（4）如果tag栈中的栈顶元素为1，跳至步骤（6）。从右子树返回

（5）如果tag栈中的栈顶元素为0，跳至步骤（7）。从左子树返回

（6）比较treedeep与栈的深度，取较大的赋给treedeep，对栈S和栈tag出栈操作，p指向NULL，并跳至步骤（8）。

（7）将p指向栈S栈顶元素的右孩子，弹出栈tag，并把1压入栈tag。（另外一种方法，直接修改栈tag栈顶的值为1也可以）

（8）循环（2）~（7），直到栈为空并且p为空

（9）返回treedeep，结束遍历

 1 int TreeDeep(BinTree BT ){
 2     int treedeep=0;
 3     stack S;
 4     stack tag;
 5     BinTree p=BT;
 6     while(p!=NULL||!isEmpty(S)){
 7         while(p!=NULL){
 8             push(S,p);
 9             push(tag,0);
10             p=p->lchild;
11         }
12         if(Top(tag)==1){
13             deeptree=deeptree>S.length?deeptree:S.length;
14             pop(S);
15             pop(tag);
16             p=NULL;
17         }else{
18             p=Top(S);
19             p=p->rchild;
20             pop(tag);
21             push(tag,1);
22         }
23     }
24     return deeptree;
25 }