BeautifulSoup4----利用find_all和get方法来获取信息
中文文档
官方教学网页源码:
<html>
<head>
<title>Page title</title>
</head>
<body>
<p id="firstpara" align="center">
This is paragraph<b>one</b>.
</p>
<p id="secondpara" align="blah">
This is paragraph<b>two</b>.
</p>
</body>
</html>
find方法的参数及意义
find(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs)
1,按照tag(标签)搜索:
1 find(tagname) # 直接搜索名为tagname的tag 如:find('head')
2 find(list) # 搜索在list中的tag,如: find(['head', 'body'])
3 find(dict) # 搜索在dict中的tag,如:find({'head':True, 'body':True})
4 find(re.compile('')) # 搜索符合正则的tag, 如:find(re.compile('^p')) 搜索以p开头的tag
5 find(lambda) # 搜索函数返回结果为true的tag, 如:find(lambda name: if len(name) == 1) 搜索长度为1的tag
6 find(True) # 搜索所有tag
2,按照attrs(属性)搜索:
1 find('id'='xxx') # 寻找id属性为xxx的
2 find(attrs={'id':re.compile('xxx'), 'algin':'xxx'}) # 寻找id属性符合正则且algin属性为xxx的
3 find(attrs={'id':True, 'algin':None}) # 寻找有id属性但是没有algin属性的
利用BeautifulSoup4爬取豆瓣数据的ID
代码如下:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs #以豆瓣‘编程’分类的一个连接URL为例子开始爬数据ID
url = 'https://book.douban.com/tag/编程?start=20&type=T'
res = requests.get(url) #发送请求
#print(res.encoding) #这个是用来查看网页编码的
#res.encoding = 'utf-8' #跟上一个结合来用,如果编码有乱码,则可以通过这个定义编码来改变
html = res.text
#print(html) IDs = []
soup = bs(html,"html.parser") #定义一个BeautifulSoup变量
items = soup.find_all('a',attrs={'class':'nbg'})
#print(items) for i in items:
idl = i.get('href')
#print(idl)
id = idl.split('/')[4]
print(id)
IDs.append(id)
print('这一页收集到书籍ID数:%d' % len(IDs))
- 第一部分是获取网页源代码的过程,使用requests模块
- 第二部分为使用BeautifulSoup来解析网页,得到需要的信息
soup = bs(html,"html.parser")
这句的意思是声明一个变量,用BeautifulSoup处理之后的原网页代码
items = soup.find_all('a',attrs={'class':'nbg'})这句的作用是查找a标签,当然,a标签会有很多,但是我们不需要所有,因此我们还需要判断一下这种a标签还有个属性是class='nbg',我们只需要这种a标签。items得到的是一个list
- 属性都放着attrs这个字典中,当某个属性的值不是定值的时候,可以使用 '属性名':True 这种方式。
for i in items:
idl = i.get('href')这句的意思是获取满足条件的每个a标签中属性‘href’的值
id = idl.split('/')[4]由于‘href’的属性是一个连接,但是我们只需要得到ID,所有可以将连接按照‘/’分解,提取ID
具体的爬虫例子可以参照:智联招聘爬虫
Beautifulsoup的select选择器方法可以参考爬虫例子:前程无忧爬虫
BeautifulSoup4----利用find_all和get方法来获取信息的更多相关文章
- Jquery学习笔记:利用parent和parents方法获取父节点
通过选择器一般只能获取指定标识的节点,或者获取子节点. 有些场景下,往往需要根据当前节点找到满足条件的父节点.这个可以通过相应的方法来实现. 1.parent方法 该方法可以获取元素的直接父节点. 我 ...
- 利用window.name+iframe跨域获取数据详解
详解 前文提到用jsonp的方式来跨域获取数据,本文为大家介绍下如何利用window.name+iframe跨域获取数据. 首先我们要简单了解下window.name和iframe的相关知识.ifra ...
- Java开发笔记(八十)利用反射技术操作私有方法
前面介绍了如何利用反射技术读写私有属性,不单是私有属性,就连私有方法也能通过反射技术来调用.为了演示反射的逆天功能,首先给Chicken鸡类增加下列几个私有方法,简单起见弄来了set***/get** ...
