《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第八章:基于 LIBOR 模型用互换和利率期权进行对冲
第八章:基于 LIBOR 模型用互换和利率期权进行对冲

思维导图

推导浮息债在重置日(reset date)的价格
记首个重置日 \(T_0=0\) 观察到的即期期限结构是 \(Y(t)\),对应零息债券的价格是,
\[
P(T_0,T_i) = e^{-Y(T_i)T_i},i=1,\dots,n
\]
根据 LIBOR 远期利率的定义,
\[
\begin{aligned}
1 + \tau L(T_0,T_i,T_{i+1}) &= \frac{P(T_0,T_{i})}{P(T_0,T_{i+1})}\\
\tau L(T_0,T_i,T_{i+1}) &= \frac{P(T_0,T_{i}) - P(T_0,T_{i+1})}{P(T_0,T_{i+1})}
\end{aligned}
\]
面额是 \(F\) 的浮息债在 \(T_0\) 的预期现金流如下:
\[
\begin{aligned}
T_1&: CF_1 = F \times \tau \times L(T_0, T_0, T_1)\\
T_2&: CF_2 = F \times \tau \times L(T_0, T_1, T_2)\\
\vdots \\
T_n&: CF_n = F \times \tau \times L(T_0, T_{n-1}, T_n) + F\\
\end{aligned}
\]
这些现金流的贴现值是:
\[
\begin{aligned}
P &= \sum_{i=1}^n CF_i \times P(T_0,T_i)\\
&=\sum_{i=1}^n F \times \tau \times L(T_0, T_{i-1}, T_i) \times P(T_0,T_i) + F\times P(T_0,T_n)\\
&=\sum_{i=1}^n F \times \frac{P(T_0,T_{i-1}) - P(T_0,T_{i})}{P(T_0,T_{i})} \times P(T_0,T_i) + F\times P(T_0,T_n)\\
&=F\times P(T_0,T_0)\\
&=F
\end{aligned}
\]
《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第八章:基于 LIBOR 模型用互换和利率期权进行对冲的更多相关文章
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第五章:久期向量模型
目录 第五章:久期向量模型 思维导图 久期向量的推导 久期向量 广义久期向量 一些想法 第五章:久期向量模型 思维导图 久期向量的推导 \[ V_0 = \sum_{t=t_1}^{t_n} CF_t ...
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第四章:M-absolute 和 M-square 风险度量
目录 第四章:M-absolute 和 M-square 风险度量 思维导图 两个重要不等式的推导 关于 \(M^A\) 的不等式 关于 \(M^2\) 的不等式 凸性效应(CE)和风险效应(RE)的 ...
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第三章:拟合期限结构
目录 第三章:拟合期限结构 思维导图 扩展 第三章:拟合期限结构 思维导图 扩展 NS 模型的变种
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第二章:债券价格、久期与凸性
目录 第二章:债券价格.久期与凸性 思维导图 瞬时回报率-收益率的例子 第二章:债券价格.久期与凸性 思维导图 瞬时回报率-收益率的例子
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第一章:利率风险建模概览
目录 第一章:利率风险建模概览 思维导图 一些想法 第一章:利率风险建模概览 思维导图 一些想法 久期向量模型类似于研究组合收益的高阶矩. 久期向量模型用的是一般多项式表达高阶久期,试试正交多项式? ...
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第九章:关键利率久期和 VaR 分析
目录 第九章:关键利率久期和 VaR 分析 思维导图 一些想法 有关现金流映射技术的推导 第九章:关键利率久期和 VaR 分析 思维导图 一些想法 在解关键方程的时候施加 \(L^1\) 约束也许可以 ...
- 《Interest Rate Risk Modeling》阅读笔记——第十章 主成分模型与 VaR 分析
目录 第十章:主成分模型与 VaR 分析 思维导图 一些想法 推导 PCD.PCC 和 KRD.KRC 的关系 PCD 和 KRD PCC 和 KRC 第十章:主成分模型与 VaR 分析 思维导图 一 ...
- C++ primer 中文第三版 阅读笔记 第八章
一.寄存器对象: 函数中频繁被使用的变量可以加上register就可声明为寄存器对象.对于寄存器对象,假如能够放到寄存器中就会放到寄存器中,放不到的话就放到内存中.比如 register int a ...
- MPC学习笔记1:基于状态空间模型的预测控制(2)
基于估计的无约束预测控制 1.引言 基本上这两个部分都是在线性理论的框架下,利用状态空间法来建模.求解控制律.状态空间模型在理论分析上具有很强的优越性,但实际应用中能直接准确且经济地获取系统状态并不容 ...
随机推荐
- 1.BMap(百度地图)第二次加载显示不全
问题: bmap第一次加载显示没问题: 第二次 再次加载这个页面时,地图的显示出现了问题: . 分析问题出现原因:你要确保dom创建后且处于显示状态(即display不能为none)才能再次初始化地图 ...
- 2019南昌网络赛 hello 2019
这道题和一道2017,2016的类似. A string t is called nice if a string “2017” occurs in t as a subsequence but a ...
- 手把手教你做一个python+matplotlib的炫酷的数据可视化动图
1.效果图 2.注意: 上述资料是虚拟的,为了学习制作动图,构建的. 仅供学习, 不是真实数据,请别误传. 当自己需要对真实数据进行可视化时,可进行适当修改. 3.代码: #第1步:导出模块,固定 i ...
- 剑指OFFER之合并两个排序的链表
题目描述 输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则. 解决办法 1.递归方法: if(pHead1==NULL) return pHead2; els ...
- 远程传输文件命令:scp
1.概述 scp(secure copy)是一个基于 SSH 协议在网络之间进行安全传输的命令,其格式为“scp [参数] 本地文件 远程帐户@远程 IP 地址:远程目录”. 与第 2 章讲解的 cp ...
- INCA二次开发-INCACOM
1.INCA介绍 INCA是常用的汽车ECU测试和标定的,广泛应用于动力总成等领域.INCA提供了丰富的接口,供用户自动化.定制化.本公众号通过几篇文章,介绍下一些二次开发的方法,本篇介绍INCA-C ...
- Python3问题TypeError: object() takes no parameters
1. Python中关键字变量和特殊函数,都是以__xxx__来表示的 初学Python的朋友,需要注意其中变量名中前后是有两个下划线(_)的,如果不注意,调用内部关键字变量和特殊函数时,将会出现错误 ...
- C++之void是什么?
void关键字的使用规则: 1. 如果函数没有返回值,那么应声明为void类型: 2. 如果函数无参数,那么应声明其参数为void: 3. 如果函数的参数可以是任意类型指针,那么应声明其参数为void ...
- SVM资源
算法源码: SVM-From-Scratch:https://github.com/adityajn105/SVM-From-Scratch
- markdown区块
Markdown 区块 Markdown 区块引用是在段落开头使用 > 符号 ,然后后面紧跟一个空格符号: > 区块引用 > 菜鸟教程 > 学的不仅是技术更是梦想 显示结果如下 ...