1、Redis集群简介

1.1 RedisCluster概念

Redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个服务宕机可以快速的切换到另外一个服务。redis cluster主要是针对海量数据+高并发+高可用的场景。

2、SpringBoot整合Redis集群

2.1 核心依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>${spring-boot.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>${redis-client.version}</version>
</dependency>

2.2 核心配置

spring:
# Redis 集群
redis:
sentinel:
# sentinel 配置
master: mymaster
nodes: 192.168.0.127:26379
maxTotal: 60
minIdle: 10
maxWaitMillis: 10000
testWhileIdle: true
testOnBorrow: true
testOnReturn: false
timeBetweenEvictionRunsMillis: 10000

2.3 参数渲染类

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.sentinel")
public class RedisParam {
private String nodes ;
private String master ;
private Integer maxTotal ;
private Integer minIdle ;
private Integer maxWaitMillis ;
private Integer timeBetweenEvictionRunsMillis ;
private boolean testWhileIdle ;
private boolean testOnBorrow ;
private boolean testOnReturn ;
// 省略GET和SET方法
}

2.4 集群配置文件

@Configuration
@EnableConfigurationProperties(RedisParam.class)
public class RedisPool {
@Resource
private RedisParam redisParam ;
@Bean("jedisSentinelPool")
public JedisSentinelPool getRedisPool (){
Set<String> sentinels = new HashSet<>();
sentinels.addAll(Arrays.asList(redisParam.getNodes().split(",")));
GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(redisParam.getMaxTotal());
poolConfig.setMinIdle(redisParam.getMinIdle());
poolConfig.setMaxWaitMillis(redisParam.getMaxWaitMillis());
poolConfig.setTestWhileIdle(redisParam.isTestWhileIdle());
poolConfig.setTestOnBorrow(redisParam.isTestOnBorrow());
poolConfig.setTestOnReturn(redisParam.isTestOnReturn());
poolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(redisParam.getTimeBetweenEvictionRunsMillis());
JedisSentinelPool redisPool = new JedisSentinelPool(redisParam.getMaster(), sentinels, poolConfig);
return redisPool;
}
@Bean
SpringUtil springUtil() {
return new SpringUtil();
}
@Bean
RedisListener redisListener() {
return new RedisListener();
}
}

2.5 配置Redis模板类

@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
stringRedisTemplate.setConnectionFactory(factory);
return stringRedisTemplate;
}
}

3、模拟队列场景案例

生产者消费者模式:客户端监听消息队列,消息达到,消费者马上消费,如果消息队列里面没有消息,那么消费者就继续监听。基于Redis的LPUSH(BLPUSH)把消息入队,用 RPOP(BRPOP)获取消息的模式。

3.1 加锁解锁工具

@Component
public class RedisLock {
private static String keyPrefix = "RedisLock:";
@Resource
private JedisSentinelPool jedisSentinelPool;
public boolean addLock(String key, long expire) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisSentinelPool.getResource();
/*
* nxxx的值只能取NX或者XX,如果取NX,则只有当key不存在是才进行set,如果取XX,则只有当key已经存在时才进行set
* expx的值只能取EX或者PX,代表数据过期时间的单位,EX代表秒,PX代表毫秒。
*/
String value = jedis.set(keyPrefix + key, "1", "nx", "ex", expire);
return value != null;
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
if (jedis != null) jedis.close();
}
return false;
}
public void removeLock(String key) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisSentinelPool.getResource();
jedis.del(keyPrefix + key);
} finally {
if (jedis != null) jedis.close();
}
}
}

3.2 消息消费

1)封装接口

public interface RedisHandler  {
/**
* 队列名称
*/
String queueName(); /**
* 队列消息内容
*/
String consume (String msgBody);
}

2)接口实现

@Component
public class LogAListen implements RedisHandler {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(LogAListen.class) ;
@Resource
private RedisLock redisLock;
@Override
public String queueName() {
return "LogA-key";
}
@Override
public String consume(String msgBody) {
// 加锁,防止消息重复投递
String lockKey = "lock-order-uuid-A";
boolean lock = false;
try {
lock = redisLock.addLock(lockKey, 60);
if (!lock) {
return "success";
}
LOG.info("LogA-key == >>" + msgBody);
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
} finally {
if (lock) {
redisLock.removeLock(lockKey);
}
}
return "success";
}
}

3.3 消息监听器

public class RedisListener implements InitializingBean {
/**
* Redis 集群
*/
@Resource
private JedisSentinelPool jedisSentinelPool;
private List<RedisHandler> handlers = null;
private ExecutorService product = null;
private ExecutorService consumer = null;
/**
* 初始化配置
*/
@Override
public void afterPropertiesSet() {
handlers = SpringUtil.getBeans(RedisHandler.class) ;
product = new ThreadPoolExecutor(10,15,60 * 3,
TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<>());
consumer = new ThreadPoolExecutor(10,15,60 * 3,
TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<>());
for (RedisHandler redisHandler : handlers){
product.execute(() -> {
redisTask(redisHandler);
});
}
}
/**
* 队列监听
*/
public void redisTask (RedisHandler redisHandler){
Jedis jedis = null ;
while (true){
try {
jedis = jedisSentinelPool.getResource() ;
List<String> msgBodyList = jedis.brpop(0, redisHandler.queueName());
if (msgBodyList != null && msgBodyList.size()>0){
consumer.execute(() -> {
redisHandler.consume(msgBodyList.get(1)) ;
});
}
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
} finally {
if (jedis != null) jedis.close();
}
}
}
}

