基于Netty与RabbitMQ的消息服务
Netty作为一个高性能的异步网络开发框架,可以作为各种服务的开发框架。
前段时间的一个项目涉及到硬件设备实时数据的采集,采用Netty作为采集服务的实现框架,同时使用RabbitMQ作为采集服务和各个其他模块的通信消息队列,整个服务框架图如下:

将业务代码和实际协议解析部分的代码抽离,得到以上一个简单的设计图,代码开源在GitHub上,简单介绍下NettyMQServer采集服务涉及到的几个关键技术点:
1、设备TCP消息解析:
NettyMQServer和采集设备Device之间采用TCP通信,TCP消息的解析可以使用LengthFieldBasedFrameDecoder(消息头和消息体),可以有效的解决TCP消息“粘包”问题。
消息包解析图如下:bytes length field at offset 0, do not strip header, the length field represents the length of the whole message
lengthFieldOffset = 0
lengthFieldLength = 2
lengthAdjustment = -2 (= the length of the Length field)
initialBytesToStrip = 0 BEFORE DECODE (14 bytes) AFTER DECODE (14 bytes)
+--------+----------------+ +--------+----------------+
| Length | Actual Content |----->| Length | Actual Content |
| 0x000E | "HELLO, WORLD" | | 0x000E | "HELLO, WORLD" |
+--------+----------------+ +--------+----------------+
代码中消息长度的存储采用了4个字节,采用LengthFieldBasedFrameDecoder(65535,0,4,-4,0)解码,Netty会从接收的数据中头4个字节中得到消息的长度,进而得到一个TCP消息包。
2、给设备发消息:
首先在连接创建时,要保留TCP的连接:
static final ChannelGroup channels = new DefaultChannelGroup(
GlobalEventExecutor.INSTANCE); @Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
// A closed channel will be removed from ChannelGroup automatically
channels.add(ctx.channel());
}
在每次一个Channel Active(连接创建)的时候用ChannelGroup保存这个Channel连接,当需要给某个设备发消息的时候,可以遍历该ChannelGroup,找到对应的Channel,给该Channel发送消息:
for (io.netty.channel.Channel c : EchoServerHandler.channels) {
ByteBuf msg = Unpooled.copiedBuffer(message.getBytes());
c.writeAndFlush(msg);
}
这里是给所有的连接的设备都发。当连接断开的时候,ChannelGroup会自动remove掉这个连接,不需要我们手动管理。
3、心跳检测
当某个设备Device由于断电或是其他原因导致设备不正常无法采集数据,Netty服务端需要知道该设备是否在正常工作,可以使用Netty的IdleStateHandler,示例代码如下:
// 3 minutes for read idle
ch.pipeline().addLast(new IdleStateHandler(3*60,0,0));
ch.pipeline().addLast(new HeartBeatHandler()); /**
* Handler implementation for heart beating.
*/
public class HeartBeatHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter{ @Override
public void userEventTriggered(ChannelHandlerContext ctx, Object evt)
throws Exception {
if (evt instanceof IdleStateEvent) {
IdleStateEvent event = (IdleStateEvent) evt;
if (event.state() == IdleState.READER_IDLE) {
// Read timeout
System.out.println("READER_IDLE: read timeout from "+ctx.channel().remoteAddress());
//ctx.disconnect(); //Channel disconnect
}
}
}
}
上面设置3分钟没有读到数据,则触发一个READER_IDLE事件。
4、RabbitMQ消息接收与发送
NettyMQServer消息发送采用了Spring AMQP,只需要在配置文件中简单配置一下,就可以方便使用。
NettyMQServer消息接收同样可以采用Spring AMQP,但由于对Spring相关的配置不是很熟悉,为了更灵活的使用MQ,这里使用了RabbitMQ Client Java API来实现:
Connection connection = connnectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare(exchangeName, "direct", true, false, null);
channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routeKey); // process the message one by one
channel.basicQos(1); QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);
// auto-ack is false
channel.basicConsume(queueName, false, queueingConsumer);
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody()); log.debug("Mq Receiver get message");
// Send the message to all connected clients
// If you want to send to a specified client, just add
// your own logic and ack manually
// Be aware that ChannelGroup is thread safe
log.info(String.format("Conneted client number: %d",EchoServerHandler.channels.size()));
for (io.netty.channel.Channel c : EchoServerHandler.channels) {
ByteBuf msg = Unpooled.copiedBuffer(message.getBytes());
c.writeAndFlush(msg);
}
// manually ack to MQ server the message is consumed.
