DAO重构后的代码

package com.litian.jdbc;

import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;

import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map; /**
* @author: Li Tian
* @contact: litian_cup@163.com
* @software: IntelliJ IDEA
* @file: DAO.java
* @time: 2020/3/26 18:37
* @desc: |
*/ public class DAO {
// insert, update, delete 操作都可以包含在其中
void update(String sql, Object... args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null; try {
conn = JDBCTools.getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql); for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
ps.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCTools.release(null, ps, conn);
} } // 查询一条记录,返回对应的对象
<T> T get(Class<T> clazz, String sql, Object... args) {
List<T> result = getForList(clazz, sql, args);
if (result.size() > 0) {
return result.get(0);
}
return null; /* 根据下面的方法进行了改写
T entity = null;
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
// 1. 获取Connection
conn = JDBCTools.getConnection();
// 2. 获取PreparedStatement
ps = conn.prepareStatement(sql);
// 3. 填充占位符
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
// 4. 进行查询,得到ResultSet
rs = ps.executeQuery(); // 5. 若ResultSet中有记录,准备一个Map<String, Object>: 键:存放列的别名;值:存放列的值
if (rs.next()) {
Map<String, Object> values = new HashMap<>();
// 6. 得到ResultSetMetaData对象
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
// 7. 处理ResultSet,把指针向下移动一个单位
// 8. 由ResultSetMetaData对象得到结果集中有多少列
int columnCount = rsmd.getColumnCount();
// 9. 由ResultSetMetaData得到每一列的别名,由ResultSet得到具体每一列的值
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
Object columnValue = rs.getObject(columnLabel); // 10. 填充Map对象
values.put(columnLabel, columnValue);
}
// 11. 用反射创建Class对象的对象
entity = clazz.newInstance();
// 12. 遍历Map对象,用反射填充对象的属性值:属性名为Map中的Key,属性值为Map中的Value
for (Map.Entry<String, Object> entry : values.entrySet()) {
String propertyName = entry.getKey();
Object value = entry.getValue();
BeanUtils.setProperty(entity, propertyName, value);
}
} } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCTools.release(rs, ps, conn);
}
return entity; */
} // 查询多条记录,返回对应的对象的集合
<T> List<T> getForList(Class<T> clazz, String sql, Object... args) {
List<T> list = new ArrayList<>(); Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null; try {
// 1. 得到结果集
conn = JDBCTools.getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
rs = ps.executeQuery(); // 2. 处理结果集,得到一个Map对应的List,其中一个Map对象就是一条记录,Map的Key为rs中列的别名,Value为列的值
List<Map<String, Object>> values = handleResultSetToMapList(rs);
// 3. 把Map的List转为clazz对应的List,其中Map的key即clazz对应的对象的propertyName,value即为clazz对应对象的propertyValue
list = transferMapListToBeanList(clazz, values); } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCTools.release(rs, ps, conn);
}
return list;
} public <T> List<T> transferMapListToBeanList(Class<T> clazz, List<Map<String, Object>> values) throws Exception {
// 12. 判断List是否为空集合,若不为空,则遍历List,得到一个个Map对象,再把一个Map对象转为一个Class参数对应的Object对象。
List<T> result = new ArrayList<T>();
T bean = null;
if (values.size() > 0) {
for (Map<String, Object> m : values) {
bean = clazz.newInstance();
for (Map.Entry<String, Object> entry : m.entrySet()) {
String propertyName = entry.getKey();
Object value = entry.getValue(); BeanUtils.setProperty(bean, propertyName, value);
}
result.add(bean);
}
}
return result;
} /**
* 处理结果集,得到Map的一个List,其中一个Map对象对应一条记录
*
* @param rs
* @return
* @throws SQLException
*/
private List<Map<String, Object>> handleResultSetToMapList(ResultSet rs) throws SQLException {
// 5. 若ResultSet中有记录,准备一个List<Map<String, Object>>
// 键:存放列的别名;值:存放列的值,其中一个Map对象对应着一条记录
List<Map<String, Object>> values = new ArrayList<>();
List<String> columnLabels = getColumnLabels(rs);
// 7. 处理ResultSet,使用while循环
Map<String, Object> maps = null;
while (rs.next()) {
maps = new HashMap<>();
for (String columnLabel : columnLabels) {
Object value = rs.getObject(columnLabel); maps.put(columnLabel, value);
}
// 11. 把一条记录的填充好的Map对象放入5准备的List中
values.add(maps);
}
return values;
} /**
* 获取结果集ColumnLabel对应的结果集
*/
private List<String> getColumnLabels(ResultSet rs) throws SQLException {
List<String> labels = new ArrayList<>();
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
for (int i = 0; i < rsmd.getColumnCount(); i++) {
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
labels.add(columnLabel);
}
return labels;
} // 返回某条记录的某一个字段的值或一个统计的值(一共有多少记录等。)
<E> E getForValue(String sql, Object... args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null; try {
// 1. 得到结果集
conn = JDBCTools.getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
rs = ps.executeQuery(); // 2. 取得结果
if (rs.next()){
return (E) rs.getObject(1);
} } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCTools.release(rs, ps, conn);
}
return null;
}
}

