Golang实现数的几种遍历
PreOrder
recursive
package main
import "fmt"
type TreeNode struct {
val int
Left *TreeNode
Right *TreeNode
}
func preorderTraversal(root *TreeNode) {
if root == nil {
return
}
fmt.Println(root.val)
preorderTraversal(root.Left)
preorderTraversal(root.Right)
}
func main() {
/*
10
/ \
20 30
/ \ \
40 50 60
/
70
*/
root := &TreeNode{10, nil, nil}
root.Left = &TreeNode{20, nil, nil}
root.Right = &TreeNode{30, nil, nil}
root.Left.Left = &TreeNode{40, nil, nil}
root.Left.Right = &TreeNode{50, nil, nil}
root.Right.Right = &TreeNode{60, nil, nil}
root.Left.Left.Left = &TreeNode{70, nil, nil}
fmt.Println("Preorder Traversal - Recursive Solution : ")
preorderTraversal(root)
}
Iterative
package main
import "fmt"
type TreeNode struct {
val int
Left *TreeNode
Right *TreeNode
}
func preorderTraversal(root *TreeNode) {
if root == nil {
return
}
stack := make([]*TreeNode, 0)
for root != nil || len(stack) != 0 {
for root != nil {
fmt.Println(root.val)
stack = append(stack, root)
root = root.Left
}
v := stack[len(stack)-1]
stack = stack[:len(stack)-1]
root = v.Right
}
}
func main() {
/*
10
/ \
20 30
/ \ \
40 50 60
/
70
*/
root := &TreeNode{10, nil, nil}
root.Left = &TreeNode{20, nil, nil}
root.Right = &TreeNode{30, nil, nil}
root.Left.Left = &TreeNode{40, nil, nil}
root.Left.Right = &TreeNode{50, nil, nil}
root.Right.Right = &TreeNode{60, nil, nil}
root.Left.Left.Left = &TreeNode{70, nil, nil}
fmt.Println("Preorder Traversal - Iterative Solution : ")
preorderTraversal(root)
}
另一种写法
func preorderTraversal(root *TreeNode) {
if root == nil {
return
}
stack := make([]*TreeNode, 0)
stack = append(stack, root)
for len(stack) != 0 {
node := stack[len(stack)-1]
stack = stack[:len(stack)-1]
fmt.Println(node.val)
if node.Right != nil {
stack = append(stack, node.Right)
}
if node.Left != nil {
stack = append(stack, node.Left)
}
}
}
InOrder
Iterative
func inorderTraverse(root *TreeNode) {
if root == nil {
return
}
stack := make([]*TreeNode, 0)
for root != nil || len(stack) != 0 {
for root != nil {
stack = append(stack, root)
root = root.Left
}
node := stack[len(stack)-1]
stack = stack[:len(stack)-1]
fmt.Println(node.val)
root = node.Right
}
}
PostOrder
Iterative
func postorderTraversal(root *TreeNode) {
if root == nil {
return
}
stack := make([]*TreeNode, 0)
var lastNode *TreeNode
for root != nil || len(stack) != 0 {
for root != nil {
stack = append(stack, root)
root = root.Left
}
node := stack[len(stack)-1]
if node.Right == nil || node.Right == lastNode {
stack = stack[:len(stack)-1]
lastNode = node
fmt.Println(node.val)
} else {
root = node.Right
}
}
}
Golang实现数的几种遍历的更多相关文章
- 大数据学习day13------第三阶段----scala01-----函数式编程。scala以及IDEA的安装,变量的定义,条件表达式,for循环(守卫模式,推导式,可变参数以及三种遍历方式),方法定义,数组以及集合(可变和非可变),数组中常用的方法
具体见第三阶段scala-day01中的文档(scala编程基础---基础语法) 1. 函数式编程(https://www.cnblogs.com/wchukai/p/5651185.html): ...
- 《数据结构与算法(C语言版)》严蔚敏 | 第五章 建立二叉树,并完成三/四种遍历算法
PS:所有的代码示例使用的都是这个图 2019-10-29 利用p126的算法5.3建立二叉树,并完成三种遍历算法 中序 后序 先序 #include<iostream> #include ...
- 二叉树总结—建树和4种遍历方式(递归&&非递归)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u013497151/article/details/27967155 今天总结一下二叉树.要考离散了 ...
