1、Redis集群简介

1.1 RedisCluster概念

Redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个服务宕机可以快速的切换到另外一个服务。redis cluster主要是针对海量数据+高并发+高可用的场景。

2、SpringBoot整合Redis集群

2.1 核心依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>${spring-boot.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>${redis-client.version}</version>
</dependency>

2.2 核心配置

spring:
# Redis 集群
redis:
sentinel:
# sentinel 配置
master: mymaster
nodes: 192.168.0.127:26379
maxTotal: 60
minIdle: 10
maxWaitMillis: 10000
testWhileIdle: true
testOnBorrow: true
testOnReturn: false
timeBetweenEvictionRunsMillis: 10000

2.3 参数渲染类

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.sentinel")
public class RedisParam {
private String nodes ;
private String master ;
private Integer maxTotal ;
private Integer minIdle ;
private Integer maxWaitMillis ;
private Integer timeBetweenEvictionRunsMillis ;
private boolean testWhileIdle ;
private boolean testOnBorrow ;
private boolean testOnReturn ;
// 省略GET和SET方法
}

2.4 集群配置文件

@Configuration
@EnableConfigurationProperties(RedisParam.class)
public class RedisPool {
@Resource
private RedisParam redisParam ;
@Bean("jedisSentinelPool")
public JedisSentinelPool getRedisPool (){
Set<String> sentinels = new HashSet<>();
sentinels.addAll(Arrays.asList(redisParam.getNodes().split(",")));
GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(redisParam.getMaxTotal());
poolConfig.setMinIdle(redisParam.getMinIdle());
poolConfig.setMaxWaitMillis(redisParam.getMaxWaitMillis());
poolConfig.setTestWhileIdle(redisParam.isTestWhileIdle());
poolConfig.setTestOnBorrow(redisParam.isTestOnBorrow());
poolConfig.setTestOnReturn(redisParam.isTestOnReturn());
poolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(redisParam.getTimeBetweenEvictionRunsMillis());
JedisSentinelPool redisPool = new JedisSentinelPool(redisParam.getMaster(), sentinels, poolConfig);
return redisPool;
}
@Bean
SpringUtil springUtil() {
return new SpringUtil();
}
@Bean
RedisListener redisListener() {
return new RedisListener();
}
}

2.5 配置Redis模板类

@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
return stringRedisTemplate;
}
}

3、模拟队列场景案例

生产者消费者模式:客户端监听消息队列,消息达到,消费者马上消费,如果消息队列里面没有消息,那么消费者就继续监听。基于Redis的LPUSH(BLPUSH)把消息入队,用 RPOP(BRPOP)获取消息的模式。

3.1 加锁解锁工具

@Component
public class RedisLock {
private static String keyPrefix = "RedisLock:";
@Resource
private JedisSentinelPool jedisSentinelPool;
public boolean addLock(String key, long expire) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisSentinelPool.getResource();
/*
* nxxx的值只能取NX或者XX,如果取NX,则只有当key不存在是才进行set,如果取XX,则只有当key已经存在时才进行set
* expx的值只能取EX或者PX,代表数据过期时间的单位,EX代表秒,PX代表毫秒。
*/
String value = jedis.set(keyPrefix + key, "1", "nx", "ex", expire);
return value != null;
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
if (jedis != null) jedis.close();
}
return false;
}
public void removeLock(String key) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisSentinelPool.getResource();
jedis.del(keyPrefix + key);
} finally {
if (jedis != null) jedis.close();
}
}
}

3.2 消息消费

1)封装接口

public interface RedisHandler  {
/**
* 队列名称
*/
String queueName(); /**
* 队列消息内容
*/
String consume (String msgBody);
}

2)接口实现

@Component
public class LogAListen implements RedisHandler {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(LogAListen.class) ;
@Resource
private RedisLock redisLock;
@Override
public String queueName() {
return "LogA-key";
}
@Override
public String consume(String msgBody) {
// 加锁,防止消息重复投递
String lockKey = "lock-order-uuid-A";
boolean lock = false;
try {
lock = redisLock.addLock(lockKey, 60);
if (!lock) {
return "success";
}
LOG.info("LogA-key == >>" + msgBody);
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
} finally {
if (lock) {
redisLock.removeLock(lockKey);
}
}
return "success";
}
}

3.3 消息监听器

public class RedisListener implements InitializingBean {
/**
* Redis 集群
*/
@Resource
private JedisSentinelPool jedisSentinelPool;
private List<RedisHandler> handlers = null;
private ExecutorService product = null;
private ExecutorService consumer = null;
/**
* 初始化配置
*/
@Override
public void afterPropertiesSet() {
handlers = SpringUtil.getBeans(RedisHandler.class) ;
product = new ThreadPoolExecutor(10,15,60 * 3,
TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<>());
consumer = new ThreadPoolExecutor(10,15,60 * 3,
TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<>());
for (RedisHandler redisHandler : handlers){
product.execute(() -> {
redisTask(redisHandler);
});
}
}
/**
* 队列监听
*/
public void redisTask (RedisHandler redisHandler){
Jedis jedis = null ;
while (true){
try {
jedis = jedisSentinelPool.getResource() ;
List<String> msgBodyList = jedis.brpop(0, redisHandler.queueName());
if (msgBodyList != null && msgBodyList.size()>0){
consumer.execute(() -> {
redisHandler.consume(msgBodyList.get(1)) ;
});
}
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
} finally {
if (jedis != null) jedis.close();
}
}
}
}

