BJOI2015 隐身术
落谷。
Description
给你两个串 \(A、B\)。询问 \(B\) 中有多少个非空子串和 \(A\) 的编辑距离不超过 \(K\)。
Solution
发现 \(K \le 5\),考虑可以爆搜。
考虑每个子串都是一个后缀的前缀,不妨枚举后缀,然后考虑对于这个后缀而言,能选几个符合条件的前缀作为子串。
对于每个后缀(起始下标为 \(L\)),设 \(\text{dfs(i, j, k)}\) 为当前需要匹配 \(A_i\) 和 \(B_j\),还剩 \(k\) 次编辑的机会。
若 \(A_i = B_j\),直接跳到下一个 \(A_{i + l} \not = B_{i + l}\) 最小的 \(l\) 的位置(因为已经相同不需要编辑)。
现在 \(A_i \not= B_j\) 了,说明必须要进行操作匹配上 \(A_i\),还得保证 \(k > 0\)。
考虑插入一个字符匹配 \(A_i\) :\(\text{dfs(x + 1, y, k - 1)}\) ;
考虑删除 \(B_j\) 字符 \(\text{dfs(x, y + 1, k - 2)}\);
考虑替换 \(B_j\) 字符变成和 \(A_i\) 字符相同的 \(\text{dfs(x + 1, y + 1, k - 1)}\)。
如果 \(i > |A|\) 或 \(j > |B|\)(如果后者成立前者不成立说明少字符,还需 $k = k - (|A| - i + 1) $),如果 \(k \ge 0\),说明这次搜索成功了。特别地,考虑 \(k > 0\) 的情况,考虑还能用 \(k\) 次,所以可以少 $ \le k$ 个字符,然后人为加上,也可以再多加 \(\le k\) 个字符,然后用 \(k\) 个编辑机会减掉。设 \(vis[i]\) 为长度为 \(i\) 的前缀是否符合条件,所以这种 \(\text{dfs}\) 出的方案贡献的前缀区间是 \([\max(1, j - k - L), min(|B|, j + k - L)]\) 的 \(vis\) 数组全体赋值为 \(\text{True}\)。注意不同的 \(\text{dfs}\) 可能让同一个前缀都可以作为匹配,所以要去重,这种东西记录一个 \(\text{vis}\) 数组就行了。用差分可以把最后的循环优化掉,考虑答案区间分布在 \([|A| - k, |A| + k]\) (目标串与你的子串长度最大差异为 \(K\))。
考虑 \(K \le 5\),所以每次 \(\text{dfs}\) 复杂度 \(O(3^5)\) 的。
对于第一个情况,需要知道他们的最长公共前缀 \(\text{lcp}\),这个玩意可以后缀数组 + ST 表 \(O(1)\) 求,也可以二分 + Hash \(O(\log N)\) 求,但是这题好像时限挺紧的 后缀数组 都 \(2e7\) 了。
时间复杂度
\(O(3^5N)\)
Code
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 100005;
typedef long long LL;
int K;
int n, m = 127, t, p, len1, len2, height[N], oldrk[N << 1], rk[N], cnt[N], id[N];
int sa[N], st[N][17], Log[N], ans = 0;
char s[N];
bool inline cmp(int i, int j, int k) {
return oldrk[i] == oldrk[j] && oldrk[i + k] == oldrk[j + k];
}
inline void SA() {
for (int i = 1; i <= n; i++) cnt[rk[i] = s[i]]++;
for (int i = 2; i <= m; i++) cnt[i] += cnt[i - 1];
for (int i = n; i; i--) sa[cnt[rk[i]]--] = i;
for (int w = 1; w < n; w <<= 1, m = p) {
p = 0;
for (int i = n; i > n - w; i--) id[++p] = i;
for (int i = 1; i <= n; i++)
if (sa[i] > w) id[++p] = sa[i] - w;
for (int i = 1; i <= m; i++) cnt[i] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) cnt[rk[i]]++;
for (int i = 2; i <= m; i++) cnt[i] += cnt[i - 1];
for (int i = n; i; i--)
