mysql基础之-mysql存储引擎概述(八)
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mysql 存储引擎:存储引擎也通常被称作“表类型”
mysql> show engines; --- 查看当前所有所支持的存储引擎
mysql> show table status
存储引擎格式:
SHOW TABLE STATUS [{FROM | IN} db_name]
[LIKE 'pattern' | WHERE expr]
mysql> show table status in hellodb where Name='class'\G
Name 表名
Engine 存储引擎
Version:版本
Row_format:行格式
{DEFAULT|DYNAMIC|FIXED|COMMPRESSED|REDUNDANT|COMPACT}
Rows:表中的行数
Avg_row_length:平均每行包含的字节数
Data_length:表中数据总体大小,单位为字节
Max_data_length:表能够占用的最大空间,单位为字节,0表示么有上限
Index_length:索引的大小,单位为字节
Data_free:对于MyISAM表,表示已经分配但尚未使用的空间,其中包含此前删除行之后腾出来的空间
Auto_increment:下一个AUTO_INCREMENT的值
Create_time:表的创建时间
Update_time: 表数据的最后一次修改时间
Check_time: 使用CHECK TABLE或myisamchk最近一次检查表的时间
Collation:排序规则
Checksum:如果启动,则为表的checksum
Create_options:创建表时指定使用的其他选项
Comment:表的注释信息
InnoDB
两种格式:
1.innodb_file_per_table=OFF,即是用共享表空间
每个表一个独有的格式定义文件:tb_name.frm
还有一个默认位于数据目录下的共享的表空间文件:ibdata#
2.innodb_file_per_table=ON,即是用独立表空间
每个表在数据库目录下存储两个文件
tb_name.frm
tb_name.ibd
MyISAM:
每个表都在数据库目录下存储三个文件
tb_name.frm
tb_name.MYD
tb_name.MYI
表空间: table space ,由InnoDB管理的特有格式数据文件,内部可同时存储数据和索引
如何修改默认存储引擎:通过default_storage_engine服务变量实现
各存储引擎的特性:
InnoDB:
支持事务,有事务日志
ib_logfile0
ib_logfile1
支持外键约束
支持MVCC(多版本并发控制)
支持聚簇索引
聚簇索引之外的其他索引,通常称之为辅助索引
行级锁:间隙锁
支持使用辅助索引
支持自使用hash索引
支持热备份
MyISAM:
全文索引
支持表压缩存放:做数据仓库,能节约存储空间并提升性能
支持空间索引
表级锁
延迟更新索引
不支持事务、外键和行级锁
崩溃后无法安全恢复数据
使用场景:只读数据,表较小,能够忍受崩溃后的修复操作和数据丢失
mysql数据库其他存储引擎
ARCHIVE
仅支持INSERT和SELECT,支持很好压缩功能
应用于存储日志信息,或其他按照时间序列实现的数据采集类的应用
CSV:
将数据存储为CSV格式,不支持索引,仅使用与数据交换场景
BLACKHOLE:
没有存储机制,任何发往次引擎的数据都会丢弃,其会记录二进制日志,因此,常用于多级复制架构中作中转服务器
MEMORY:
保存数据在内存中,内存表;常用于保存中间数据,如周期性的聚合数据等,也用于实现临时表
支持hash索引,使用表级锁,不支持BLOB和TEXT数据类型
MRG_MYISAM:
是MYISAM的一个变种,能够将多个MyISAM表合并成一个虚表
NDB:
是MySQL CLUSTER中专用的存储引擎、
第三方的存储引擎
OLPT
XtraDB:增强的InnoDB,有Percona提供,编译安装时,下载XtraDB的源码替代MySQL存储引擎中的InnoDB的源码
PBXT:MariaDB自带此存储引擎
支持引擎级别的复制、外键约束,对SSD磁盘提供适当支持
支持事务、MVCC
TokuDB:使用 Fractal Trees索引,适用存储大数据,拥有很好的压缩比,已经被引入MariaDB
列式数据存储引擎:
Infobright:目前较有名的列式引擎,适用于海量数据存储场景,如PB级别,专为数据分析和数据仓库设计
InfiniDB
MonetDB
LucidDB
开源社区存储引擎:
Aria:前身为Maria,是增强版的MyISAM(支持崩溃后安全恢复,支持数据缓存)
Groona:全文索引引擎
Mroonga:是基于Groona的二次开发版
OQGraph:由open query研发,支持图(网状 )结构的存储引擎
SphinxSE:为Sphinx全文搜索服务器提供了SQL接口
Spider:能将数据切分成不同的分片,比较高效透明的实现了分片(shared),并支持在分片上支持并行查询
根据具体需要如何选择选择mysql存储引擎
是否需要事务
备份的类型的支持
崩溃后的恢复
特有的特性
索引类型:
聚簇索引
辅助索引
B树索引
R树索引
hash索引
全文索引
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