昨日读July大神《教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题》博客,有这么一题与大家分享:

给40亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中?

July给出思路,位图/Bitmap方法,未闻,遂学之。

1.map类型

map是“键-值”对的集合。map类型通常可理解为关联数组:可使用键作为下表来获取一个值,正如内置数组类型一样。而关联的本质在于元素的值与某个特定的键相关联,而并非通过元素在数组中的位置来获取。

--引自《C++ Primer中文版》pp.309

这里讲map的概念并不是要介绍map这个容器,而是引入map类型数据结构,即“key-value”。

2.Bit-Map

所谓Bit-Map,就是用一个bit位来标记某个元素对应的value,而key即是该元素。

比如上题,若是用int型数组存储,每个数据占4个字节,那么40亿个数就是160亿字节,需要16g的内存;而用Bit-Map,以bit为单位存储数据,每个数据占1bit,40亿bit也就是512m(1B=8bit),因此能够有效节约存储空间。

给一个例子:现在我们有一个数组(4,7,2,5,3),现在我们要用Bit-Map来存储。最大的数为7,所以我们需要8个bit来存储,开辟1B的空间,将所有bit位(key=0~7)置为0(value=0),如下图:

0 0 0 0 0 0 0 0

然后遍历这5个元素,首先第一个元素是4,那么就把4对应的位置置为1(p+(i/8)|(0x01<<(i%8))),即右数第4个为1:

0 0 0 0 1 0 0 0

依次类推,遍历结束:

0 0 1 1 1 1 0 1

好了,我们只用1B空间存储了5个数,大大节约存储空间。

简单实现本文开头的题目,代码如下:

 //written by 七年之后
//2013.09.06于行政北楼 #include<iostream>
using namespace std; #define BYTE_SIZE 8
#define MAX 4000000000 void Bit_Map_Insert(char *bitmap,unsigned int data)
{
bitmap+=data/BYTE_SIZE;
*bitmap=(*bitmap)|(0x01<<(data%BYTE_SIZE));
} void Bit_Map_Search(char *bitmap,unsigned int data)
{
bitmap+=data/BYTE_SIZE;
if((*bitmap)&(0x01<<(data%BYTE_SIZE)))
cout<<data<<" exist."<<endl;
else
cout<<data<<" doesn't exist."<<endl;
} void Bit_Map_Delete(char *bitmap,unsigned int data)
{
bitmap+=data/BYTE_SIZE;
if((*bitmap)&(0x01<<(data%BYTE_SIZE)))
{
*bitmap=(*bitmap)&(~(0x01<<(data%BYTE_SIZE)));
cout<<data<<" has deleted."<<endl;
}
else
{
cout<<data<<" doesn't exist."<<endl;
}
} int main()
{
char *bitmap;
bitmap=new char[+MAX/BYTE_SIZE];
memset(bitmap,,sizeof(bitmap)); /*测试数据*/
unsigned int data_array[]={,,,,,,,,,,
,,,,
,};
for(int i=;i<sizeof(data_array)/;i++)
Bit_Map_Insert(bitmap,data_array[i]); Bit_Map_Search(bitmap,);
Bit_Map_Search(bitmap,);
Bit_Map_Search(bitmap,);
Bit_Map_Search(bitmap,); Bit_Map_Delete(bitmap,);
Bit_Map_Search(bitmap,); return ;
}

本文如有任何疑问、错误,欢迎与我联系,谢谢!(转载请说明出处

参考:

1.《C++ Primer 中文版》

2.http://wenku.baidu.com/view/24afb520ccbff121dd368308.html

Bit-Map的更多相关文章

  1. mapreduce中一个map多个输入路径

    package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; imp ...

  2. .NET Core中间件的注册和管道的构建(3) ---- 使用Map/MapWhen扩展方法

    .NET Core中间件的注册和管道的构建(3) ---- 使用Map/MapWhen扩展方法 0x00 为什么需要Map(MapWhen)扩展 如果业务逻辑比较简单的话,一条主管道就够了,确实用不到 ...