sa[cnt[rk[id[i]]]--] = id[i], oldrk[i] = rk[i];
p = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
rk[sa[i]] = cmp(sa[i], sa[i - 1], w) ? p : ++p;
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int j = sa[rk[i] - 1], k = max(0, height[rk[i - 1]] - 1);
while (s[i + k] == s[j + k]) k++;
height[rk[i]] = k;
}
for (int i = 1; i <= n; i++) Log[i] = log2(i), st[i][0] = height[i];
for (int j = 1; j <= Log[n]; j++) {
for (int i = 1; i + (1 << j) - 1 <= n; i++)
st[i][j] = min(st[i][j - 1], st[i + (1 << (j - 1))][j - 1]);
}
}
int inline lcp(int l, int r) {
if (l > r) swap(l, r);
++l;
int k = Log[r - l + 1];
return min(st[l][k], st[r - (1 << k) + 1][k]);
}
void dfs(int i, int j, int k) {
int l = lcp(rk[i], rk[j + len1 + 1]);
i += l, j += l;
if (i > len1 || j > len2) {
int d = k - (len1 - i + 1);
if (d < 0) return;
int l = max(1, j - d - t), r = min(len2 - t + 1, j + d - t);
cnt[l]++;
cnt[r + 1]--;
return;
} else if (k) {
dfs(i + 1, j, k - 1);
dfs(i, j + 1, k - 1);
dfs(i + 1, j + 1, k - 1);
}
}
int main() {
scanf("%d%s", &K, s + 1);
len1 = strlen(s + 1);
s[len1 + 1] = '#';
scanf("%s", s + len1 + 2);
n = strlen(s + 1);
len2 = n - len1 - 1;
SA();
for (int i = 1; i <= m; i++) cnt[i] = 0;
int L = max(1, len1 - K), R = min(len2, len1 + K);
for (int i = 1; i <= len2; i++) {
t = i;
dfs(1, i, K);
for (int j = L; j <= R; j++) cnt[j] += cnt[j - 1];
for (int j = L; j <= R; j++)
if (cnt[j]) cnt[j] = 0, ans++;
}
printf("%d\n", ans);
}
BJOI2015 隐身术的更多相关文章
- BZOJ4340 : BJOI2015 隐身术
枚举$B$串的每个后缀,统计出该后缀所有满足条件的前缀. 考虑暴力搜索,设状态$(x,y,z)$表示当前需要考虑$A$从$x$开始的后缀,$B$从$y$开始的后缀,之前部分编辑距离为$z$. 那么首先 ...
- BZOJ.4340.[BJOI2015]隐身术(后缀数组 搜索)
BZOJ \(Description\) 给定两个串\(S,T\)以及一个数\(k\),求\(T\)中有多少个子串,满足和\(S\)的编辑距离不超过\(k\). \(|S|+|T|\leq10^5,\ ...
- BZOJ4340:[BJOI2015]隐身术(后缀数组,ST表,DFS)
Description 给定两个串A,B.请问B中有多少个非空子串和A的编辑距离不超过K? 所谓“子串”,指的是B中连续的一段.不同位置的内容相同的子串算作多个. 两个串之间的“编辑距离”指的是把一个 ...
- [BZOJ4340][BJOI2015]隐身术(后缀数组)
考虑到K很小,于是可以暴搜每次用的是哪种操作,跳过AB相等的字符可以用SA求LCP加速. 主要流程就是,枚举B的每个后缀,对每个后缀统计合法前缀个数.DFS搜索每次决策,用SA跳过相同字符,当A或B匹 ...
- bzoj AC倒序
Search GO 说明:输入题号直接进入相应题目,如需搜索含数字的题目,请在关键词前加单引号 Problem ID Title Source AC Submit Y 1000 A+B Problem ...
