disruptor 多生产者多消费者实战 四
一、创建event类 Order
public class Order {
private String id;
private String name;
private double price;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public double getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(double price) {
this.price = price;
}
}
二、创建消费者类 Consumer
import com.lmax.disruptor.WorkHandler; import java.util.Random;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class Consumer implements WorkHandler<Order> { private String consumerId; private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); private Random random = new Random(); public Consumer(String consumerId) {
this.consumerId = consumerId;
} @Override
public void onEvent(Order event) throws Exception {
Thread.sleep(1 * random.nextInt(5));
System.out.println("当前消费者:" + this.consumerId + ",消费信息ID:"+event.getId());
count.incrementAndGet();
} public int getCount() {
return count.get();
}
}
三、创建生产者类 Producer
import com.lmax.disruptor.RingBuffer;
public class Producer {
private RingBuffer<Order> ringBuffer;
public Producer(RingBuffer<Order> ringBuffer) {
this.ringBuffer = ringBuffer;
}
public void sendData(String data) {
long sequnce = ringBuffer.next();
try {
Order order = ringBuffer.get(sequnce);
order.setId(data);
} finally {
ringBuffer.publish(sequnce);
}
}
四、创建测试类
import com.lmax.disruptor.*;
import com.lmax.disruptor.dsl.ProducerType; import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.Executors; public class TestMain {
public static void main(String[] args) throws Exception{ //1 创建ringbuffer
RingBuffer<Order> ringBuffer = RingBuffer.create(ProducerType.MULTI,
new EventFactory<Order>() {
@Override
public Order newInstance() {
return new Order();
}
},
1024 * 1024,
new YieldingWaitStrategy()); //2 通过ringbuffer 创建一个屏障
SequenceBarrier sequenceBarrier = ringBuffer.newBarrier(); //3 创建多个消费者
Consumer[] consumers = new Consumer[10];
for (int i = 0; i < consumers.length; i++) {
consumers[i] = new Consumer("C" + i);
} //4 构建多消费者工作池
WorkerPool<Order> workerPool = new WorkerPool<Order>(
ringBuffer,
sequenceBarrier,
new EventExceptionHandler(),
consumers); //5 设置多个消费者的sequence 序号用于单独统计消费进度,并且设置到ringbuffer中
ringBuffer.addGatingSequences(workerPool.getWorkerSequences()); //6 启动workPool
workerPool.start(Executors.newFixedThreadPool(10)); //设置异步生产 100个生产者
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1); for (int i = 0; i < 100; i++) {
Producer producer = new Producer(ringBuffer);
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
latch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} for (int j = 0; j < 100; j++) {
producer.sendData(UUID.randomUUID().toString());
}
}
}).start();
} Thread.sleep(2000);
System.out.println("--------线程创建完毕,开始生产数据----------");
latch.countDown(); Thread.sleep(10000);
System.out.println("消费者处理的任务总数:" + consumers[0].getCount());
} //创建exception类
static class EventExceptionHandler implements ExceptionHandler<Order> { @Override
public void handleEventException(Throwable ex, long sequence, Order event) { } @Override
public void handleOnStartException(Throwable ex) { } @Override
public void handleOnShutdownException(Throwable ex) { }
}
}
disruptor 多生产者多消费者实战 四的更多相关文章
- LMAX Disruptor—多生产者多消费者中,消息复制分发的高性能实现
解决的问题 当我们有多个消息的生产者线程,一个消费者线程时,他们之间如何进行高并发.线程安全的协调? 很简单,用一个队列. 当我们有多个消息的生产者线程,多个消费者线程,并且每一条消息需要被所有的消费 ...
- disruptor 单生产者多消费者
demo1 单生产者多消费者创建. maven 依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.lmax/disruptor --> < ...
- 使用Disruptor实现生产者和消费者模型
生产者 package cn.lonecloud.procum.disruptor; import cn.lonecloud.procum.Data; import com.lmax.disrupto ...