3.4 消息生产者

@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
@Resource
private JedisSentinelPool jedisSentinelPool;
@Override
public void saveQueue(String queueKey, String msgBody) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisSentinelPool.getResource();
jedis.lpush(queueKey,msgBody) ;
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
} finally {
if (jedis != null) jedis.close();
}
}
}

3.5 场景测试接口

@RestController
public class RedisController {
@Resource
private RedisService redisService ;
/**
* 队列推消息
*/
@RequestMapping("/saveQueue")
public String saveQueue (){
MsgBody msgBody = new MsgBody() ;
msgBody.setName("LogAModel");
msgBody.setDesc("描述");
msgBody.setCreateTime(new Date());
redisService.saveQueue("LogA-key", JSONObject.toJSONString(msgBody));
return "success" ;
}
}

(七)整合 Redis集群 ,实现消息队列场景的更多相关文章

  1. SpringBoot2.0 整合 Redis集群 ,实现消息队列场景

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Redis集群简介 1.RedisCluster概念 Redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了Redis分布式的 ...

  2. SpringBoot整合Redis集群

    一.环境搭建 Redis集群环境搭建:https://www.cnblogs.com/zwcry/p/9174233.html 二.Spring整合Redis集群 1.pom.xml <proj ...

  3. Redis(七)-- SpringMVC整合Redis集群

    1.pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www ...

  4. 05.haproxy+mysql负载均衡 整合 redis集群+ssm

    本篇重点讲解haproxy+mysql负载均衡,搭建完成后与之前搭建的redis+ssm进行整合 (注:这里用到了两台mysql数据库,分别安装两台虚拟机上,已经成功实现主主复制,如果有需要,请查看我 ...

  5. Spring Boot2.0之 整合Redis集群

    项目目录结构: pom: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http:// ...

  6. spring 整合redis集群中使用@autowire无效问题的解决办法

    1.视频参考黑马32期宜立方商城第6课 redis对于的代码 我们先变向一个redis客户端的接口文件 package com.test; public interface JedisClient { ...

  7. springboot2.x 整合redis集群的几种方式

    一.不指定redis连接池 #系统默认连接池 yml配置文件: spring: redis: cluster: nodes: - 192.168.1.236:7001 - 192.168.1.236: ...

  8. Redis集群教程(Redis cluster tutorial)

    本博文翻译自Redis官网:http://redis.io/topics/cluster-tutorial        本文档以温和的方式介绍Redis集群,不使用复杂的方式来理解分布式系统的概念. ...

  9. (转)理想化的 Redis 集群

    一个豁达的关键是正确乐观的面对失败的系统.不需要过多的担心,需要一种去说那又怎样的能力.因此架构的设计是如此的重要.许多优秀的系统没有进一步成长的能力,我们应该做的是去使用其他的系统去共同分担工作. ...

随机推荐

  1. flink集群模式安装配置

    一.手动下载安装包 wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.6.1/flink-1.6.1-bin-hadoop27 ...

  2. 2. C++中的引用

    1.  引用的基本使用 作用:给变量起别名 语法:数据类型  &别名=原名 注意: 别名数据类型与原名数据类型一致. 引用必须初始化. 引用一旦初始化后,就不可以更改(只能作为一个变量的别名) ...

  3. TCP三次握手(通俗易懂)

    一--导读 前不久中国和外国RPEC协议的签订,标志着东亚自贸区的建立成功.现在韩国和日本要做贸易.日本一直监听着韩国总统的一举一动,但他又不会主动.(服务器的监听状态)只是被动的等着韩国总统先开口. ...

  4. Head First 设计模式 —— 10. 迭代器 (Iterator) 模式

    思考题 public void printMenu() { PancakeHouseMenu pancakeHouseMenu = new PancakeHouseMenu(); ArrayList ...

  5. Go语言从入门到放弃(设置 go get 为国内源)

    前言 Go语言学到 Gin 框架了, 其实每天学习是比较辛苦的事情, 坚持下去! 在使用 Go 过程中发现, 最无奈的是Go的一些模块下不下来, 即便挂了V, 油管2k不卡的那种, 依旧是 time ...

  6. Go GRPC 入门(二)

    前言 最近较忙,其实准备一篇搞定的 中途有事,只能隔了一天再写 正文 pb.go 需要注意的是,在本个 demo 中,客户端与服务端都是 Golang,所以在客户端与服务端都公用一个 pb.go 模板 ...

  7. docker迁入迁出mysql

    docker迁出mysql数据库 测试环境: docker服务器 mysql服务器 IP 192.168.163.19 192.168.163.16 操作系统 CentOS7.8 CentOS7.8 ...

  8. 【EXP】Oracle多表导出问题

    有些时候,需要导入某个用户的一些相关表.但是不知道用户的用户名和密码.这样就很尴尬 但是如果手上有dba权限的用户的话,就很方便的能导出了 先要知道多表导出的语句 exp system/123456 ...

  9. 【ORA】ORA-39002,ORA-39070,ORA-29283, ORA-06512,ORA-29283解决办法

    今天使用IMPDP导入的时候报了一个错误 ORA-39002: invalid operation  ORA-39070: Unable to open the log file.  ORA-2928 ...

  10. JavaScript中的事件委托机制跟深浅拷贝

    今天聊下JavaScript中的事件委托跟深浅拷贝 事件委托 首先呢,介绍一下事件绑定 //方法一:通过onclick <button onclick="clickEvent()&qu ...