Deep Boltzmann Machines是hinton的学生写的，是在RBM基础上新提出的模型，首先看一下RBM与BM的区别

很明显可以看出BM是在隐含层各个节点以及输入层各个节点都是相互关联的，但是RBM只是两层之间的节点互相关联。

而DBM其实就是多层的RBM，类似于DBN，RBM是拥有一个hidden层，而DBM拥有多个hidden层

如上图是一个三层的DBM，十分类似于DBN，但是他的隐层是互相可以传递的，而DBN的几个隐层是不能够互相传递的，是单向的。

关于DBM，使用最大似然估计训练速度太慢了，所以作者采用Greedy Layerwise的贪婪分层法来进行pretrain

1、贪婪分层法预训练DBM

计算的时候例如计算第二个隐层的时候，使用的输入变量为输入层+第一隐层

论文笔记(4)-Deep Boltzmann Machines的更多相关文章

  1. Deep Learning 18：DBM的学习及练习_读论文“Deep Boltzmann Machines”的笔记

    前言 论文“Deep Boltzmann Machines”是Geoffrey Hinton和他的大牛学生Ruslan Salakhutdinov在论文“Reducing the Dimensiona ...

  2. 论文笔记——A Deep Neural Network Compression Pipeline: Pruning, Quantization, Huffman Encoding

    论文<A Deep Neural Network Compression Pipeline: Pruning, Quantization, Huffman Encoding> Prunin ...

  3. 论文笔记：Deep feature learning with relative distance comparison for person re-identification

    这篇论文是要解决 person re-identification 的问题.所谓 person re-identification,指的是在不同的场景下识别同一个人(如下图所示).这里的难点是,由于不 ...

  4. 论文笔记：Deep Residual Learning

    之前提到,深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题,这个问题产生的根源详见之前的读书笔记.在 Batch Normalization 中,我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域, ...

  5. 论文笔记：Deep Attentive Tracking via Reciprocative Learning

    Deep Attentive Tracking via Reciprocative Learning NIPS18_tracking Type:Tracking-By-Detection 本篇论文地主 ...

  6. 论文笔记 Pose-driven Deep Convolutional Model for Person Re-identification_tianqi_2017_ICCV

    1. 摘要 为解决姿态变化的问题,作者提出Pose-driven-deep convolutional model(PDC),结合了global feature跟local feature, 而loc ...

  7. 深度学习论文笔记：Deep Residual Networks with Dynamically Weighted Wavelet Coefficients for Fault Diagnosis of Planetary Gearboxes

    这篇文章将深度学习算法应用于机械故障诊断,采用了“小波包分解+深度残差网络(ResNet)”的思路,将机械振动信号按照故障类型进行分类. 文章的核心创新点:复杂旋转机械系统的振动信号包含着很多不同频率 ...

  8. 论文笔记 — L2-Net: Deep Learning of Discriminative Patch Descriptor in Euclidean Space

    论文: 本文主要贡献: 1.提出了一种新的采样策略,使网络在少数的epoch迭代中,接触百万量级的训练样本: 2.基于局部图像块匹配问题,强调度量描述子的相对距离: 3.在中间特征图上加入额外的监督: ...

  9. 论文笔记《Deep Hand: How to Train a CNN on 1 Million Hand Images When Your Data Is Continuous and Weakly Labelled》

    一.概述 这个是最近的核心工作了,基本上都是靠着这篇paper的model过日子了啊.. 论文主要讲的是hand gesture recognition,实际上是用googlenet做的一个class ...

随机推荐

  1. Spring @Qualifier

    先说明下场景,代码如下: 有如下接口: public interface EmployeeService { public EmployeeDto getEmployeeById(Long id); ...

  2. OpenCV（图像处理）—访问像素的三种方法

    方法一:用指针访问像素 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include < ...

  3. hbase概念

    1. 概述(扯淡~) HBase是一帮家伙看了Google发布的一片名为“BigTable”的论文以后,犹如醍醐灌顶,进而“山寨”出来的一套系统. 由此可见: 1. 几乎所有的HBase中的理念,都可 ...

  4. 5-Qt读取文件失败原因

    刚开始准备读取当前目录下的txt文件: QFile file(":/xuhao.txt");或者: QFile file("./xuhao.txt"); 但是一 ...

  5. Golang之（if）流程控制

    (if)我能坚持做好一只地鼠,慢慢的刨坑,讲洞挖的深一点…… package main import ( "fmt" ) func testIf1() { num := //var ...

  6. 深入php内核，从底层c语言剖析php实现原理

    深入php内核,从底层c语言剖析php实现原理 非常好的电子书:http://www.cunmou.com/phpbook/preface.md   这是它的目录: PHP的生命周期 让我们从SAPI ...

  7. Jquery Mobile 随记

    1. 设置全局的页面过渡效果 $.mobile.defaultDialogTransition='none';

  8. spring mvc 默认页面

    只需要在servlet.xml页面中添加如下配置: <mvc:view-controller path="/" view-name="login"/> ...

  9. struts2乱码问题

    简介:做了个功能,用的struts2,表单提交到后台,接收后打印出来的数据乱码.   解决步骤: 1. struts.xml中配置<constant name="struts.i18n ...

  10. 【Mac】使用PicGIF制作gif动态图片

    动态图片是我们常常需要的,mac系统下制作gif图片,可以使用PicGIF,AppStore中有一个简单版本免费的 环境与工具 1.mac系统 2.PicGIF Lite(可以在AppStore下载) ...