Volatile禁止指令重排

计算机在执行程序时,为了提高性能,编译器和处理器常常会对指令重排,一般分为以下三种:

源代码 -> 编译器优化的重排 -> 指令并行的重排 -> 内存系统的重排 -> 最终执行指令

单线程环境里面确保最终执行结果和代码顺序的结果一致

处理器在进行重排序时,必须要考虑指令之间的数据依赖性

多线程环境中线程交替执行,由于编译器优化重排的存在,两个线程中使用的变量能否保证一致性是无法确定的,结果无法预测。

指令重排 - example 1

public void mySort() {
int x = 11;
int y = 12;
x = x + 5;
y = x * x;
}

按照正常单线程环境,执行顺序是 1 2 3 4

但是在多线程环境下,可能出现以下的顺序:

  • 2 1 3 4
  • 1 3 2 4

上述的过程就可以当做是指令的重排,即内部执行顺序,和我们的代码顺序不一样

但是指令重排也是有限制的,即不会出现下面的顺序

  • 4 3 2 1

因为处理器在进行重排时候,必须考虑到指令之间的数据依赖性

因为步骤 4:需要依赖于 y的申明,以及x的申明,故因为存在数据依赖,无法首先执行

例子

int a,b,x,y = 0

线程1 线程2
x = a; y = b;
b = 1; a = 2;
x = 0; y = 0

因为上面的代码,不存在数据的依赖性,因此编译器可能对数据进行重排

线程1 线程2
b = 1; a = 2;
x = a; y = b;
x = 2; y = 1

这样造成的结果,和最开始的就不一致了,这就是导致重排后,结果和最开始的不一样,因此为了防止这种结果出现,volatile就规定禁止指令重排,为了保证数据的一致性

指令重排 - example 2

比如下面这段代码

public class ResortSeqDemo {
int a= 0;
boolean flag = false; public void method01() {
a = 1;
flag = true;
} public void method02() {
if(flag) {
a = a + 5;
System.out.println("reValue:" + a);
}
}
}

我们按照正常的顺序,分别调用method01() 和 method02() 那么,最终输出就是 a = 6

但是如果在多线程环境下,因为方法1 和 方法2,他们之间不能存在数据依赖的问题,因此原先的顺序可能是

a = 1;
flag = true; a = a + 5;
System.out.println("reValue:" + a);

但是在经过编译器,指令,或者内存的重排后,可能会出现这样的情况

flag = true;

a = a + 5;
System.out.println("reValue:" + a); a = 1;

也就是先执行 flag = true后,另外一个线程马上调用方法2,满足 flag的判断,最终让a + 5,结果为5,这样同样出现了数据不一致的问题

为什么会出现这个结果:多线程环境中线程交替执行,由于编译器优化重排的存在,两个线程中使用的变量能否保证一致性是无法确定的,结果无法预测。

这样就需要通过volatile来修饰,来保证线程安全性

Volatile针对指令重排做了啥

Volatile实现禁止指令重排优化,从而避免了多线程环境下程序出现乱序执行的现象

首先了解一个概念,内存屏障(Memory Barrier)又称内存栅栏,是一个CPU指令,它的作用有两个:

  • 保证特定操作的顺序
  • 保证某些变量的内存可见性(利用该特性实现volatile的内存可见性)

由于编译器和处理器都能执行指令重排的优化,如果在指令间插入一条Memory Barrier则会告诉编译器和CPU,不管什么指令都不能和这条Memory Barrier指令重排序,也就是说 通过插入内存屏障禁止在内存屏障前后的指令执行重排序优化。 内存屏障另外一个作用是刷新出各种CPU的缓存数,因此任何CPU上的线程都能读取到这些数据的最新版本。

也就是过在Volatile的写 和 读的时候,加入屏障,防止出现指令重排的

线程安全获得保证

工作内存与主内存同步延迟现象导致的可见性问题

  • 可通过synchronized或volatile关键字解决,他们都可以使一个线程修改后的变量立即对其它线程可见

对于指令重排导致的可见性问题和有序性问题

  • 可以使用volatile关键字解决,因为volatile关键字的另一个作用就是禁止重排序优化

Volatile禁止指令重排序(三)的更多相关文章

  1. 单例模式+volatile禁止指令重排序

    单例模式: 单例,顾名思义就是只能有一个.不能再出现第二个.就如同地球上没有两片一模一样的树叶一样. 在这里就是说:一个类只能有一个实例,并且整个项目系统都能访问该实例. 单例模式共分为两大类: 懒汉 ...