  3. Java基础Map接口+Collections工具类

    1.Map中我们主要讲两个接口 HashMap  与   LinkedHashMap (1)其中LinkedHashMap是有序的  怎么存怎么取出来 我们讲一下Map的增删改查功能: /* * Ma ...

  4. Java基础Map接口+Collections

    1.Map中我们主要讲两个接口 HashMap  与   LinkedHashMap (1)其中LinkedHashMap是有序的  怎么存怎么取出来 我们讲一下Map的增删改查功能: /* * Ma ...

  5. 多用多学之Java中的Set,List,Map

            很长时间以来一直代码中用的比较多的数据列表主要是List,而且都是ArrayList,感觉有这个玩意就够了.ArrayList是用于实现动态数组的包装工具类,这样写代码的时候就可以拉进 ...

  6. Java版本:识别Json字符串并分隔成Map集合

    前言: 最近又看了点Java的知识,于是想着把CYQ.Data V5迁移到Java版本. 过程发现坑很多,理论上看大部分很相似,实践上代码写起来发现大部分都要重新思考方案. 遇到的C#转Java的一些 ...

  7. MapReduce剖析笔记之八: Map输出数据的处理类MapOutputBuffer分析

    在上一节我们分析了Child子进程启动,处理Map.Reduce任务的主要过程,但对于一些细节没有分析,这一节主要对MapOutputBuffer这个关键类进行分析. MapOutputBuffer顾 ...

  8. MapReduce剖析笔记之七:Child子进程处理Map和Reduce任务的主要流程

    在上一节我们分析了TaskTracker如何对JobTracker分配过来的任务进行初始化,并创建各类JVM启动所需的信息,最终创建JVM的整个过程,本节我们继续来看,JVM启动后,执行的是Child ...

  9. MapReduce剖析笔记之五:Map与Reduce任务分配过程

    在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体 ...

  10. MapReduce剖析笔记之三:Job的Map/Reduce Task初始化

    上一节分析了Job由JobClient提交到JobTracker的流程,利用RPC机制,JobTracker接收到Job ID和Job所在HDFS的目录,够早了JobInProgress对象,丢入队列 ...

随机推荐

  1. azure 云服务证书下载方式

    打开地址自动下载证书,vs中项目-右键-发布-导入证书. https://manage.windowsazure.cn/publishsettings/index 在 Visual Studio 中打 ...

  2. 记录bigdesk中ElasticSearch的性能参数

    定时采集bigdesk中的Elasticsearch性能参数,并保存到数据库或ELK,以便于进行长期监控. 基于python脚本实现,脚本如下: #coding=gbk import httplibi ...

  3. Run ionic web app in nodejs

    首先需要express插件:sudo npm install express 将ionic project的www拷贝至wwwroot,新建server.js: var express = requi ...

  4. random_names随机名字生成

    // 先从txt文件中获取姓和名数组 - (void)getNames{ NSString *resourcePath1 = [[NSBundle mainBundle] pathForResourc ...

  5. Client–server model

    Client–server model From Wikipedia, the free encyclopedia The client–server model of computing ] Oft ...

  6. urllib3 PoolManager

    A pool manager is an abstraction for a collection of ConnectionPools.If you need to make requests to ...

  7. 数组和字典 swift

    var array = ["A","B"] var array2:[String] = ["A","B"] var ar ...

  8. layoutSubviews 浅尝

    layoutSubviews是UIView中的属性方法,即只要继承于UIView,就可以使用这个方法,这个方法也很强大,以下是他的触发时机: 1.init初始化不会触发layoutSubviews 2 ...

  9. The underlying JVM is how to realize the synchronized

    http://www.programering.com/a/MjN0IjMwATg.html

  10. 团队开发(NABC模型)

    1.NEED(需求) 基于铁大目前打电话订水的现状,我们发现了一些问题,例如不能及时送到水,水源不足等问题.本来手机在我们生活中就是非常普及的,尤其是对我们大学生来说,我们似乎患上了“手机依赖症”,没 ...