超简单集成HMS ML Kit文字超分能力，一键提升文本分辨率

前言

大家有没有遇到过这种情况，在浏览微博或者公众号时看到一段有趣的文字，于是截图发到朋友圈想和好友分享。但是在发布图片时，软件会对图片强制进行压缩，导致图片分辨率下降，文字变得模糊难以阅读。那么有没有什么办法可以解决这种情况呢？当然有啦。华为HMS ML Kit提供了文字超分技术，可以突破图像中文本分辨率的物理限制，对包含文字内容的图像进行9倍放大（长宽各放大3倍），同时显著增强图像中文字的清晰度和可辨识度，轻松解决图片中文字分辨率低的问题。

应用场景

文字超分技术在生活中有很多的应用场景，比如刚刚提到朋友圈发布的截图被压缩时，文字超分技术可以把截图还原到高清晰度。



或者是在文档翻拍时，因为距离远、未聚焦等原因，导致拍摄的文字不清晰。文字超分技术可以提高翻拍文档的清晰度和可辨识度，让文档中的字变得清晰。

怎么样，是不是很实用？下面给大家简单介绍如何集成HMS ML Kit文字超分服务。

开发实战

1. 配置Maven仓地址

1.1 打开Android Studio项目级“build.gradle”文件

1.2 添加HUAWEI agcp插件以及Maven代码库。

在allprojects ->repositories里面配置HMS Core SDK的Maven仓地址。

allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
 }

在buildscript->repositories里面配置HMS Core SDK的Maven仓地址。

buildscript {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
 }

2. 集成文字图像超分辨率服务SDK

2.1 Full SDK方式集成（推荐使用）

dependencies{
    // 引入基础SDK
    Implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-textimagesuperresolution:2.0.3.300'
    // 引入文字图像超分辨率模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-textimagesuperresolution-model:2.0.3.300'
}

2.2 文件头添加配置

apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

2.3 更新机器学习模型

<meta-data
        android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"
        android:value= "tisr"/>

3. 代码开发

3.1 创建文字图像超分辨率分析器

MLTextImageSuperResolutionAnalyzer analyzer = MLTextImageSuperResolutionAnalyzerFactory.getInstance().getTextImageSuperResolutionAnalyzer();

3.2 通过android.graphics.Bitmap构造MLFrame（注意此处的bitmap类型必须为ARGB8888，请注意做必要的转换）

// 通过bitmap创建MLFrame，bitmap为输入的图片数据。
MLFrame frame = new MLFrame.Creator().setBitmap(bitmap).create();

3.3 对包含文字的图片进行超分辨率处理

Task<MLTextImageSuperResolutionResult> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame);
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLTextImageSuperResolutionResult>() {
    public void onSuccess(MLTextImageSuperResolutionResult result) {
        // 超分成功的处理逻辑。
    }})
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        public void onFailure(Exception e) {
            // 超分失败的处理逻辑。
            if (e instanceof MLException) {
                MLException mlException = (MLException)e;
                // 获取错误码，开发者可以对错误码进行处理，根据错误码进行差异化的页面提示。
                int errorCode = mlException.getErrCode();
                // 获取报错信息，开发者可以结合错误码，快速定位问题。
                String errorMessage = mlException.getMessage();
            } else {
                // 其他异常。
        }
});

3.4 超分完成，停止分析器，释放检测资源

if (analyzer != null) {
    analyzer.stop();
}

Github地址

查看Demo源码：https://github.com/HMS-Core/hms-ml-demo/tree/master/MLKit-Sample/module-vision/src/main/java/com/huawei/mlkit/sample/activity

更详细的开发指南参考华为开发者联盟官网

https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-mlkit

欲了解更多详情，请参阅：

华为开发者联盟官网：https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms

获取开发指导文档：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development

参与开发者讨论请到Reddit社区：https://www.reddit.com/r/HMSCore/

下载demo和示例代码请到Github：https://github.com/HMS-Core

解决集成问题请到Stack Overflow：https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest

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原文链接：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0203349782674210504&fid=18

作者：留下落叶