Python学习笔记014——迭代器 Iterator
1 迭代器的定义
凡是能被next()函数调用并不断返回一个值的对象均称之为迭代器(Iterator)
2 迭代器的说明
Python中的Iterator对象表示的是一个数据流,被函数next()函数调用后不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration错误;在存储空间中,迭代器并非全部数据,而是通过next()函数不断按需计算下一个数据,可以把Iterator看成序列,但是这个序列长度却是“未知的”,所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
3 迭代对象
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型
4 迭代器与迭代对象的差别
4.1 迭代对象的长度是可知的,迭代器的长度是“未知的”
>>> a = [1,2,3,4,5] >>> a [1, 2, 3, 4, 5] >>> b = iter(a) >>> b <list_iterator object at 0x7f27f6b02710> >>> len(a) 5 >>> len(b) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()
4.2 迭代对象Iterable和迭代器Iterator可以相互转化
集合数据类型list、tuple、dict、set、str均是迭代对象Iterable,但不是迭代器Iterator;
但是可以通过iter()函数将上述的迭代对象转变成Iterator。
另外迭代器只能向前取值,不能后退,迭代对象则可任意取值
>>> a = [1,2,3,4] >>> b = iter(a) >>> next(b) 1 >>> c = list(b) >>> c [2, 3, 4] >>> next(b) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration >>> d = b >>> d <list_iterator object at 0x7fc895d4c668> >>> next(d) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
注意:生成器均是Iterator对象
4.3 均可用isinstance()判断对象
可以使用isinstance()来判断一个对象是否是Iterable()和Iterator()对象。
迭代对象
>>> isinstance([],Iterable) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'Iterable' is not defined >>> from collections import Iterable >>> isinstance([],Iterable) True >>> isinstance((),Iterable) True >>> isinstance((x for x in range(10)),Iterable) True >>> isinstance(1,Iterable) False
迭代器
>>> from collections import Iterator >>> isinstance([],Iterator) False >>> isinstance(iter([]),Iterator) True
4.4 存储数据形式
Iterator对象可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数,占用较小的存储空间;但是Iterable对象则是直接存储全体自然数,会占用较大的存储空间。
L = [1, 3, 5, 7]
# for 语句实现遍历
for x in L:
print(x)
# 用while 语句来实现遍历
it = iter(L)
while True:
try:
x = next(it)
except StopIteration:
break
print(x)
print("程序结束")
运行
1 3 5 7 1 3 5 7 程序结束
5 迭代器相关函数
iter(Iterable) 从一个对象中返回迭代器(Iterable必须是可迭代对象)
next(Iterator) 从迭代器Iterator中获取下一个记录,如果无法获取,则会触发StopIteration异常
L = [1, 3, 5, 7] it = iter(L) # 用 L 来返回一个迭代器 v = next(it) # 返回1 next(it) # 返回3 next(it) # 返回5 next(it) # 返回7 next(it) # StopIteration 异常
Python学习笔记014——迭代器 Iterator的更多相关文章
- Python学习笔记014——迭代工具函数 内置函数enumerate()
1 描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中. 2 语法 enumerate(sequ ...
- python学习笔记之迭代器和函数(第三天)
一.collection系列: 1.counter计数器 如果counter(dict)是对字典的一个补充,如果counter(list)则是对列表的补充,初步测试对字典的值进行排序. ####### ...
- Python学习笔记:迭代器(Iterator)详解
一.可迭代的对象(Iterable) 1.定义:可以直接用在循环的数据类型,如list,tuple,dict,set,str,还有generator(生成器), 和带yield的函数,这些直接可以用在 ...
- python学习笔记(5)--迭代器,生成器,装饰器,常用模块,序列化
生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> ...
- Python学习笔记014——生成器Generator
1 生成器定义 在Python中,一边循环一边计算的机制,称之为生成器(generator). 生成器是一个迭代器. 含有yield语句的函数是生成器函数,该函数被调用时返回一个生成器对象(yield ...
- python学习笔记四 迭代器,生成器,装饰器(基础篇)
迭代器 __iter__方法返回一个迭代器,它是具有__next__方法的对象.在调用__next__方法时,迭代器会返回它的下一个值,若__next__方法调用迭代器 没有值返回,就会引发一个Sto ...
- Python学习笔记010_迭代器_生成器
迭代器 迭代就类似于循环,每次重复的过程被称为迭代的过程,每次迭代的结果将被用来作为下一次迭代的初始值,提供迭代方法的容器被称为迭代器. 常见的迭代器有 (列表.元祖.字典.字符串.文件 等),通常 ...
- Python学习笔记014——迭代工具函数 内置函数zip()
1 描述 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操 ...
- python学习笔记014——错误和异常
Python有两种错误很容易辨认:语法错误和异常. 1 什么是语法错误 Python 的语法错误或者称之为解析错,是初学者经常碰到的,如下实例 if i>4 print("if语句输出 ...
随机推荐
- C/C++字符串查找函数
C/C++ string库(string.h)提供了几个字符串查找函数,如下: memchr 在指定内存里定位给定字符 strchr 在指定字符串里定位给定字符 strcspn 返回在字符串str1里 ...
- 【转】一种新型的Web缓存欺骗攻击技术
为了减少WEB响应时延并减小WEB服务器负担,现在WEB缓存技术已经用的非常普遍了,除了专门的CDN,负载均衡以及反向代理现在也会缓存一部分的网页内容.这里我要介绍一种WEB缓存欺骗攻击技术,这种攻击 ...
- [leetcode]Copy List with Random Pointer @ Python
原题地址:https://oj.leetcode.com/problems/copy-list-with-random-pointer/ 题意: A linked list is given such ...
- C#的几种写文件方法
C#写文件处理操作在很多的开发项目中都会涉及,那么具体的实现方法是什么呢?这里向大家介绍三大方法,希望对你在开发应用中有所启发. 首先C#写文件处理操作必须先导入命名空间:using System.I ...
- 解决duilib使用zip换肤卡顿的问题(附将资源集成到程序中的操作方法)
转载请说明原出处,谢谢~~ 今天在做单子是.客户要求做换肤功能,为此我专门写了一个换肤函数,而且把各种皮肤资源压缩为各个zip文件来换肤.可是客户反映程序执行缓慢,我測试后发现的确明显能够看出慢了不少 ...
- Spark性能优化(2)——广播变量、本地缓存目录、RDD操作、数据倾斜
广播变量 背景 一般Task大小超过10K时(Spark官方建议是20K),需要考虑使用广播变量进行优化.大表小表Join,小表使用广播的方式,减少Join操作. 参考:Spark广播变量与累加器 L ...
- 【架构】Kubernetes和Spring Cloud哪个部署微服务更好?
Spring Cloud 和Kubernetes都自称自己是部署和运行微服务的最好环境,但是它们在本质上和解决不同问题上是有很大差异的.在本文中,我们将看到每个平台如何帮助交付基于微服务的架构(MSA ...
- FrameWork逆向工程之MotioPI
在BI项目建设的过程中我们一般都是有备份的,而且这个是必须有的!特别是例如ETL Model,还有Data Model这一类的元数据,这些东西如果我们没有备份,而恰好的我们的开发模型又在某一天离我们而 ...
- mysql时间操作函数和存储过程
因为业务须要统计一批数据.用到关于mysql的时间操作函数和存储过程,问题已经基本解决.把过程记录下: 1. mysql的语句中不支持直接用循环.循环仅仅能在存储过程中使用. 2. 写为文件时,注意一 ...
- [Debug] Debug Node.js Application by using Chrome Dev tools
For example you have a server.js file, and you want to debug some problems; What you can do is: node ...