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
以上代码从一个Queue中读取数据,为了有效处理数据,防止异常数据丢失,使用了手动Ack。
RabbitMQ的使用方式:http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/3918054.html
代码托管在GitHub上:https://github.com/luxiaoxun/Code4Java
参考:
http://netty.io/
http://netty.io/4.0/api/io/netty/handler/codec/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
http://netty.io/4.0/api/io/netty/handler/timeout/IdleStateHandler.html
基于Netty与RabbitMQ的消息服务的更多相关文章
- .net平台 基于 XMPP协议的即时消息服务端简单实现
.net平台 基于 XMPP协议的即时消息服务端简单实现 昨天抽空学习了一下XMPP,在网上找了好久,中文的资料太少了所以做这个简单的例子,今天才完成.公司也正在准备开发基于XMPP协议的即时通讯工具 ...
- 基于PHP使用rabbitmq实现消息队列
1.从github上面获取AMQP基于php的实现扩展 2.创建生产者 send.php 3.创建消费者 receive.php 4.在cli模式下 分别执行 send.php receive. ...
- MQTT的学习研究(八)基于HTTP DELETE MQTT 订阅消息服务端使用
HTTP DELETE 订阅主题请求协议和响应协议http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/wmqv7/v7r0/topic/com.ibm.mq.csqzau ...
- webcat——基于netty的http和websocket框架
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12687.html Webcat是一个基于netty的简单.高性能服务端框架,目前提供http和websocket两种协议的 ...
- 【5】JMicro免费在线消息服务
JMicro是一个用Java语言实现的开源微服务全家桶, 源码地址:https://github.com/mynewworldyyl/jmicro, Demo地址:http://jmicro.cn/. ...
- 微服务实战(三):落地微服务架构到直销系统(构建基于RabbitMq的消息总线)
从前面文章可以看出,消息总线是EDA(事件驱动架构)与微服务架构的核心部件,没有消息总线,就无法很好的实现微服务之间的解耦与通讯.通常我们可以利用现有成熟的消息代理产品或云平台提供的消息服务来构建自己 ...
- 适合新手:从零开发一个IM服务端(基于Netty,有完整源码)
本文由“yuanrw”分享,博客:juejin.im/user/5cefab8451882510eb758606,收录时内容有改动和修订. 0.引言 站长提示:本文适合IM新手阅读,但最好有一定的网络 ...
- 基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架forest<上篇>
工作几年,用过不不少RPC框架,也算是读过一些RPC源码.之前也撸过几次RPC框架,但是不断的被自己否定,最近终于又撸了一个,希望能够不断迭代出自己喜欢的样子. 顺便也记录一下撸RPC的过程,一来作为 ...
- Android 基于Netty的消息推送方案之对象的传递(四)
在上一篇文章中<Android 基于Netty的消息推送方案之字符串的接收和发送(三)>我们介绍了Netty的字符串传递,我们知道了Netty的消息传递都是基于流,通过ChannelBuf ...
随机推荐
- ubuntu14 安装配置nginx+php5+mysql
1.首先,升级软件包 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 2.安装nginx sudo apt-get install nginx 在浏览器输入服务器ip ...
- 转:sublime上使用git连接github
"工欲善其事,必先利其器." 这是古人的教诲,也是一个高效率的工程师需要遵循的法则之一.从大学开始写Java使用了JBuilder,Eclipse,后来写PHP用了Zend,写Ja ...
- c#面试题汇总
下面的参考解答只是帮助大家理解,不用背,面试题.笔试题千变万化,不要梦想着把题覆盖了,下面的题是供大家查漏补缺用的,真正的把这些题搞懂了,才能“以不变应万变”.回答问题的时候能联系做过项目的例子是最好 ...
- webapi-创建项目
- SqlServer批量刷数据执行事务回滚语句备份
企业进行对数据库执行刷数据工作,一段很长的语句希望同时成功或者失败时用到. 1.建立测试环境 /**************************************************** ...
- yield生成器及字符串的格式化
一.生成器 def ran(): print('Hello world') yield 'F1' print('Hey there!') yield 'F2' print('goodbye') yie ...
- 04 MapReduce原理介绍
大数据实战(上) # MapReduce原理介绍 大纲: * Mapreduce介绍 * MapReduce2运行原理 * shuffle及排序 定义 * Mapreduce 最早是由googl ...
- How to Delete XML Publisher Data Definition Template
DECLARE -- Change the following two parameters VAR_TEMPLATECODE VARCHAR2(100) := 'CUX_CHANGE_RPT1 ...
- php无限极分类以及递归(thinkphp)
php无限极分类: 无限极分类重点在于表的设计: 1在model中: class CatModel extends Model{ protected $cat = array(); public fu ...
- runtime第二部分成员变量和属性
接上一篇 http://www.cnblogs.com/ddavidXu/p/5912306.html 转载来源http://www.jianshu.com/p/6b905584f536 http:/ ...