1、数据源

2、创建相关字段

2.1 购买点会员生命期

2.2 会员最后购买时间

2.3 最后购买点生命期

3、近一个月老客户的生命期情况

排除了当天创建当天购买的情况，可以看到超市的大部分用户是两年内的老客户

4、FM分析

趋势线的斜率可以理解成客单价

5、RFM

5.1 创建recently字段

5.2 画图

其中Recently字段颜色设置成中心点在90

可以重点看90天内购买过的客户的购买情况

6、RFM_L分析

进一步在看着客户处于生命期哪个阶段

橙色的用户表示R比较小的，但是有没有可能是一次性用户呢

蓝色的点一般都很小，说明流失的客户一般在早期就流失了，企业可以有针对性的做一些营销活动来挽回

业务中可以通过更多数据来对用户分群，做更精准的营销。

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