学习python-20191230（1）-Python Flask高级编程开发鱼书_第04章

视频06：

1、自动导包快捷键——默认为alt + enter 键组合选中的字符由小写变为大写——Ctrl + Shift + U键组合

2、DataRequired()——防止用户只传入一个空格

3、使用组合验证器的方式来完成校验。

　　从中学习构建代码的思想：把独立的功能拆开，写到不同的函数或不同的对象中去，使用时则可任意去组合这些函数和对象，来实现我们要的功能。

from wtforms import Form,StringField,IntegerField

from wtforms.validators import Length, NumberRange, DataRequired

class SearchForm(Form):

    q = StringField(validators=[DataRequired(), Length(min=1,max=30)])#内置的验证器,validators提供的是一个数组

    page = IntegerField(validators=[NumberRange(min=1,max=99)],default=1)

4、定义一个类变量，并在本类的方法中使用它（当前不推荐，如下代码仅为说明类变量的定义及使用）

class YuShuBook:

    per_page = 15  #定义一个类变量来存储，正确的做法是把它写到配置文件中去，因为可能需要更改每页的记录数

    @classmethod

    def search_by_keyword(cls,self,keyword,page=1):

        url = cls.keyword_url.format(keyword,cls.per_page,(page-1)*cls.per_page)

        result = HTTP.get(url)

        return result

5、要获取配置文件中的配置信息，要先导入current_app

from flask import current_app

from flask import current_app  # 要获取配置文件中的配置信息，因不能直接使用flask核心对象，所以要先导入current_app

class YuShuBook:

    @classmethod

    def search_by_keyword(cls,self,keyword,page=1):

        url = cls.keyword_url.format(keyword,cls.current_app.config['PER_PAGE'], cls.calculate_start(page))

        result = HTTP.get(url)

        return result

    @staticmethod

    def calculate_start(page):

        # 把如下语句单独定义成一个函数，是一个好的习惯，提高代码可读性

        return (page - 1) * current_app.config['PER_PAGE']

6、拆分配置文件

把配置文件分成两个，secure.py 和 setting

secure中存放——涉及安全性的配置信息

setting中存放——不涉及安全性的配置信息，生产环境和开发环境中配置相同的信息也放这里

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视频07：

1、控制HTTP请求的数量

把数据在本地数据库中缓存起来。这样查询时，首先从本地数据库查，以减少请求数量。

2、在Navicat for MySQL中，手动新建一个mysql数据库

字符集选：utf8mb4 -- UTF-8 Unicode 即最后一个选择

排序规则：utf8mb4_general_ci 即第一个选项

3、数据表创建的三种方式：

Database first　　Model first　　Code first (推荐)　

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视频08：

1、模型层 MVC中的M层（models）；

2、安装Flask-SQLAlchemy ： pipenv install Flask-SQLAlchemy 或在pycharm的settings中安装；

3、使 sqlalchemy 创建模型类：

from sqlalchemy import Column, Integer, String

# 通过模型在数据库中自动生成数据表，使用sqlalchemy，它并不是flask所特有，是一个第三方包

# Flask_SQLAlchemy对sqlalchemy进行了封闭，提供了更加人性化的api来操作sqlalchemy

class Book():

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

    title = Column(String(50), nullable=False)

    _author = Column('author', String(30), default='未名')

    pages = Column(Integer)

    isbn = Column(String(15), nullable=False, unique=True) #指定isbn在表中不能重复，映射为数据表时会为此列加一列索引

    image = Column(String(50))

    def sample(self):

        pass

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视频09：

1、把数据模型映射到数据库中去，首先需要实例化一个SQLAlchemy对象。

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Book(db.Model):

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

2、SQLAlchemy和Flask核心对象的关联，代码在app\__init__.py中书写，所以有flask插件都是这样进行关联的

from flask import Flask

from app.web.book import web# 1.导入蓝图模块web

from app.models.book import db

def create_app():

    app = Flask(__name__)

    app.config.from_object('app.secure')

    app.config.from_object('app.setting')

    # 3.在app中调用蓝图注册函数

    register_blueprint(app)

    db.init_app(app)
　　 db.create_all()  #把所有模型映射到数据库中去

    return app

# 2.把蓝图注册表flask核心对象中

def register_blueprint(app):

    app.register_blueprint(web)# 注册蓝图

3、配置数据库连接，代码在app\secure.py中书写，SQLAlchemy是支持多数据连接，当前仅连接一个数据库

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+cymysql://root:ddh123@localhost:3306/fisher'

因为是用cymysql进行连接，所以要先安装cymysql ： pipenv install cymysql