大数据入门：Hadoop安装、环境配置及检测

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目录

• 1.导包Hadoop包
• 2.配置环境变量
• 3.把winutil包拷贝到Hadoop bin目录下
• 4.把Hadoop.dll放到system32下
• 5.检测Hadoop是否正常安装
  • 5.1在maven项目中检测，将配置文件放入resource包下
  • 5.2然后通过一个简单的wordcount程序检测Hadoop是否安装成功
  • 5.3保存好之后，写程序：
  • 5.4最后我们打开输出文件查看：
• 6.容易出现的错误：
  • 6.1.导包错误
  • 6.2.输出文件存在
  • 6.3.环境搭建或配置等错误

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Hadoop所用安装包和配置文件等我找到最方便使用的方式再上传到博客，如果有需要也欢迎找我分享。

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• 这篇博客是建立在我另一篇博客的基础上，建议先浏览博文
  
  大数据入门第一篇：maven项目的搭建

在windows下，

1.导包Hadoop包

我用的是破解版的文件，不需要安装，直接解压到D盘下

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2.配置环境变量

• 接下来配置环境变量，相信配置过jdk的同学们对这一步应该不算陌生。

我的电脑——>属性——>高级系统设置——>环境变量——>系统变量——>编辑Path，增加 %HADOOP_HOME%\bin ——>新建一个变量名为 HADOOP_HOME，变量值为 hadoop安装路径的系统变量——>确定操作——>完成

找到系统变量，编辑Path

加上 %HADOOP_HOME%\bin即可

确定之后，新建一个系统变量

然后依次确定刚才的操作，配置环境变量工作完成。

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3.把winutil包拷贝到Hadoop bin目录下

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4.把Hadoop.dll放到system32下

路径：C:\Windows\System32

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5.检测Hadoop是否正常安装

5.1在maven项目中检测，将配置文件放入resource包下

5.2然后通过一个简单的wordcount程序检测Hadoop是否安装成功

先在本地电脑写一个txt文件，内容随便输入，

如：

5.3保存好之后，写程序：

（检测这里将程序复制过去就可以，先不用理解，后续学习）

package com.oracle.demo.mr;

import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import java.io.IOException;

public class WordCount {
    public class WcMapper extends Mapper<LongWritable,Text,Text,IntWritable> {
        @Override
        protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            String line = value.toString();
            String[] strs = line.split(" ");
            for (String s:strs){
                Text outkey = new Text(s);
                IntWritable outvalue = new IntWritable(1);
                context.write(outkey,outvalue);
            }
        }
    }
    public class WcReduce extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
        @Override
        protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            int count = 0;
            for (IntWritable n:values){
                count += n.get();

            }
            context.write(key,new IntWritable(count));
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {
        Job job = Job.getInstance();

        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);

        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);

        job.setMapperClass(com.oracle.demo.mr.WcMapper.class);
        job.setReducerClass(com.oracle.demo.mr.WcReduce.class);

        FileInputFormat.setInputPaths(job,new Path("E:\\BigData\\input.txt"));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path("E:\\BigData\\output"));

        job.waitForCompletion(true);
    }
}

注意：



运行之后控制台显示：



。。。



。。。

表示运行成功，没有错误

5.4最后我们打开输出文件查看：

结果是：



此刻，表示Hadoop安装成功，大功告成了。

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6.容易出现的错误：

6.1.导包错误

6.2.输出文件存在

Exception in thread "main" org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory file:/E:/BigData/output already exists



如何解决：之前运行的输出文件删除即可。

6.3.环境搭建或配置等错误

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这篇博客是我自己安装完之后写出来的，如果过程中有什么疏漏或者疑问，欢迎和我交流。安装过程中也许会遇到一些自己解决不了的错误，不要急躁，慢慢找方法解决就好了，希望你能成为一个优秀的程序员。