1.为什么要用函数?

提高代码重复利用率,减少代码冗余。封装模块化代码,便于调用

2.函数声明定义(注意:函数先声明后调用)

注意:函数的reture循环中的exit功能一样(函数不执行,终止)

函数默认返回值:None(空)

形参:形式参数,用于函数接收实际参数。可理解为函数参数占位符

例如:def name(x) x就属于形参,用来接收调用函数时传递的实参

实参:实际参数,调用函数时传递的实际参数

例如:name('tom') tom就属于实参。用于传递给函数形参,便于函数体处理

 

3.函数参数类别

1.普通参数

2.默认参数(设置默认参数。必须放在传参尾部)

3.指定参数

4.动态参数

    *      (循环每个元素,放入元组中)

    **    (循环每个元素,放入字典中)

5.万能参数

3.1.普通参数

3.2.默认参数

3.3.指定参数

3.4.动态参数

注意:

传参不带*  传入参数会被当作一个整体被函数体处理

传参带*    传入参数会被拆分独立的元素被函数体处理

3.5.万能参数 (可混合传参)

4.字符串格式化传参方式

课堂小知识:python 传递函数参数方式是引用传参

5.python变量作用域

变量根据调用范围分类:

全局变量:函数体外变量,为全局变量。函数可调用

局部变量:函数内部变量只能函数内部调用,(局部变量)

全局变量,作用域只读

global 函数名 函数体内声明全局变量

5.1全局变量,建议定义大写

5.2三目运算

5.3lambda表达式(匿名函数)

6.pythony异常处理 try except

异常处理内容比较多,网上摘抄了部分介绍

什么是异常?

异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。

一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。

异常是Python对象,表示一个错误。

当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。

异常处理

捕捉异常可以使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。

如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。

语法:

以下为简单的try....except...else的语法:

try:
<语句> #运行别的代码
except <名字>:
<语句> #如果在try部份引发了'name'异常
except <名字>,<数据>:
<语句> #如果引发了'name'异常,获得附加的数据
else:
<语句> #如果没有异常发生

try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

  • 如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。
  • 如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。
  • 如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。
实例:简单示例

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