题目:

压缩变换

小明最近在研究压缩算法。
他知道,压缩的时候如果能够使得数值很小,就能通过熵编码得到较高的压缩比。
然而,要使数值很小是一个挑战。

最近,小明需要压缩一些正整数的序列,这些序列的特点是,后面出现的数字很大可能是刚出现过不久的数字。对于这种特殊的序列,小明准备对序列做一个变换来减小数字的值。

变换的过程如下:
从左到右枚举序列,每枚举到一个数字,如果这个数字没有出现过,刚将数字变换成它的相反数,如果数字出现过,则看它在原序列中最后的一次出现后面(且在当前数前面)出现了几种数字,用这个种类数替换原来的数字。

比如,序列(a1, a2, a3, a4, a5)=(1, 2, 2, 1, 2)在变换过程为:
a1: 1未出现过,所以a1变为-1;
a2: 2未出现过,所以a2变为-2;
a3: 2出现过,最后一次为原序列的a2,在a2后、a3前有0种数字,所以a3变为0;
a4: 1出现过,最后一次为原序列的a1,在a1后、a4前有1种数字,所以a4变为1;
a5: 2出现过,最后一次为原序列的a3,在a3后、a5前有1种数字,所以a5变为1。
现在,给出原序列,请问,按这种变换规则变换后的序列是什么。

输入格式:
输入第一行包含一个整数n,表示序列的长度。
第二行包含n个正整数,表示输入序列。

输出格式:
输出一行,包含n个数,表示变换后的序列。

例如,输入:
5
1 2 2 1 2

程序应该输出:
-1 -2 0 1 1

再例如,输入:
12
1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1

程序应该输出:
-1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2

数据规模与约定
对于30%的数据,n<=1000;
对于50%的数据,n<=30000;
对于100%的数据,1 <=n<=100000,1<=ai<=10^9

资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M
CPU消耗  < 3000ms

请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入...” 的多余内容。

所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。
注意:不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
注意:主类的名字必须是:Main,否则按无效代码处理。

分析:

数字的处理只分两种情况

  1. 没有出现过————把当前数取相反数即可
  2. 已经出现过————找出两次出现之间不同的数的个数

每出现一个新出现的数,就把他加入到线性链表中
每出现一个重复的数,用链表长度 - 1 - 出现的数的下标即为当前值,删除重复的数 ,再把该数插在链表表尾。(也就是说链表中无论哪个时刻都不会存储两个相同的数在链表里面,这样就可以用这种方法去求得)

以下是转大佬的AC代码:

 1 import java.util.Arrays;
2 import java.util.LinkedList;
3 import java.util.Scanner;
4
5 public class J压缩变换 {
6 public static void main(String[] args) {
7 Scanner sc=new Scanner(System.in);
8 int n=sc.nextInt();
9 int arr[]=new int[n];
10 LinkedList<Integer> list=new LinkedList<Integer>();
11 int t;
12 for(int i=0;i<n;i++){
13 t=sc.nextInt();
14 if(list.contains(t)){
15 arr[i]=list.size()-list.indexOf(t)-1;
16 list.remove((Object)t);
17 list.add(t);
18 }else{
19 arr[i]=-t;
20 list.add(t);
21 }
22 }
23 System.out.println(Arrays.toString(arr));
24 }
25 }

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