- ArrayList哪种遍历效率最好,你真的弄明白了吗?
ArrayList简介 声明:以下内容都是基于jdk1.8的 ArrayList 是一个数组队列,相当于 动态数组.与Java中的数组相比,它的容量能动态增长.它继承于AbstractList,实现了 ...
- HashMap有几种遍历方法?推荐使用哪种?
本文已收录<面试精选>系列,Gitee 开源地址:https://gitee.com/mydb/interview HashMap 的遍历方法有很多种,不同的 JDK 版本有不同的写法,其 ...
- java实现二叉树的Node节点定义手撕8种遍历(一遍过)
java实现二叉树的Node节点定义手撕8种遍历(一遍过) 用java的思想和程序从最基本的怎么将一个int型的数组变成Node树状结构说起,再到递归前序遍历,递归中序遍历,递归后序遍历,非递归前序遍 ...
- javase-常用三种遍历方法
javase-常用三种遍历方法 import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; public ...
- Java中Map的三种遍历方法
Map的三种遍历方法: 1. 使用keySet遍历,while循环: 2. 使用entrySet遍历,while循环: 3. 使用for循环遍历. 告诉您们一个小秘密: (下↓面是测试代码,最爱看 ...
- Map三种遍历方式
Map三种遍历方式 package decorator; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util ...
随机推荐
- linux高级管理第十二章--rsync
实验部分 1.安装rsync 2.配置文件 3.配置密码 4.后续 5.为了测试,创建几个文件 配置实时同步 1.调整inotify内核参数 安装inotify-tools 测试同步 编写脚本 验证 ...
- Vim的三款实用插件
Vim 是 Linux 下的常用文本编辑器,但也经常被称为是一个上古神器,因为它对于初学者而言相当不友好,也不好入门. 但是,对于高手而言,他们不仅将 Vim 玩得很溜,而且还将它当作代码开发的主要工 ...
- 单片机提高ADC精度总结
在常用传感器中,模数转换器是其中至关重要的环节,模数转换器的精度以及系统的成本直接影响到系统的实用性.因此.如何提高模数转换器的精度和降低系统的成本是衡量系统是否具有实际应用价值的标准. 图 1 ...
- Rocket - diplomacy - BaseNode
https://mp.weixin.qq.com/s/eOgNLi_MJ8HJOpepGaaW8Q 简单介绍BaseNode的实现. 1. You cannot create a n ...
- 串口助手下载-带时间戳的串口助手-极简串口助手-V1.1 自动保存配置参数 能显示收发时间方便调试
1.串口助手下载 2.带时间戳的串口助手,每次收发指令带上了时间戳,方便调试 3.极简串口助手 4.简单易用 高速稳定 5.每次修改的参数都能自动保存,免去了重复配置的工作 下载地址:http://w ...
- [C#.NET拾遗补漏]01:字符串操作
字符串操作在任意编程语言的日常编程中都随处可见,今天来汇总一下 C# 中关于字符串的一些你可能遗忘或遗漏的知识点. 逐字字符串 在普通字符串中,反斜杠字符是转义字符.而在逐字字符串(Verbatim ...
- Redis 入门到分布式 (六)常见的持久化开发运维问题
个人博客网:https://wushaopei.github.io/ (你想要这里多有) 一.常见问题目录 fork操作 进程外开销 AOF追加阻塞 单机多实例部署 二. fork 1.Fork ...
- Java实现 LeetCode 646 最长数对链(暴力)
646. 最长数对链 给出 n 个数对. 在每一个数对中,第一个数字总是比第二个数字小. 现在,我们定义一种跟随关系,当且仅当 b < c 时,数对(c, d) 才可以跟在 (a, b) 后面. ...
- Java实现 LeetCode 492 构造矩形
492. 构造矩形 作为一位web开发者, 懂得怎样去规划一个页面的尺寸是很重要的. 现给定一个具体的矩形页面面积,你的任务是设计一个长度为 L 和宽度为 W 且满足以下要求的矩形的页面.要求: 你设 ...
- Java实现 LeetCode 273 整数转换英文表示
273. 整数转换英文表示 将非负整数转换为其对应的英文表示.可以保证给定输入小于 231 - 1 . 示例 1: 输入: 123 输出: "One Hundred Twenty Three ...