测试

package com.litian.jdbc;

import java.sql.Date;
import java.sql.Timestamp;
import java.util.List; /**
* @author: Li Tian
* @contact: litian_cup@163.com
* @software: IntelliJ IDEA
* @file: DAOTest.java
* @time: 2020/3/26 18:59
* @desc: |
*/ public class DAOTest {
public static void main(String[] args) {
DAO dao = new DAO();
// 测试update
// String sql = "insert into t_user(id, username, pwd, regTime, lastLoginTime) values(?,?,?,?,?)";
// dao.update(sql, 4, "李英俊", "123456", new Date(System.currentTimeMillis()), new Timestamp(System.currentTimeMillis())); // 测试get
// String sql = "select id, username, pwd, regTime, lastLoginTime from t_user where id=?";
// User u = dao.get(User.class, sql, 4);
// System.out.println(u); // 测试getForList
// String sql2 = "select id, username, pwd, regTime, lastLoginTime from t_user where id<?";
// List<User> us = dao.getForList(User.class, sql2, 10);
// System.out.println(us); // 测试getForValue
String sql3 = "select username from t_user where id = ?";
String cc = dao.getForValue(sql3, 1);
System.out.println(cc);
}
}

MYSQL 之 JDBC(九):增删改查(七)DAO的补充和重构的更多相关文章

  1. MySQL之JDBC编程增删改查

    MySQL之JDBC 一.JDBC是什么 Java DatabaseConnectivity (java语言连接数据库) 二.JDBC的本质 JDBC是SUN公司制定的一套接口(interface). ...

  2. JDBC基础学习(一)—JDBC的增删改查

    一.数据的持久化     持久化(persistence): 把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用.大多数情况下,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以固化,而持久化的实现过程大多通过各 ...

  3. Vc数据库编程基础MySql数据库的表增删改查数据

    Vc数据库编程基础MySql数据库的表增删改查数据 一丶表操作命令 1.查看表中所有数据 select * from 表名 2.为表中所有的字段添加数据 insert into 表名( 字段1,字段2 ...

  4. python操作三大主流数据库(2)python操作mysql②python对mysql进行简单的增删改查

    python操作mysql②python对mysql进行简单的增删改查 1.设计mysql的数据库和表 id:新闻的唯一标示 title:新闻的标题 content:新闻的内容 created_at: ...

  5. Oracle使用JDBC进行增删改查 表是否存在

    Oracle使用JDBC进行增删改查 数据库和表 table USERS (   USERNAME VARCHAR2(20) not null,   PASSWORD VARCHAR2(20) ) a ...

  6. 纯Java JDBC连接数据库,且用JDBC实现增删改查的功能

    Java JDBC连接数据库 package cn.cqvie.yjq; import java.sql.*; /** * 注册数据库的驱动程序,并得到数据库的连接对象 * @author yu * ...