  2. 使用 volatile 关键字保证变量可见性和禁止指令重排序

    volatile 概述 volatile 是 Java 提供的一种轻量级的同步机制.相比于传统的 synchronize,虽然 volatile 能实现的同步性要差一些,但开销更低,因为它不会引起频繁 ...

  3. 关于volatile的可见性和禁止指令重排序的疑惑

    在学习volatile语义的可见性和禁止指令重排序的相关测试中,发现并不能体现出禁止指令重排序的特性 实验代码如下 package com.aaron.beginner.multithread.vol ...

  4. Java的多线程机制系列:不得不提的volatile及指令重排序(happen-before)

    一.不得不提的volatile volatile是个很老的关键字,几乎伴随着JDK的诞生而诞生,我们都知道这个关键字,但又不太清楚什么时候会使用它:我们在JDK及开源框架中随处可见这个关键字,但并发专 ...

  5. Java的多线程机制系列:(四)不得不提的volatile及指令重排序(happen-before)

    一.不得不提的volatile volatile是个很老的关键字,几乎伴随着JDK的诞生而诞生,我们都知道这个关键字,但又不太清楚什么时候会使用它:我们在JDK及开源框架中随处可见这个关键字,但并发专 ...

  6. 不得不提的volatile及指令重排序(happen-before)

    微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验. ...

  7. volatile和指令重排序

    volatile 的作用 1 精致指令重排序 2 多线程访问同一个变量的时候,每次都是取最新的,而不会使用当前cpu缓存的那一份.

  8. synchronized无法禁止指令重排序的证明

    package demo.reorder; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Execu ...

  9. 指令重排序所带来的问题及使用volatile关键字解决问题

    首先看下如下代码: 指令重排序和优化后代码如下:if(!stop)while(true){}volatile最适合使用的是一个线程写.其他线程读的场合,如果有多个线程并发写操作,仍然需要使用锁或者线程 ...

随机推荐

  1. 11.oracle 事务

    一.什么是事务事务用于保证数据的一致性,它由一组相关的dml语句组成,该组的dml(数据操作语言,增删改,没有查询)语句要么全部成功,要么全部失败.如:网上转账就是典型的要用事务来处理,用于保证数据的 ...

  2. 仿京东BOE官网 jQuery代码

    $(function() { $("#chanping").mouseenter(function() { $("#column").slideDown(500 ...

  3. Networks of Spiking Neurons: The Third Generation of Neural Network Models

    郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 顺便安利一下同组的大佬做的SNN教程:https://spikingflow.readthedocs.io/zh_CN/latest/Tu ...

  4. Spring Cloud Feign 自定义配置(重试、拦截与错误码处理) 实践

    Spring Cloud Feign 自定义配置(重试.拦截与错误码处理) 实践 目录 Spring Cloud Feign 自定义配置(重试.拦截与错误码处理) 实践 引子 FeignClient的 ...

  5. Nginx反向代理的使用

    一.Nginx的基本命令 nginx:启动 nginx nginx -t :测试配置文件是否有语法错误 nginx -s reopen:重启Nginx nginx -s reload:重新加载Ngin ...

  6. 开源搜索引擎排名第一,Elasticsearch是如何做到的?

    一.引言 随着移动互联网.物联网.云计算等信息技术蓬勃发展,数据量呈爆炸式增长.如今我们可以轻易得从海量数据里找到想要的信息,离不开搜索引擎技术的帮助. ​ 作为开源搜索引擎领域排名第一的 Elast ...

  7. 【Pod Terminating原因追踪系列之二】exec连接未关闭导致的事件阻塞

    前一阵有客户docker18.06.3集群中出现Pod卡在terminating状态的问题,经过排查发现是containerd和dockerd之间事件流阻塞,导致后续事件得不到处理造成的. 定位问题的 ...

  8. linux系统指法练习与打字游戏软件

    以 fedora和ubuntu 系统为例,fedora/centos系统用yum install命令安装 ubuntu系统用apt-get instll命令安装 yum install ktouch$ ...

  9. js 数组与字符串互相转换

    1.数组转字符串 arr.join() 2.字符串转数组 str.split(',')

  10. 实战解读丨Linux下实现高并发socket最大连接数的配置方法

    摘要:Linux操作系统,无论是编写客户端程序还是服务端程序,在高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制. [诉求场景] Linux操作系统,无论是编写 ...