- Disruptor框架中生产者、消费者的各种复杂依赖场景下的使用总结
版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Disruptor是一个优秀的并发框架,可以实现单个或多个生产者生产消息,单个或多个消费者消息,且消费者之间可以存在消费消息的依赖关系.网上其他博客 ...
- 【disruptor】2、disruptor中生产者线程与消费者之间的协调
由于ringbuffer是一个环形的队列,那么生产者和消费者在遍历这个队列的时候,如何制衡呢? 1.生产快,消费慢,数据丢失? 生产者速度过快,导致一个对象还没消费完,就循环生产了一个新的对象要加入r ...
- C# 线程(四):生产者和消费者
From : http://kb.cnblogs.com/page/42530/ 前面说过,每个线程都有自己的资源,但是代码区是共享的,即每个线程都可以执行相同的函数.这可能带来的问题就是几个线程同时 ...
- Java 多线程详解(四)------生产者和消费者
Java 多线程详解(一)------概念的引入:http://www.cnblogs.com/ysocean/p/6882988.html Java 多线程详解(二)------如何创建进程和线程: ...
- RabbitMQ四:生产者--队列--消费者
AMQP协议的梳理和名词解析 建议先把上篇AMQP协议先看一遍,理解一下,由于用XMind绘图,电脑屏幕比较小,不能截取全部,如果想要全图和源代码,请下面留言....... 可以点击图片,打开到新的 ...
- 消息中间件——RabbitMQ(五)快速入门生产者与消费者,SpringBoot整合RabbitMQ!
前言 本章我们来一次快速入门RabbitMQ--生产者与消费者.需要构建一个生产端与消费端的模型.什么意思呢?我们的生产者发送一条消息,投递到RabbitMQ集群也就是Broker. 我们的消费端进行 ...
随机推荐
- Normally Distributed|
6.1Introducing Normally Distributed Variables Why the word “normal”? Because, in the last half of th ...
- CentOS-SendMail服务
title date tags layout music-id CentOS6.5 SendMail服务安装与配置 2018-09-04 Centos6.5服务器搭建 post 456272749 一 ...
- easyui自学总结
1.可拖动 - Draggable 创建一个拖拽元素标记. <div id="dd" class="easyui-draggable" data-opti ...
- python3多线程应用详解(第二卷:多线程到底是怎么工作的)
现在很多人都说用多线程工作快是因为多个不同任务可以同时执行,注意我说的是不同任务,要是重复做一件事达到相同效果就是画蛇添足了,其实这是个错误的说法,线程真正的本质是无法同时执行的.现在我们来看下多线程 ...
- SQL中的一些关键字用法
1.where 条件筛选结果 select * from `表名` where `列名`='value' 上诉语句的意思是在某表中查询某列名等于某特定值得所有列 2.Like 模糊查询 select ...
- MAYA卸载/完美解决安装失败/如何彻底卸载清除干净MAYA各种残留注册表和文件的方法
在卸载MAYA重装MAYA时发现安装失败,提示是已安装或安装失败.这是因为上一次卸载后没有清理干净,系统会误认为已经安装过了.有的同学是新装的系统也会出现安装失败的情况,这是因为C++ 或者.NET的 ...
- haproxy笔记之二:HAProxy简介
HAProxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案.HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持 ...
- jenkins发布项目到远程主机上,配置linux使用SSH免密码登录
一.首先要配置两台linux如何使用SSH免密码登录,这样脚本执行scp命令以及远程执行脚本都不需要输入密码: A为本地主机(即用于控制其他主机的机器,jenkins服务器) ; B为远程主机(即被控 ...
- 一分钟搞定pychram远程调试和同步代码
首先说一下需求,否则很多人都不知道pycharm这个远程同步和调试到底是干嘛使的. 需求很简单,我想要在本地的windows机器上跑一个程序,但是程序运行会加载一些很占内存的树型数据结构,称其为tre ...
- python-pymysql学习
python 操作mysql:有两种方式python-mysqldb(python3.0之后不能安装)和pymysql,下面是pymysql的学习. 参照表: python代码实现的mysql查询功能 ...