3.4 消息生产者

@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
@Resource
private JedisSentinelPool jedisSentinelPool;
@Override
public void saveQueue(String queueKey, String msgBody) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisSentinelPool.getResource();
jedis.lpush(queueKey,msgBody) ;
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
} finally {
if (jedis != null) jedis.close();
}
}
}

3.5 场景测试接口

@RestController
public class RedisController {
@Resource
private RedisService redisService ;
/**
* 队列推消息
*/
@RequestMapping("/saveQueue")
public String saveQueue (){
MsgBody msgBody = new MsgBody() ;
msgBody.setName("LogAModel");
msgBody.setDesc("描述");
msgBody.setCreateTime(new Date());
redisService.saveQueue("LogA-key", JSONObject.toJSONString(msgBody));
return "success" ;
}
}

(七)整合 Redis集群 ,实现消息队列场景的更多相关文章

  1. SpringBoot2.0 整合 Redis集群 ,实现消息队列场景

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Redis集群简介 1.RedisCluster概念 Redis的分布式解决方案,在3.0版本后推出的方案,有效地解决了Redis分布式的 ...

  2. SpringBoot整合Redis集群

    一.环境搭建 Redis集群环境搭建:https://www.cnblogs.com/zwcry/p/9174233.html 二.Spring整合Redis集群 1.pom.xml <proj ...

  3. Redis(七)-- SpringMVC整合Redis集群

    1.pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www ...

  4. 05.haproxy+mysql负载均衡 整合 redis集群+ssm

    本篇重点讲解haproxy+mysql负载均衡,搭建完成后与之前搭建的redis+ssm进行整合 (注:这里用到了两台mysql数据库,分别安装两台虚拟机上,已经成功实现主主复制,如果有需要,请查看我 ...

  5. Spring Boot2.0之 整合Redis集群

    项目目录结构: pom: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http:// ...

  6. spring 整合redis集群中使用@autowire无效问题的解决办法

    1.视频参考黑马32期宜立方商城第6课 redis对于的代码 我们先变向一个redis客户端的接口文件 package com.test; public interface JedisClient { ...

  7. springboot2.x 整合redis集群的几种方式

    一.不指定redis连接池 #系统默认连接池 yml配置文件: spring: redis: cluster: nodes: - 192.168.1.236:7001 - 192.168.1.236: ...

  8. Redis集群教程(Redis cluster tutorial)

    本博文翻译自Redis官网:http://redis.io/topics/cluster-tutorial        本文档以温和的方式介绍Redis集群,不使用复杂的方式来理解分布式系统的概念. ...

  9. (转)理想化的 Redis 集群

    一个豁达的关键是正确乐观的面对失败的系统.不需要过多的担心,需要一种去说那又怎样的能力.因此架构的设计是如此的重要.许多优秀的系统没有进一步成长的能力,我们应该做的是去使用其他的系统去共同分担工作. ...

随机推荐

  1. JAVA基础之接口

    接口 学习完框架之后,整合SSM过程中对于接口的认识加深了许多.根据<java核心技术>这本书进一步研究了一下. 1.概念 java核心技术是这样说的:"在Java程序设计中,接 ...

  2. HADOOP单机版配置

    1.需要软件 jdk hadoop 将jdk和hadoop解压到自己想要存放的路径 这里我解压到/usr/目录下 sudo tar -zxvf java1.8.tar.gz -C /usr/ hado ...

  3. nginx二级域名配置[CentOS]

    目录 背景 域名配置 服务器配置 Nginx配置 页面访问生效 背景 只有一台云服务器,部署了自己写的后端管理系统,又需要部署下自己的个人博客平台,但是只有一个域名,想要合理的利用下二级域名. 域名配 ...

  4. Docker技术

  5. noip2016自测报告

    随便测了一下2016的提高组,发现自己还是太菜了... day1 T1:玩具谜题 一个模拟题,打挂了,只有95分,错的很傻逼 code: #include<bits/stdc++.h> u ...

  6. java面向对象的一些知识

    (1)this和super关键字的用法 this表示调用本类实例方法和成员变量,this引用就是对一个对象的引用,如this.name  表示本类成员变量name,静态方法中不能使用this关键字. ...

  7. 设置.ignore后不生效解决方案

    /logs/*.lock /logs/*.log/reports/API_TEST_V*/.idea/ 设置.ignore后不生效解决方案: 在terminal中输入已下几行代码: git rm -r ...

  8. Neo4j 图数据库查询

    Cypher 介绍 Cypher 介绍:作为Neo4j的查询语言,"Cypher"是一个描述性的图形查询语言,允许不必编写图形结构的遍历代码对图形存储有表现力和效率的查询.Cyph ...

  9. kali中安装漏洞靶场Vulhub

    一.什么是vulhub? Vulhub是一个基于docker和docker-compose的漏洞环境集合,进入对应目录并执行一条语句即可启动一个全新的漏洞环境,让漏洞复现变得更加简单,让安全研究者更加 ...

  10. 如何跑通第一个 SQL 作业

    简介: 本文由阿里巴巴技术专家周凯波(宝牛)分享,主要介绍如何跑通第一个SQL. 一.SQL的基本概念 1.SQL 分类 SQL分为四类,分别是数据查询语言(DQL).数据操纵语言(DML).数据定义 ...