java并发包提供的同步工具和线程池,底层是基于什么原理来设计和实现的呢?这个非常重要。

我是李福春,我在准备面试,今天的题目是:

CAS和AQS是什么?

答:CAS是一系列的操作集合,获取当前值进行计算,如果当前值没有改变,表示线程没有被占用,直接更新成功,否则,进行重试或者返回成功或者失败。 他是java并发工具包中lock-free的基础吗,依赖底层的cpu提供的特定指令实现。底层依赖于Unsafe的本地对象来实现。

AQS: 全称是AbstractQueuedSynchronizier,抽象队列同步器;他是各种同步工具锁的基础,比如ReentrantLock, CyclicBairier都是基于AQS来实现的。

CAS

以AtomicInteger为例子来分析一下CAS的应用。


首先看内部结构:

然后分析一下他的一个利用CAS实现的原子操作。
```java
public final int getAndAddInt(Object o, long offset, int delta) {
int v;
do {
v = getIntVolatile(o, offset);
} while (!weakCompareAndSetInt(o, offset, v, v + delta));
return v;
}
```
这是一个自旋操作,利用Unsafe比较内存的偏移量,基于cpu指令保证修改的原子可见性。

使用CAS也是有缺点的:
1,自旋次数是假定冲突情况很少的理想情况,但是情况不理想容易过度消耗CPU;
2, ABA问题,一般使用加版本号的 AtomicStampedRefence来搞定;

在实际的工作中如何使用CAS来保证同步操作呢?

可以基于AtomicFieldLongUpdater来实现。比如下面是一个基于CAS实现的同步更新数据库索引的例子,代码如下:

 public static class AtomicBTreePartition{

        private volatile long lock;

        private static final AtomicLongFieldUpdater<AtomicBTreePartition>
lockFieldUpdater
=AtomicLongFieldUpdater
.newUpdater(AtomicBTreePartition.class,"lock"); public void acquireLock(){ long t = Thread.currentThread().getId(); while (!lockFieldUpdater.compareAndSet(this, 0, 1)){
//数据库操作
}
} public void releaseLock(){ } }

AQS

她的组成核心主要有3个部分。

下面以ReentrantLock的非公平锁为例,分析一下它的加锁和释放锁的实现。
加锁操作代码:

  public void lock() {
sync.acquire(1);
}

继续跟进:

public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}

非公平锁的获取锁操作:

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();// 获取当前AQS内部状态量
if (c == 0) {
// 0表示无人占有,则直接用CAS修改状态位,
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
// 不检查排队情况,直接争抢
setExclusiveOwnerThread(current);
//并设置当前线程独占锁
return true;
}
} else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
//即使状态不是0,也可能当前线程是锁持有者,因为这是再入锁
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}

排队竞争:

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean interrupted = false;
try {
for (;;) {// 循环
final Node p = node.predecessor();// 获取前一个节点
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
// 如果前一个节点是头结点,表示当前节点合适去tryAcquire
setHead(node); // acquire成功,则设置新的头节点
p.next = null; // 将前面节点对当前节点的引用清空
return interrupted;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node))
// 检查是否失败后需要park
interrupted |= parkAndCheckInterrupt();
}
} catch (Throwable t) {
cancelAcquire(node);// 出现异常,取消
if (interrupted)
selfInterrupt();
throw t;
}

小结

本节介绍了CAS和AQS的概念,然后以AtomicInteger为例切入原子操作是怎么利用CAS来保证的。
最后,以ReentrantLock的加锁操作,跟进了是如何利用AQS来保证内部的不同操作的。


算是初步探究了同步的实现原理。





原创不易,转载请注明出处。

面试刷题22:CAS和AQS是什么?的更多相关文章

  1. 安利一个基于Spring Cloud 的面试刷题系统。面试、毕设、项目经验一网打尽

    推荐: 接近100K star 的Java学习/面试指南 Github 95k+点赞的Java面试/学习手册.pdf 今天给小伙伴们推荐一个朋友开源的面试刷题系统. 这篇文章我会从系统架构设计层面详解 ...

  2. 相似的RGB颜色——算法面试刷题3(for google),考察二分

    在本题中,每个大写字母代表从“0”到“f”的一些十六进制数字. 红绿蓝三元色#AABBCC可以简写为#ABC. 例如,#15c是颜色#1155cc的简写. 现在,假设两种颜色#ABCDEF和#UVWX ...

