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    1. tf.nn.conv2d(x, w, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')  # 对数据进行卷积操作 参数说明:x表示输入数据,w表示卷积核, stride ...

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    卷积的实现思想: 通过im2col将image转为一个matrix,将卷积操作转为矩阵乘法运算 通过调用GEMM完毕运算操作 以下两个图是我在知乎中发现的,"盗"用一下,确实非常好 ...

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