SQL语言一共分为4大类:数据定义语言DDL,数据操纵语言DML,数据查询语言DQL,数据控制语言DCL

1.数据定义语言DDL(Data Definition Language)

  对象: 数据库和表

  关键词: create alter drop truncate(删除当前表再新建一个一模一样的表结构)

  创建数据库:create database school;

  删除数据库:drop database school;

  切换数据库:use school;

  创建表:create table student(

      id int(4) primary key auto_increment,

      name varchar(20),

      score int(3)

    );

  查看数据库里存在的表:show tables;

  注意:

    varchar类型的长度是可变的,创建表时指定了最大长度,定义时,其最大值可以取0-65535之间的任意值,但记录在这个范围内,使用多少分配多少,

varchar类型实际占用空间为字符串的实际长度加1。这样,可有效节约系统空间。varchar是mysql的特有的数据类型。

    char类型的长度是固定的,在创建表时就指定了,其长度可以是0-255之间的任意值。虽然char占用的空间比较大,但它的处理速度快。

  修改表:alter table student rename (to) teacher;

      alter table student add password varchar(20);

      alter table student change password pwd varchar(20);

      alter table student modify pwd int;

      alter table student drop pwd;

  删除表:drop table student;

  查看生成表的sql语句:show create table student;

  查看表结构:desc student;

2.数据操纵语言DML(Data Manipulation Language)   

  对象:纪录(行)

  关键词:insert update delete

  插入:insert into student values(01,'tonbby',99); (插入所有的字段)

     insert into student(id,name) values(01,'tonbby'); (插入指定的字段)

  更新:update student set name = 'tonbby',score = '99' where id = 01;

  删除:delete from tonbby where id = 01;

  注意:

     开发中很少使用delete,删除有物理删除和逻辑删除,其中逻辑删除可以通过给表添加一个字段(isDel),若值为1,代表删除;若值为0,代表没有删除。

     此时,对数据的删除操作就变成了update操作了。

  truncate和delete的区别:

    truncate是删除表,再重新创建这个表。属于DDL,delete是一条一条删除表中的数据,属于DML。

3.数据查询语言DQL(Data Query Language)

  select ... from student where 条件 group by 分组字段 having 条件 order by 排序字段

  执行顺序:from->where->group by->having->order by->select

  注意:group by 通常和聚合函数(avg(),count()...)一起使用 ,经常先使用group by关键字进行分组,然后再进行集合运算。

     group by与having 一起使用,可以限制输出的结果,只有满足条件表达式的结果才会显示。

  having和where的区别:

    两者起作用的地方不一样,where作用于表或视图,是表和视图的查询条件。having作用于分组后的记录,用于选择满足条件的组。

4.数据控制语言DCL(Data Control Language)

  用户,权限,事务。(改天来补充)

mysql中的DDL,DML,DQL,DCL的更多相关文章

  1. MySQL中的DDL,DML

    MySQL中的DDL,DMLDDL:数据定义语言:    CREATE,ALTER,DROP        DB组件:数据库.表.索引.视图.用户.存储过程.存储函数.触发器.事件调度器等    CR ...

  2. SQL语言:DDL/DML/DQL/DCL

    SQL (Structure Query Language)语言是数据库的核心语言. SQL 的发展是从1974年开始的,其发展过程如下: 1974年-----由Boyce和Chamberlin提出, ...

  3. 关于mysql中的DDL,DML,DQL和DCL

    SQL语言一共分为4大类:数据定义语言DDL,数据操纵语言DML,数据查询语言DQL,数据控制语言DCL 1.数据定义语言DDL(Data Definition Language) 对象: 数据库和表 ...

  4. DCL,DDL,DML,DQL

    DCL(Data Control Language)是数据库控制语言. 是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句,包括(grant,deny,revoke等)语句. 在默认状态下,只有sysadmi ...

  5. Oracle中的DDL,DML,DCL总结

    转自http://blog.csdn.net/w183705952/article/details/7354974 DML(Data Manipulation Language,数据操作语言):用于检 ...

  6. 数据库中的DDL/DML/DCL解释(转)

    DDL is Data Definition Language statements. Some examples:数据定义语言,用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言 1.CREATE - ...

  7. 区别 |DCL |DDL |DML |DQL

    DCL(Data Control Language)数据控制语言: 用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句,包括(grant,deny,revoke等)语句.这个比较少用到. 对于大多数人,在公司一 ...

  8. MySql用statement实现DDL,DML,DQL的操作Demo

    Demo1 Connection connection=null; Statement stmt=null; int result=-1; try { Class.forName("com. ...

  9. MySQL中的DDL(Data Definition Language,数据定义语言)

    create(创建表) 标准的建表语句: create table [模式名.]表名 ( #可以有多个列定义 columnName1 dataType [default expr(这是默认值)], . ...

随机推荐

  1. 一.2.序列化使用之用户资源功能app

    1.环境准备:(1).新建功能app: (python36env) [vagrant@CentOS7 devops]$ python manage.py startapp users ---建议以后用 ...

  2. 腾讯T8纯手写66个微服务架构设计模式,全部学会真的“变强”了

    微服务的概念虽然直观易懂,但“细节是魔鬼”,微服务在实操落地的环节中存在诸多挑战.我们在为企业提供PaaS.人工智能.云原生平台等数字化转型解决方案时也发现,企业实现云原生,并充分利用PaaS能力的第 ...

  3. Conda太慢?试试这个加速工具!

    1 简介 Conda作为使用最为广泛的数据科学环境管理工具,可以协助我们很方便的完成创建管理环境.下载安装第三方库.软件包等操作,但其在下载资源的过程中下载速度时常令人捉急,即使使用连接速度更快的国内 ...

  4. web网页多语言的实现方案_前端实现多语言切换

    实现的效果 需要在web中实现多语言的切换,当用户语言切换完成后下次重新打开网页,也是上次设置的语言进行显示. 资源网站搜索大全https://55wd.com 实现步骤 1.在用户点击切换语言后,把 ...

  5. 04-springboot整合elasticsearch初识-简单增删改查及复杂排序,分页,聚合操作

        前面大概了解了一下elasticsearch的数据存储和数据的查询.现在学习一下,es的复杂操作.     官网相关文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/e ...

  6. List集合-03.Vector

    3.Vector 3.1 UML图 3.2 Vector的特点 Object的数组存储元素 默认初始大小为10 public Vector() { this(10); } 线程安全,可以看到所有的数据 ...

  7. Docker-教你如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境

    今天给大家分享的主题是,如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境,本文列举的,也是作者在工作中经常用到的,其中包括 MySQL.Redis.Elasticsearch.MongoDB 安装步骤,通 ...

  8. json转化为C#、Java、TypeScript、VisualBasic、Python实体类

    效果展示: 源码下载地址:https://github.com/doyoulaikeme/DotNetSample/tree/master/DotNetSample2

  9. VulnHub::DC-1

    实验环境 一共有五个flag,有多种方法去提权,我们最终目标是去拿到/root的flag.总的来说,难度不高,适合新人练手 渗透过程 0x01 信息搜集 由于不知道靶机IP地址,进行D段扫描,获得靶机 ...

  10. 数据可视化之powerBI基础(二十)Power BI度量值和新建表,有什么异同?

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/101812525 ​PowerBI中,有三个地方可以使用DAX,分别是度量值.新建列和新建表,这三个功能并成一排摆放在这里,如图所示, 之前 ...