  3. 有效的括号序列——算法面试刷题4(for google),考察stack

    给定一个字符串所表示的括号序列,包含以下字符: '(', ')', '{', '}', '[' and ']', 判定是否是有效的括号序列. 括号必须依照 "()" 顺序表示, & ...

  4. 回文的范围——算法面试刷题2(for google),考察前缀和

    如果一个正整数的十进制表示(没有前导零)是一个回文字符串(一个前后读取相同的字符串),那么它就是回文.例如,数字5, 77, 363, 4884, 11111, 12121和349943都是回文. 如 ...

  5. 有效单词词广场——算法面试刷题5(for google),考察数学

    给定一个单词序列,检查它是否构成一个有效单词广场.一个有效的单词广场应满足以下条件:对于满足0≤k<max(numRows numColumns)的k,第k行和第k列对应的字符串应该相同,. 给 ...

  6. AI面试刷题版

    (1)代码题(leetcode类型),主要考察数据结构和基础算法,以及代码基本功 虽然这部分跟机器学习,深度学习关系不大,但也是面试的重中之重.基本每家公司的面试都问了大量的算法题和代码题,即使是商汤 ...

  7. 刷题22. Generate Parentheses

    一.题目说明 这个题目是22. Generate Parentheses,简单来说,输入一个数字n,输出n对匹配的小括号. 简单考虑了一下,n=0,输出"";n=1,输出" ...

  8. 面试刷题11:java系统中io的分类有哪些?

    随着分布式技术的普及和海量数据的增长,io的能力越来越重要,java提供的io模块提供了足够的扩展性来适应. 我是李福春,我在准备面试,今天的问题是: java中的io有哪几种? java中的io分3 ...

  9. 面试刷题12:zero copy是怎么回事?

    文件copy是java的io部分不可忽视的内容. 我是李福春,我在准备面试,今天的问题是: zero-copy是怎么回事? 操作系统的空间划分为内核态空间, 用户态空间: 内核态空间相对操作系统具备更 ...

随机推荐

  1. markdoen语法

    # 标题1 ## 标题2 ### 标题3 #### 标题4 ##### 标题5 ###### 标题6 1. 有序列表1 2. 有序列表2 <!--more--> + 无序列表 * 无序列表 ...

  2. python 读取 execl 文件 之 xlrd 模块

    1. 安装 xlrd模块 pip install xlrd 2. 读取文件内容 #!/usr/bin/env python3 import xlrd name = r"E:\excel\yo ...

  3. python 写入 execl 文件 之 xlwt 模块

    1. xlwt 安装 pip install xlwt 2. xlwt 操作, 代码 #!/usr/bin/env python3 import xlwt # 只能创建 新的 excel 文件 # 1 ...

  4. ORACLE数据库实现主键自增

    ORACLE数据库是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统. 实现主键自动增长需要四个步骤: 去看 创建表格 去看 创建自增序列 去看 创建触发器 去看 插入测试 1.创建表格(必须有主键) -- 创建学 ...

  5. htm5新特性(转)

    转自:http://hyuhan.com/2017/07/06/... 今天来谈谈前端面试中基本上每次一面都会被问到的一个问题,那就是html5的新特性了.这个是学习前端必须掌握的基础知识. 新增的元 ...

  6. SPA中前端路由基本原理与实现方式

    SPA 前端路由原理与实现方式 通常 SPA 中前端路由有2中实现方式,本文会简单快速总结这两种方法及其实现: 修改 url 中 Hash 利用 H5 中的 history Hash 我们都知道 ur ...

  7. Python - 超好用的第三方库pathlib,快速获取项目中各种路径

    前言 之前曾介绍过Python的os库详细使用方式,具体可看看这篇博文:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12341231.html 博主在学完os库之后,就开始投入使 ...

  8. DNA sequence HDU - 1560

    DNA sequence Time Limit: 15000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Tot ...

  9. 【猫狗数据集】谷歌colab之使用pytorch读取自己数据集(猫狗数据集)

    之前在:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12398285.html创建好了数据集,将它上传到谷歌colab 在colab上的目录如下: 在utils中的rdat ...

  10. PAT资料,持续更新中~~~愿诸君共勉

    <算法笔记>胡凡著,<算法笔记-上机实战训练指南>胡凡著 <经典算法大全> <C陷阱与缺陷> <C程序设计语言-K&R> 链接:ht ...