- BZOJ 4337: BJOI2015 树的同构 树hash
4337: BJOI2015 树的同构 题目连接: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4337 Description 树是一种很常见的数 ...
- bzoj4337: BJOI2015 树的同构 树哈希判同构
题目链接 bzoj4337: BJOI2015 树的同构 题解 树哈希的一种方法 对于每各节点的哈希值为hash[x] = hash[sonk[x]] * p[k]; p为素数表 代码 #includ ...
- 【BZOJ4337】BJOI2015 树的同构 括号序列
[BZOJ4337]BJOI2015 树的同构 Description 树是一种很常见的数据结构. 我们把N个点,N-1条边的连通无向图称为树. 若将某个点作为根,从根开始遍历,则其它的点都有一个前驱 ...
- [BZOJ4337][BJOI2015]树的同构(树的最小表示法)
4337: BJOI2015 树的同构 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 1023 Solved: 436[Submit][Status ...
随机推荐
- linux开机启动及运行级别、root密码丢失、单用户模式只读的处理方法
linux系统启动大致步骤如下: 加电自检-->根据BIOS中的设置从指定的设备启动-->找到设备MBR中的bootloader引导启动系统-->启动kernel-->启动i ...
- 【涂鸦物联网足迹】涂鸦云平台消息服务—顺带Pulsar简单介绍
前序系列文章>>> [涂鸦物联网足迹]涂鸦云平台标准指令集 开放消息平台主要通过 Pulsar 主动推送各种事件数据给外部合作伙伴,以满足合作伙伴对消息实时性和消息持久化的要求. 一 ...
- vue实现增删改查(内附源代码)
VUE+Element实现增删改查 @ 目录 VUE+Element实现增删改查 前言 实验步骤 总结: 源代码 前言 &最近因为一些原因,没有更博客,昨天老师布置了一个作业,用vue实现增删 ...
- Gulp自动化构建的基本使用
Study Notes 本博主会持续更新各种前端的技术,如果各位道友喜欢,可以关注.收藏.点赞下本博主的文章. Gulp 用自动化构建工具增强你的工作流程! gulp 将开发流程中让人痛苦或耗时的任务 ...
- HTML5大纲算法
什么是HTML大纲算法? 大纲算法允许用户代理(user agent)从一个web页面生成一个信息结构目录,让用户对页面有一个快速的概览.类似书籍.PDF.帮助文档等,都有一个清晰的目录结构,用户能方 ...
- python-基础入门-6快速入门总结
快速入门 程序输出: 1.print语句,字符串用双引号括起来 _在解释器中表示最后一个表达式的值. print语句 与字符串格式(%)结合使用,能实现字符串替换功能. >>>pri ...
- FL Studio中的音频剪辑功能
音频剪辑是FL Studio中的特色功能,音频剪辑的目的是保持在播放列表中显示和触发的音频,可以根据需要对它们进行切片和排列.但音频剪辑这个功能在FL Studio的基础版中是没有的. 图1:音频剪辑 ...
- OCR之前这些因素必须考虑到!
用久了ABBYY FineReader 14OCR文字识别软件,相信大家都知道图像质量对OCR质量有很大的影响,本文将给大家讲解下在识别图像之前,有哪些因素需要考虑到! 1.OCR语言 ABBYY F ...
- Sonar检测Math.abs(new Random().nextInt()) “Use the original value instead”
今天早上旁边同事喊我看一个Sonar检测出的问题: 当时看了好几眼没觉得这个有太大问题,于是又看了下Sonar建议: 这是说Math.abs()方法使用在数字上面可能返回最小值,觉得这个挺有意思的,于 ...
- zabbix 监控ssh 登入与报警!!!!
配置自定义键值 vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/sanguo_check_ssh.conf 添加自定义键值 UserParameter=sanguo.check.ssh ...