- 根据方法名获取方法Body Content
利用 MethodBody类的GetILAsByteArray方法可以获取到返回字节数组的MSIL的body.然后再去解析此字节数组, 可以得到MSIL,然后你再去解析MSIL,你就可以得到你想到so ...
- 如何在onCreate方法中获取视图的宽度和高度
你可以通过视图的getWidth()和getHeight()来获取视图的宽度和高度. 但是,可能会让你失望的是,如果你直接在onCreate方法内调用这两个函数,你会的到0. 为什么呢? 这是因为,当 ...
- iframe 跨域问题解决方案 利用window.name+iframe跨域获取数据详解
详解 前文提到用jsonp的方式来跨域获取数据,本文为大家介绍下如何利用window.name+iframe跨域获取数据. 首先我们要简单了解下window.name和iframe的相关知识.ifra ...
- java利用MultipartRequest的getFileName方法不能得到原文件名问题
想利用MultipartRequest的getFileName方法来一次获取多个上传的文件名字时,得到的不是文件的名字,而是 input 的name属性 最后找到了答案,解决方法,参照http://s ...
- C# 知识点笔记:IEnumerable<>的使用,利用反射动态调用方法
IEnumerable<T>的使用 创建一个IEnumerable对象 List<string> fruits = new List<string> { " ...
- JSF页面中使用js函数回调后台bean方法并获取返回值的方法
由于primefaces在国内使用的并不是太多,因此,国内对jsf做系统.详细的介绍的资料很少,即使有一些资料,也仅仅是对国外资料的简单翻译或者是仅仅讲表面现象(皮毛而已),它们的语句甚至还是错误的, ...
随机推荐
- Extjs设置或获取cookie
设置cookie var myCookie = Ext.util.Cookie.set(‘YourCookieName’,'YourValue’); 读取cookie Ext.util.Cookie. ...
- CSS 显示或隐藏子元素
很多时候我们仅仅只是想让鼠标移动入某个元素,然后显示出某个元素. 大多数博客的标题或内容都是:使用CSS实现鼠标悬停在一行上,显示某些元素 很遗憾,这是错误的,鼠标悬停后,尽管CSS标准中有定义此种方 ...
- [漏洞复现]CVE-2010-2883 Adobe Reader 打开pdf电脑即刻中招
1.漏洞概述: CVE-2010-2883漏洞原理:“Adobe Reader在处理CoolType字体文件的sing表时,存在栈溢出漏洞,当打开特制的恶意PDF文件时,可允许任意代码远程执行.” 影 ...
- c#程序员机试题
一.题目: 有一数组: int[] arr = new int[] { 48,1,3,55,15,29,12,33,26,41,56,32}; 1.求出最大值 2.按每个数字的10位数分组(说明:0~ ...
- [leetcode tree]101. Symmetric Tree
Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric around its center). For e ...
- 微信小程序 --01
微信小程序开发基础 -- 开发前的准备 缘由 1月9日张小龙微信小程序正式上线,因为微信,所以小程序从诞生开始就头戴巨大的光环,很多的团队,公司以及开发的个体都眼巴巴的盯着这个小程序.而那个时候我却在 ...
- softmax为什么使用指数函数?(最大熵模型的理解)
解释1: 他的假设服从指数分布族 解释2: 最大熵模型,即softmax分类是最大熵模型的结果. 关于最大熵模型,网上很多介绍: 在已知部分知识的前提下,关于未知分布最合理的推断就是符合已知知识最不确 ...
- 【推导】Codeforces Round #478 (Div. 2) D. Ghosts
题意:给你一条直线以及初始时刻这条直线上的一些人的坐标,以及他们的速度矢量.让你对每个人计算他在过去无限远到将来无限远的时间内会与多少人处于同一个点,然后对每个人的这个值求和. 列方程组:两个人i,j ...
- 周末 “CTO训练营”
今天下午去中关村参加了51cto高招 “CTO训练营” 第一期. 呃蛮有收获,聊技术发展,技术cto线路或对应发展,人事对应cto发展,投资人对应看法,51cto老总的看法. 呃,挺有意思,同样认识 ...
- 洛谷P2746 USACO5.1 校园网
题目描述 一些学校连入一个电脑网络.那些学校已订立了协议:每个学校都会给其它的一些学校分发软件(称作“接受学校”).注意即使 B 在 A 学校的分发列表中, A 也不一定在 B 学校的列表中. 你要写 ...