  7. 使用 NodeJS+Express+MySQL 实现简单的增删改查

    关于node.js暂时记录如下,以后有时间一定学习 文章来自简书,作者:sprint,2016-07 使用 Node.js + Express+MySQL 实现简单的增删改查 https://www. ...

  8. mysql 的基本操作总结--增删改查

    本文只是总结一下mysql 的基本操作,增删改查,以便忘记的时候可以查询一下 1.创建数据库 语法:CREATE DATABASES 数据库名; 例子: CREATE DATABASES studen ...

  9. Mysql数据表的增删改查

    ---恢复内容开始--- Mysql数据表的增删改查 1.创建表   语法:CREATE TABLE 表名(字段1,字段2,字段3.......) CREATE TABLE `users` ( `us ...

  10. Python进阶----数据库的基础,关系型数据库与非关系型数据库(No SQL:not only sql),mysql数据库语言基础(增删改查,权限设定)

    day37 一丶Python进阶----数据库的基础,mysql数据库语言基础(增删改查,权限设定) 什么是数据库:    简称:DataBase ---->DB    数据库即存放数据的仓库, ...

随机推荐

  1. EIGRP-15-其他和高级的EIGRP特性-1-路由器ID

    与很多协议一样, EIGRP也使用了路由器ID (RTD)的概念,用一个4字节的编号来标识某个路由器实例.每个地址家族实例拥有自已独立的RID.工程师可以在一台路由器上,为多个EIGRP进程和地址家族 ...

  2. Python变量和注释

    1.变量与变量的作用: (1)什么是变量:变量源于数学,是计算机语言中能存储计算结果或能表示值抽象概念.变量可以通过变量名访问.在指令式语言中,变量通常是可变的:在Python中变量名必须是大小写英文 ...

  3. 附015.Kubernetes其他技巧

    一 优化镜像源 1.1 国内镜像源 global proxy in China format example dockerhub (docker.io) dockerhub.azk8s.cn dock ...

  4. IP地址和端口

    IP地址是网络中计算机的唯一标识.没有IP地址,计算机无法接入互联网. IPv4地址32bit,用点分十进制表示,如202.38.64.3 IPv6地址128bit,用冒号分割十六进制表示,如2001 ...

  5. Dotnet core基于ML.net的销售数据预测实践

    ML.net已经进到了1.5版本.作为Microsoft官方的机器学习模型,你不打算用用?   一.前言 ML.net可以让我们很容易地在各种应用场景中将机器学习加入到应用程序中.这是这个框架很重要的 ...

  6. PyCharm罢工并向你丢出了pip升级需求

    一.事件缘由 最近在搞接口自动化框架,基于python自然少不了使用PyCharm.本来都是 在解决脚本上遇到的坑,突然出现了第三方库安装失败,这感觉就像大热天吃到 冰激凌,昏沉的脑袋瞬间清醒许多. ...

  7. cb24a_c++_STL算法简介

    算法概述 算法部分主要由头文件<algorithm>,<numeric>和<functional>组成.       <algorithm>是所有STL ...

  8. Netty中的这些知识点,你需要知道!

    一.Channel Channel是一个接口,而且是一个很大的接口,我们称之为“大而全”,囊括了server端及client端接口所需要的接口. Channel是一个门面,封装了包括网络I/O及相关的 ...

  9. Java使用SQLServerBulKCopy实现批量插入SQLSqerver数据库

    这是CodingSir的帖子说的(由于不够详细,我现在提供给详细的,上手即用): Microsoft SQL Server 的bcp命令可以快速将大型文件复制插入到数据库中,C#提供了SqlBulkC ...

  10. 使用IDEA+Gradle构建Spring5源码并调试(手把手教程全图解)

    一.前言   说一说我要写这篇文章的初衷吧,前段时间有小伙伴在微信群求教怎样构建spring源码,他在网上找了n个教程跟着后面花了两天时间都没构建好,正好我最近因工作原因从mac换成windows,开 ...